[0017] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
[0018] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0019] 其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0020] 再其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0021] 请参阅图1和图2所示，本发明提供了一种基于安全保护的储能电池输出功率自调节方法，包括：S1、获取储能电池和负载设备历史节点下的输出功率；
S2、获取历史节点下所有的转换损耗，并构建为试验评估集，其中，转换损耗为输入功率与输出功率的差值；
S3、获取负载设备的数量，并根据负载设备的运行状态进行分类，从试验评估集中得到与转换损耗相对应的组合样本；
S4、获取所有组合样本，并根据对应负载设备的数量按照由高至低进行排序，再根据所有组合样本对应的历史节点，汇总所有位次下的组合样本的转换损耗，其中，转换损耗至少包括电感内阻损耗、mos内阻损耗以及走线内阻损耗；
S5、将所有位次下的组合样本的转换损耗分别输入至趋势变化模型中，得到所有位次下的转换损耗的损耗趋势值；
S6、从历史节点中获取校验样本，将损耗趋势值和校验样本一同输入至试验模型中，得到校验结果，并根据校验结果判断校验样本的变化趋势是否与损耗趋势值一致，其中，校验样本为相邻历史节点下的储能电池和负载设备的输出功率；
S7、获取下一节点下的需求功率，再结合损耗趋势值计算并调节储能电池当前节点下的输出功率。
[0022] 如上述步骤S1‑S7所述，储能电池是用于将化学能转化为电能的一种装置，常见的有铅酸蓄电池以及锂电池等，同一个储能电池可能同时为多个负载设备提供电能支持，而在电量输送的过程中，由于电感内阻损耗、mos内阻损耗以及走线内阻损耗等会造成能量损耗，进而在需要调节储能电池的输出功率时，便需要考虑这些能量损耗，本实施例在调节储能电池的输入功率时，基于储能电池的历史节点下的转换损耗进行测算，首先从历史节点下获取多个转换损耗，一同构建为试验评估集，而后再根据每个历史节点下对应的处于运行状态的负载设备，并统计这些负载设备的数量，一同组成组合样本，当然，这些组合样本中可能存在数量一致，但是负载设备不同的现象，后续在测算时，首先依据负载设备的数量，再对数量相同但类别不同的负载设备进行排序，从而有效的分类出各种组合的组合样本，再结合趋势变化模型，计算并得出所有位次下的转换损耗的损耗趋势值，而后再从历史节点下选择数量与类别一致，且时间节点相邻的校验样本进行评估，以此来判别损耗趋势值的取值是否符合标准偏离值，在所有的损耗趋势均满足标准偏离值，便可对储能电池的输入功率进行自调节，而后再获取下一时间节点下负载设备的需求功率，并匹配出对应的损耗趋势值，便可得到下一节点下储能电池的输出功率。
[0023] 在一个较佳的实施方式中，根据负载设备的运行状态进行分类时，以负载设备是否运行为分类条件；若负载设备处于运行状态，则记入组合样本，并汇总组合样本中负载设备的数量；
若负载设备处于非运行状态，则不记入组合样本。
[0024] 在该实施方式中，对负载设备进行分类时，其分类条件为负载设备是否处于运行状态，处于非运行状态的负载设备不会对储能电池的输出功率造成影响，而处于运行中的负载设备则会损耗储能电池的输出功率，故而便需要将其记入至组合样本中。
[0025] 在一个较佳的实施方式中，从试验评估集中得到与转换损耗相对应的组合样本的步骤，包括：S301、获取转换损耗对应的历史节点，并标定为评估节点；
S302、获取评估节点下的所有处于运行状态下的负载设备的数量，并将所有负载设备组合为组合样本；
其中，组合样本中负载设备的数量为n，n=1，2，3……，且n为正整数。
[0026] 如上述步骤S301‑S302所述，不同的历史节点下，负载设备的数量不同，进而便需要调节储能电池的输出功率，在此节点下，可以根据负载设备的输出功率与储能电池的输出功率的差值计算出负载设备的转换损耗，并且在此期间还能够统计出负载设备的数量，从而得到组合样本，并且方便对组合样本进行后续的排序。
[0027] 在一个较佳的实施方式中，获取所有组合样本，并根据对应负载设备的数量按照由高至低进行排序的步骤，包括：S401、获取所有组合样本中负载设备的数量；
S402、标定负载设备数量相同的组合样本为一级评估样本；
S403、从一级评估样本中获取所有负载设备的类别，并将类别不同的一级评估样本标定为二级评估样本；
S404、获取二级评估样本中所有负载设备的输出功率，并依据由高至低的顺序进行排列，并与其它二级评估样本中负载设备的输出功率进行逐级比对，再根据比对结果对二级评估样本进行排序。
[0028] 如上述步骤S401‑S404所述，在对组合样本进行排序时，对与对应负载设备数量不同的组合样本而言可以直接进行预排列，而后再将负载设备数量相同的组合样本标定为一级评估样本，并对其进行二次分类，在此，分类的条件是根据负载设备的类别进行的，对于类别相同的则记入同一位次，而对于不用类别的负载设备而言，需要对其进行进一步的排序，此排序方式是基于负载设备的输出功率进行的，相较于传统的对每个负载设备的输出功率进行逐一统计的方式而言，此方式能够有效的降低计算量，减少统计工作，而后再据此对负载设备数量相同的组合样本进行排序即可，例如，排序结果可以为：a1，a2，b，c1，c2，c3，具体可根据实际的组合样本进行排序，在此不做具体的限定。
[0029] 在一个较佳的实施方式中，将所有位次下的组合样本的转换损耗分别输入至趋势变化模型中，得到所有位次下的转换损耗的损耗趋势值的步骤，包括：S501、从趋势变化模型中获取趋势预估函数；
S502、依据组合样本的排序结果，分别获取位次相同的组合样本的转换损耗；
S503、将转换损耗依次输入至趋势预估函数中，逐级计算后，得到所有相同位次下组合样本的损耗趋势值。
[0030] 如上述步骤S501‑S503所述，趋势预估函数的表达式为： ，其中， 表示损耗趋势值， 表示区间1～ 中所有的转换损耗， 表示区间1～ 中所有的转换损耗， 表示首位与末位组合样本之间的时间差，在此， ， ，基于此式，可以逐一求出不同位次的组合样本的损耗趋势值，然后再将这些损耗趋势值逐一输入至试验模型中即可。
[0031] 在一个较佳的实施方式中，从历史节点中获取校验样本，将损耗趋势值和校验样本一同输入至试验模型中，得到校验结果的步骤，包括：S601、从历史节点中获取相邻的组合样本，并标定为校验样本，其中，校验样本对应的时间节点位于试验评估集末尾元素对应的时间节点之后；
S602、获取校验样本之间的间隔时长，
S603、从试验模型中获取标准函数；
S604、将校验样本、间隔时长和损耗趋势值一同输入至标准函数中进行求和处理，得到校验结果。
[0032] 如上述步骤S601‑S604所述，在标定校验样本，首先需要确定试验评估集中末尾元素对应的时间节点，为保证试验结果的准确性，选用末尾元素时间节点之后的时间节点，而后再将校验样本输入至标准函数之中，其中，标准函数为： ，式中，表示校验结果， 表示时间节点靠前的校验样本， 表示相邻校验样本之间的间隔时长，基于此便可在已知条件下对上述测算的损耗趋势值进行校验。
[0033] 在一个较佳的实施方式中，根据校验结果判断校验样本的变化趋势是否与损耗趋势值一致的步骤，包括：S605、获取校验结果，且对校验样本进行作差，得到实际变化值，再将实际变化值与损耗趋势值进行做差，得到试验偏离值；
S606、获取标准偏离值，并与试验偏离值进行比较；
若标准偏离值大于或等于试验偏离值，则表明损耗趋势值能作为调节储能电池的调节指标；
若标准偏离值小于试验偏离值，则表明损耗趋势值不能作为调节储能电池的调节指标，且增加试验评估集内的组合样本的数量，并重新计算和校验损耗趋势值。
[0034] 如上述步骤S605‑S606所述，本实施方式首先将校验样本之间进行做差，得到实际变化值，再与损耗趋势值进行比较，便可得到损耗趋势值的试验偏离值，然后再与标准偏离值进行比较即可，并根据比较结果判断出损耗趋势值是否能作为调节储能电池的调节指标，对于不能够作为调节储能电池的调节指标而言，可以通过增加试验评估集的样本量的方式进行重新测算，对于不同的组合样本而言，其标准偏离值的取值也不相同，此需要根据实际情况进行设定，在此就不加以过多的赘述与额外的限定。
[0035] 在一个较佳的实施方式中，获取下一节点下的需求功率，再结合损耗趋势值计算并调节储能电池当前节点下的输出功率，包括：S701、获取下一节点下的需求功率，以及对应的负载设备，并确定对应的组合样本；
S702、获取与组合样本一致的上一节点下负载设备的输入功率，并确定损耗趋势值；
S703、将上一节点下负载设备的输入功率与损耗趋势值进行求和处理，得到并调节至下一节点下所需的输入功率。
[0036] 如上述步骤S701‑S703所述，本实施方式是基于能作为调节储能电池的调节指标下进行的，首先需要确定的是下一节点的需求功率，当然，也能够获取到所需要运行的负载设备，从而也就能够确定这些负载设备对应的组合样本，以及相应的损耗趋势值，最后对应该组合样本的上一节点下所有负载设备的输入功率，结合损耗趋势值便可计算出下一节点下储能电池的输出功率；其中，负载设备的输入功率即为储能电池的输出功率。
[0037] 本发明还提供了，一种基于安全保护的储能电池输出功率自调节系统，应用于上述的基于安全保护的储能电池输出功率自调节方法，包括：获取模块，获取模块用于获取储能电池和负载设备历史节点下的输出功率；
取样模块，取样模块用于获取历史节点下所有的转换损耗，并构建为试验评估集，其中，转换损耗为输入功率与输出功率的差值；
分类模块，分类模块用于获取负载设备的数量，并根据负载设备的运行状态进行分类，从试验评估集中得到与转换损耗相对应的组合样本；
汇总模块，汇总模块用于获取所有组合样本，并根据对应负载设备的数量按照由高至低进行排序，再根据所有组合样本对应的历史节点，汇总所有位次下的组合样本的转换损耗，其中，转换损耗至少包括电感内阻损耗、mos内阻损耗以及走线内阻损耗；
计算模块，计算模块用于将所有位次下的组合样本的转换损耗分别输入至趋势变化模型中，得到所有位次下的转换损耗的损耗趋势值；
校验模块，校验模块用于从历史节点中获取校验样本，将损耗趋势值和校验样本一同输入至试验模型中，得到校验结果，并根据校验结果判断校验样本的变化趋势是否与损耗趋势值一致，其中，校验样本为相邻历史节点下的输出功率和输入功率；
自调节模块，自调节模块用于获取下一节点下的需求功率，再结合损耗趋势值计算并调节储能电池当前节点下的输出功率。
[0038] 上述中，在获取储能电池和负载设备历史节点下的输出功率，可以选用一组试验设备进行试验，而后构建试验评估集，并进行相应的分类和汇总，再结合趋势变化模型便可测算出不同组合样本的损耗趋势值，对于相同类别的产品而言，可以基于该组试验设备的损耗趋势值为标准，从而后续可作为配备该自调节系统的设备的评估指标，至于校验模块中涉及的判定条件以及相对应的结果，可以基于if……else等算法进行判定，均旨在评估损耗趋势值是否能够作为调节储能电池的调节指标。
[0039] 以及，一种基于安全保护的储能电池输出功率自调节终端，包括：至少一个处理器；
以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的基于安全保护的储能电池输出功率自调节方法。
[0040] 本领域技术人员可以理解，本发明所述的自调节终端可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序或应用程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备（例如，计算机）可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘（包括软盘、硬盘、光盘、CD‑ROM、和磁光盘）、ROM（Read‑Only Memory，只读存储器）、RAM（Random AccessMemory，随机存储器）、EPROM（Erasable Programmable Read‑Only Memory，可擦写可编程只读存储器）、EEPROM（Electrically Erasable Programmable Read‑Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备（例如，计算机）以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
[0041] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
[0042] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。
