[0004] 针对背景技术的问题，本发明提供一种虚拟连挂高速列车在追踪车制动力故障下的控制方法，以解决现有技术中对虚拟连挂列车中的追踪车发生制动力缺失故障时，没有合理高效的应对方法，列车运行不安全且对线路运营效率影响大的问题。
[0005] 为实现本发明的目的，本发明提供了一种虚拟连挂高速列车在追踪车制动力故障下的控制方法，所述虚拟连挂高速列车由多个单列车组成，将行驶在最前面的单列车记为首车，将行驶在所述首车之后的单列车记为追踪车，其创新点在于：单个单列车上设置有车载ATO模块、通信模块和定位模块，所述首车上还设置有车载中控模块和驾驶曲线生成模块，所述追踪车上还设置有追踪控制模块、制动力监测模块和神经网络模块；
[0006] 单个所述首车上的车载ATO模块与驾驶曲线生成模块连接，首车上的车载ATO模块、定位模块、通信模块和驾驶曲线生成模块均与所述车载中控模块连接；
[0007] 单个所述追踪车上的车载ATO模块、制动力监测模块、神经网络模块、定位模块和通信模块均与所述追踪控制模块连接；
[0008] 首车上的定位模块实时将首车的位置信息传输给车载中控模块，车载中控模块实时将首车的位置信息传输给首车上的车载ATO模块；追踪车上的定位模块实时将追踪车的位置信息传输给追踪控制模块，追踪控制模块实时将追踪车的位置信息传输给追踪车上的车载ATO模块；
[0009] 各个单列车上的通信模块相互无线通信连接；
[0010] 制动力监测模块能对对应追踪车的多个转向架制动系统的制动力情况进行监测，当至少一个转向架制动系统的制动力出现故障时，制动力监测模块能生成制动故障信息，所述制动故障信息包括制动力监测模块对应单列车的编号和车厢转向架制动力故障的个数；
[0011] 所述驾驶曲线生成模块预存有虚拟连挂高速列车的约束参数，驾驶曲线生成模块能根据车载中控模块的指令生成首车的自动驾驶曲线，并将得到的自动驾驶曲线数据传输给首车的车载ATO模块；
[0012] 所述神经网络模块在虚拟连挂高速列车运行前提前训练好神经网络模型，然后神经网络模块将训练好的神经网络模型装载到追踪控制模块备用；追踪控制模块能利用神经网络模型输出最小安全追踪距离数据，并将最小安全追踪距离数据传输给对应的追踪车的车载ATO模块；
[0013] 所述控制方法包括：
[0014] 虚拟连挂高速列车运行过程中，各个追踪车的制动力监测模块对各自对应追踪车所辖的多个转向架制动系统进行实时监测；
[0015] 单个追踪车的制动力监测模块监测到至少一个车厢转向架制动力故障即生成制动故障信息，然后制动力监测模块将得到的制动故障信息传输给对应的追踪控制模块；追踪控制模块对收到的制动故障信息进行处理得到故障程度信息，然后追踪控制模块将得到的故障程度信息通过对应的通信模块发送给首车的通信模块；所述故障程度包括轻度故障和重度故障，单个追踪车的车厢转向架制动力故障个数累计为1个或2个时记为轻度故障，单个追踪车的车厢转向架制动力故障个数累计达到3个及3个以上时记为重度故障；所述故障程度信息还包括对应单列车的编号；
[0016] 首车的通信模块将接收到的故障程度信息传输给车载中控模块，车载中控模块对故障程度信息进行判断处理：当故障程度信息均为轻度故障时，按方法一对虚拟连挂高速列车进行减速控制；当制动故障程度信息中出现重度故障时，即按方法二对虚拟连挂高速列车进行停车控制；
[0017] 所述方法一包括：
[0018] 首车按以下方式控制：车载中控模块根据公式一获取目标速度v2，根据公式二获取降速耗时t，根据公式四获取到达目标速度v2时首车的目标位置x2；然后车载中控模块向首车的车载ATO模块发送降速指令，车载ATO模块根据收到的降速指令控制列车采用惰行的运行方式从当前运行速度v1降低到目标速度v2；同时车载中控模块向驾驶曲线生成模块发送驾驶曲线生成指令，然后驾驶曲线生成模块根据目标位置x2、目标速度v2和所述约束参数在时间t内生成新的自动驾驶曲线，然后驾驶曲线生成模块将新的自动驾驶曲线传输给首车的车载ATO模块，然后首车的车载ATO模块从目标位置x2开始根据新的自动驾驶曲线控制首车行驶；同时车载中控模块实时将自身的状态信息通过对应的通信模块发送给相邻后车的通信模块；所述降速指令还包括目标速度v2和目标位置x2数据信息；所述驾驶曲线生成指令还包括所述目标位置x2、目标速度v2和降速耗时t数据信息；
[0019] 追踪车按以下方式控制：追踪车的通信模块实时将相邻前车的状态信息传输给追踪控制模块，同时追踪控制模块实时将对应追踪车的状态信息通过对应通信模块传输给相邻后车的通信模块；追踪控制模块根据相邻前车的状态信息、自身的状态信息以及自身的列车参数通过神经网络模型生成最小安全追踪距离数据，然后追踪控制模块将生成的最小安全追踪距离数据和相邻前车的位置信息传输给对应追踪车的车载ATO模块，应追踪车的车载ATO模块根据收到的最小安全追踪距离数据和相邻前车的位置信息控制追踪车行驶；
[0020] 单列车的所述状态信息包括单列车的当前速度、当前位置、当前位置的轨道坡度和制动故障信息；所述列车参数包括单列车的车型和车重；所述相邻前车为与单列车相邻的前方的单列车，所述相邻后车为与单列车相邻的后方的单列车；
[0021] 所述公式一为：
[0022] v2＝v1+Δv
[0023] 其中，v1为首车的当前速度；Δv为降速调低值，当单个追踪车的转向架制动系统故障个数为1时，所述Δv取值为‑10km/h，当单个追踪车的转向架制动系统故障个数为2时，所述Δv取值为‑20km/h
[0024] 所述公式二为：
[0025]
[0026] 其中，a为首车的加速度，根据公式三获取；
[0027] 所述公式三为：
[0028]
[0029] 其中，F(v1)为首车的牵引力，B(v1)为首车的制动力，首车惰行时，F(v1)和B(v1)均为0kN；R(v1)为首车在当前速度v1下所受的基本运行阻力，x1为首车当前位置，G(x1)为首车在当前位置x1处所受的坡道阻力，R(v1)和G(x1)均可根据现有技术中的方法进行计算获取；m为首车的质量；
[0030] 所述公式四为：
[0031] x2＝x1+s
[0032] 其中，s为首车惰行减速距离，根据公式五获取；
[0033] 所述公式五为：
[0034]
[0035] 所述方法二包括：
[0036] 1)所述车载中控模块根据故障程度信息将存在重度故障的单列车记为故障列车；然后车载中控模块通过首车的通信模块向故障列车的通信模块及故障列车后方各个单列车的通信模块发送停车指令；
[0037] 2)故障列车及其后方的单列车按以下方式控制：单个单列车的通信模块将收到的停车指令传输给对应的追踪控制模块，追踪控制模块将收到停车指令传输给对应的车载ATO模块，车载ATO模块控制对应的单列车制动停车；
[0038] 3)故障列车及其后方的单列车全部制动停稳后，故障列车的追踪控制模块将停车完毕信号通过对应的通信模块同时发送给故障列车前方的各个单列车的通信模块；
[0039] 4)故障列车前方的各个追踪车按以下方式控制：单个追踪车的通信模块将收到的停车完毕信号传输给对应的追踪控制模块，追踪控制模块收到停车完毕信号后立即向对应的车载ATO模块发出停车指令，然后车载ATO模块控制对应的追踪车制动停车；
[0040] 首车按以下方式控制：首车的通信模块将收到的停车完毕信号传输给对应的车载中控模块，车载中控模块收到停车完毕信号后立即向首车的车载ATO模块发出停车指令，然后首车的车载ATO模块控制首车制动停车。
[0041] 进一步地，所述神经网络模型的实时输入量包括相邻前车的速度、相邻前车的轨道坡度、追踪车的速度、追踪车的轨道坡度、追踪车的车重、单个追踪车的车厢转向架制动力故障个数；神经网络模型的输出量为最小安全追踪距离；神经网络模型包括2个隐藏层。
[0042] 本发明的原理在于：
[0043] 现有技术中，对于虚拟连挂高速列车的追踪车出现制动力缺失故障没有成熟的应对措施，如果为了保证运行效率，在故障程度较轻的情况下，尚无较好的应对措施，整个虚拟连挂高速列车的单列车之间极大存在撞车等安全隐患。
[0044] 本申请中，发明人对追踪车的制动力缺失故障程度进行分类处理，对不同程度的故障进行有针对性的控制，对于故障程度为轻度故障的情况，仅仅对虚拟连挂高速列车进行减速控制，只有故障程度为重度故障的情况，才进行停车控制处理，这样既保证了整个虚拟连挂高速列车的运行安全，同时也保证了运行效率。
[0045] 具体地，发明人通过研究发现，对于轻度故障的情况，虚拟连挂高速列车因故障减速后，其已有的自动驾驶曲线不再适用，需要重新规划自动驾驶曲线以指导列车运行，然而自动驾驶曲线的计算生成需要一定的时间，如果暂停列车运行势必造成对整个线路列车运行效率的影响，发明人创造性地通过对驾驶曲线生成系统模块的合理配置，并利用首车惰行降速的时间来计算生成新的自动驾驶曲线，使首车在到达降速的目标位置能利用新的自动驾驶曲线控制车辆运行，引领整个虚拟连挂高速列车在剩余线路上的安全运行。上述方式既达到对虚拟连挂高速列车减速控制的目的，又最大限度地降低对整个虚拟连挂高速列车运行效率的影响。
[0046] 另一方面，对于追踪车来说，由于制动力缺失故障，为保证安全，需要对追踪距离进行调整，本发明创造性地将神经网络技术引用进来，用来计算追踪车与前车的安全追踪距离，为车载ATO模块提供追踪控制依据，保证追踪列车始终保持与相邻前车的运行速度相适应的追踪距离运行。由于神经网络具有学习能力，当首车速度调整后，追踪列车能很快进行追踪距离的调整，进一步保证整个虚拟连挂高速列车的运行效率，且神经网络模型还能根据收集和累积的故障资料进行学习增强，不断提高神经网络输出量的准确度，有利于虚拟连挂高速列车追踪车的安全追踪。
[0047] 对于重度故障的情况，对虚拟连挂高速列车的停车控制也兼顾到安全和效率两方面。由于故障列车的制动力缺失，其制动距离相较之前有所增加，为了保证安全，首先控制故障列车及其后方的单列车先停下来，再控制故障列车前方的单列车停车；而故障列车后方的单列车由于没有制动力缺失问题，可以与故障列车作为一组同时采取停车制动操作，故障列车前方的单列车作为另一组同时采取停车制动操作，这样最大限度减少虚拟连挂高速列车的停车时间，为后续故障排除争取更多时间，进一步减少对线路运营的影响。
[0048] 由此可见，采用本发明的方法，具有以下的有益效果：采用本发明的控制方法对虚拟连挂高速列车在追踪车制动力故障情况下进行控制，即能保证虚拟连挂高速列车的安全运行，还能最大限度减少虚拟连挂高速列车在追踪车制动力故障情况下对线路运行效率的影响。
