[0041] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0042] 参照图1所示，本发明提供一种基于物流行业的货物运输车辆远程在线监测管理云平台，包括货物运输公司基本信息获取模块、车辆与人员信息获取模块、货物运输订单信息获取模块、货物运输订单分配模块、货车车辆出入口监测模块、维护车辆显示器、存储数据库。
[0043] 所述货物运输公司基本信息获取模块和车辆与人员信息获取模块连接，车辆与人员信息获取模块和货物运输订单分配模块连接，货物运输订单信息获取模块和货物运输订单分配模块连接，货物运输订单分配模块和货车车辆出入口监测模块连接，货车车辆出入口监测模块和维护车辆显示器连接，存储数据库分别与货物运输订单分配模块和货车车辆出入口监测模块连接。
[0044] 货物运输公司基本信息获取模块，用于对货物运输公司的基本信息进行获取，所述基本信息包括各车型对应货车车辆数量和各车型对应货车驾驶员数量，同时对各车型对应货车车辆和各车型对应货车驾驶员进行编号。
[0045] 较优化地，所述对各车型对应货车车辆和各车型对应货车驾驶员进行编号，其具体为：将各车型对应的货车车辆标记为Akc，Akc表示为第k车型对应第c辆货车车辆，c＝1,2,...,w,c表示为货车车辆编号，k＝1,2,...,t，k表示为车型的编号，将各车型对应的货车驾驶员标记为Bkr，Bkr表示为第k车型对应第r个货车驾驶员，r＝1,2,...,x,r表示为货车驾驶员的编号。
[0046] 车辆与人员信息获取模块，用于通过智能摄像头对各车型对应各货车车辆的使用状态和各车型对应货车驾驶员的工作状态进行实时监控，并从中获取各车型对应各闲暇货车驾驶员的已休息时长，进而得到各车型对应空闲货车车辆集合和各车型对应闲暇货车驾驶员集合。
[0047] 较优化地，所述货车车辆的使用状态包括使用和空闲，所述货车驾驶员的工作状态包括出货和闲暇。
[0048] 需要说明的是，本发明中获取各车型对应各闲暇货车驾驶员的已休息时长是为后续得到各闲暇货车驾驶员对应的疲劳指数做有力的数据支撑，使得分析结果更加清晰、准确和可靠。
[0049] 货物运输订单信息获取模块，用于对当前货物运输订单信息进行获取，所述货物运输订单信息包括货物体积和货物运输地点。
[0050] 较优化地，所述货物运输订单分配模块包括货物目标运输车辆分配单元、货物目标运输货车驾驶员分配单元和目标运输货车驾驶员通知单元。
[0051] 较优化地，所述货物目标运输车辆分配单元用于对当前货物运输订单中分配的目标运输车辆编号进行获取，其具体分析如下：
[0052] 从当前货物运输订单信息中提取货物体积，并将其与存储数据库中存储的各车型对应核载货物体积进行对比，进而分析出该货物体积匹配车型，并将该货物体积匹配车型记为指定车型；
[0053] 基于指定车型，从各车型对应空闲货车车辆集合中获取指定车型对应空闲货车车辆集合，同时将指定车型对应的空闲货车车辆记为目标运输车辆，并提取该目标运输车辆对应的编号。
[0054] 需要说明的是，本发明实施例中所述将指定车型对应的空闲货车车辆记为目标运输车辆，其具体为：若指定车型对应的空闲货车车辆数量大于1，对指定车型对应的各空闲货车车辆当前油箱所剩油量进行获取，并从中筛选当前油箱所剩油量最多的指定车型对应的空闲货车车辆作为目标运输车辆；若指定车型对应的空闲货车车辆数量等于1，则将指定车型对应的空闲货车车辆记为目标运输车辆。
[0055] 较优化地，所述货物目标运输货车驾驶员分配单元用于对当前货物运输订单中分配的目标运输货车驾驶员编号进行获取，其具体分析如下：
[0056] 基于上述指定车型，从各车型对应闲暇货车驾驶员集合中获取指定车型对应闲暇货车驾驶员集合，并对指定车型对应闲暇货车驾驶员集合内各闲暇货车驾驶员进行驾驶经验指数计算，其具体计算公式为 ηB′r表示为指定车型对应第r个闲暇货车驾驶员的驾驶经验指数，B′rL、B′rT分别表示为指定车型对应第r个闲暇货车驾驶员的驾驶里程、驾驶时长，L′、T′分别表示为驾驶员参考驾驶里程和参考驾驶时长，B′rg表示为指定车型对应第r个闲暇货车驾驶员的驾龄，a1、a2、a3分别表示为驾驶里程、驾驶时长、驾龄对应的影响因子；
[0057] 从各车型对应各闲暇货车驾驶员的已休息时长中提取指定车型对应的各闲暇货车驾驶员的已休息时长，计算指定车型对应各闲暇货车驾驶员疲劳指数，其具体计算公式为 表示为指定车型对应第r个闲暇货车驾驶员的疲劳指数，B′rt表示为指定车型对应第r个闲暇货车驾驶员的已休息时长，b表示为休息时长对应的修正系数，rjt′表示为第r个货车驾驶员所处年龄对应的建议休息时长；
[0058] 基于指定车型对应各闲暇货车驾驶员的驾驶经验指数和指定车型对应各闲暇货车驾驶员的疲劳指数，综合分析得出指定车型对应各闲暇货车驾驶员的优选影响系数，其具体计算公式为 σB′r表示为指定车型对应第r个闲暇货车驾驶员的优选影响系数，e1、e2分别表示为驾驶经验指数、疲劳指数对应的权值因子；
[0059] 将指定车型对应各闲暇货车驾驶员的优选影响系数按照从大到小的顺序进行排序，并从中筛选出优选影响系数最大的对应闲暇货车驾驶员，并将其记为目标运输货车驾驶员，同时提取该目标运输货车驾驶员的编号。
[0060] 较优化地，所述目标运输货车驾驶员通知单元用于将指定车型对应目标运输货车驾驶员的编号与存储数据库中各车型对应各货车驾驶员的联系方式进行匹配，从而获取该目标运输货车驾驶员的联系方式，进而将该目标运输车辆的编号发送给该目标运输货车驾驶员，由该目标运输货车驾驶员进行当前货物运输订单的运输工作。
[0061] 需要说明的是，本发明有效解决了当前货物运输车辆管理平台无法实现对优选影响系数进行分析的不足，从驾驶员驾驶经验指数和驾驶员疲劳指数两方面综合分析得出优选影响系数，弥补了当前技术中没有对驾驶员驾驶经验和驾驶员疲劳指数分析产生的不足，避免了在分配货车驾驶员时存在的考虑不全面而造成的不合理性，并且对货车驾驶员疲劳指数的分析使得分析数据更具有严谨性和科学依据性，有效降低了货车驾驶员在驾驶过程中的安全隐患。
[0062] 货车车辆出入口监测模块，用于统计设定时间段已分配货车车辆数量，并对各已分配货车车辆通过智能摄像头进行驶入、驶出图像采集，得到各已分配货车车辆对应的车身驶入图像和车身驶出图像，进而据此分析各已分配货车车辆对应车辆维护系数，进而根据其车辆维护系数统计需要维护车辆数量，同时提取各需要维护车辆的编号。
[0063] 较优化地，所述分析各已分配货车车辆对应车辆维护系数，其具体分析如下：
[0064] 对已分配货车车辆按照分配时间先后依次进行编号为1,2,...,f,...,u；
[0065] 将各已分配货车车辆对应的车身驶入图像和车身驶出图像进行一一对比，统计各已分配车辆车身磨损数量和各已分配车辆车身凹陷数量，并获取各已分配车辆车身各磨损处对应磨损面积以及各已分配车辆车身各凹陷处对应的凹陷面积和凹陷深度；
[0066] 计算出各已分配货车车辆对应车辆磨损度，其具体计算公式为 γf表示为第f个已分配货车车辆对应车身磨损度，fnm表示为第f个已分配货车车辆中第n个车身磨损处对应磨损面积，n表示为车身磨损处的编号，n＝1,2,...,i，fM表示为第f个已分配货车车辆对应车身表面积；
[0067] 计算出各已分配货车车辆的车身凹陷指数 ，其具体计算公式为μf表示为第f个已分配货车车辆对应车身凹陷指数，fqm′表示
为第f个已分配货车车辆中第q个凹陷处对应车身凹陷面积，fqh表示为第f个已分配货车车辆中第q个凹陷处车身凹陷深度，q表示为凹陷处的编号，q＝1,2,...,p，fH表示第f个已分配货车车辆对应车身允许凹陷深度，c1、c2分别表示为车身凹陷面积、车身凹陷深度对应的影响因子；
[0068] 根据各已分配货车车辆的车身磨损度和车身凹陷指数计算出各已分配货车车辆对应车辆维护系数，其具体计算公式为 ζf表示为第f个已分配货车车辆对应车辆维护系数，d1、d2分别表示为车身磨损度、车身凹陷指数对应的修正系数。
[0069] 需要说明的是，本发明有效解决了当前货物运输车辆管理平台无法实现对车辆维护系数进行分析的不足，从车身磨损度和车身凹陷指数两方面综合分析得出车辆维护系数，弥补了当前技术中没有对车身磨损度和车身凹陷指数分析产生的不足，为车辆维护提供了有力的数据基础，实现了对货车车辆及时维护和调整，避免造成货车车辆使用率降低，在很大程度上降低了经济损失，同时还保证了货车车辆行驶的平稳性和安全性。
[0070] 较优化地，所述根据其车辆维护系数统计需要维护车辆，其具体为：
[0071] 将各已分配货车车辆对应维护系数与预设车辆维护阈值作对比，若某已分配货车车辆对应维护系数大于预设车辆维护阈值，则将该已分配货车车辆对应维护系数记为需要维护车辆，同时提取该需要维护车辆的编号，进而统计需要维护车辆数量。
[0072] 维护车辆显示器，用于显示各需要维护车辆的数量及对应的编号。
[0073] 需要说明的是，本实施例通过维护车辆显示器对各需要维护车辆的数量及对应的编号进行显示，便于货物运输公司管理人员及时得知需要维护车辆的数量及对应的编号，并且实施远程动态指导。
[0074] 存储数据库，用于存储各车型对应货车驾驶员对应的年龄和驾龄，存储各车型对应核载货物体积，存储各车型对应各货车驾驶员的驾驶里程和驾驶时长，存储各车型对应各货车车辆车身表面积，存储各货车驾驶员所处年龄对应的建议休息时长，存储各车型对应各货车驾驶员的联系方式。
[0075] 以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
