[0007] 下面将对本发明的智能化侧进风型煤气灶的实施方案进行详细说明。
[0008] 侧进风型煤气灶通常采用的燃烧器方式有两种：部分预混式燃烧和完全预混式燃烧。燃烧器头部的作用是将燃气、空气的混合气体均匀地分配到各个火孔上，使其进行稳定的完全燃烧。为此，要求头部各点混合气体的压力几乎相等，二次空气能均匀地供应到每个火孔上。此外，头部容积不宜过大，否则容易产生熄火噪音。
[0009] 侧进风型煤气灶大多数使用多火孔头部，它的形式很多。在设计燃烧器头部时，要充分考虑火孔的形式、大小、孔数以及排列方式等因素。这些因素并不单纯由燃烧器决定，而是根据不同用途，受加热物的大小、形状及燃烧室的大小等因素而定。
[0010] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化侧进风型煤气灶，能够有效解决相应的技术问题。
[0011] 根据本发明实施方案示出的智能化侧进风型煤气灶包括：
[0012] 侧进风型煤气灶，包括开关阀体总成、保护外罩、电磁阀、微动开关、脉冲点火器、热电偶感应针、点火针、进气管和煤气喷嘴，所述开关阀体总成与所述微动开关连接，所述电磁阀与所述开关阀体总成连接，所述热电偶感应针设置在所述点火针的对面，所述煤气喷嘴与所述开关阀体总成连接，所述进气管设置在所述燃气喷嘴的附近，所述脉冲点火器与所述点火针连接；
[0013] 左右捕获机构，设置在保护外罩上，包括设置在左边的第一捕获设备和设置在右边的第二捕获设备，所述第一捕获设备和所述第二捕获设备分别用于对侧进风型煤气灶前方进行捕获操作，以分别获得第一捕获图像和第二捕获图像；
[0014] 密度解析设备，与所述左右捕获机构连接，用于接收所述第一捕获图像和所述第二捕获图像，面向所述第一捕获图像和所述第二捕获图像之一，检测所述捕获图像中的各个对象的边缘变化剧烈程度，将边缘变化剧烈程度超过限量的对象所在的区域作为变化密集区域，输出所述捕获图像中的一个或多个变化密集区域；
[0015] 区域处理设备，与所述密度解析设备连接，用于接收所述一个或多个变化密集区域，将所述一个或多个变化密集区域分别进行色阶调整处理，以获得一个或多个调整后区域；
[0016] 信号检测设备，与所述数据统计设备连接，用于接收所述第一捕获图像和所述第二捕获图像各自的一个或多个调整后区域，寻找分别在所述第一捕获图像和所述第二捕获图像中图像位置相同的两个调整后区域以作为第一目标处理区域和第二目标处理区域；
[0017] 图像挑选设备，与所述信号检测设备连接，用于接收所述第一目标处理区域和所述第二目标处理区域，提取所述第一目标区域的复杂度和所述第二目标区域的复杂度，将所述第一目标区域和所述第二目标区域中复杂度最大的目标区域所对应的捕获图像作为目标处理图像；
[0018] 在所述信号检测设备中，分别在所述第一捕获图像和所述第二捕获图像中图像位置相同的两个调整后区域存在多组时，选择图像位置最靠近图像中心的两个调整后区域作为第一目标处理区域和第二目标处理区域；
[0019] 指令提取设备，与所述图像挑选设备连接，用于接收所述目标处理图像，用于基于各种宠物标准外形对所述目标处理图像进行宠物存在性判断，以相应发出存在宠物指令或不存在宠物指令，并在发出宠物指令时，基于各种宠物标准外形对所述目标处理图像进行宠物种类识别以获得参考宠物种类；
[0020] 目标驱逐设备，与所述指令提取设备连接，用于在接收到所述存在宠物指令时，基于接收到的参考宠物种类播放与参考宠物种类对应的驱逐音频文件。
[0021] 接着，继续对本发明的智能化侧进风型煤气灶的具体结构进行进一步的说明。
[0022] 在所述智能化侧进风型煤气灶中：所述图像挑选设备由数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备连接，所述数据处理子设备分别与所述数据接收子设备和所述数据发送子设备连接。
[0023] 在所述智能化侧进风型煤气灶中：所述密度解析设备包括对象提取子设备，用于接收所述捕获图像，并识别出所述捕获图像中的各个对象。
[0024] 在所述智能化侧进风型煤气灶中：所述密度解析设备包括剧烈程度解析设备，与所述对象提取子设备连接，用于对所述捕获图像中每一个对象的边缘变化剧烈程度进行解析。
[0025] 在所述智能化侧进风型煤气灶中，还包括：
[0026] 信噪比分析设备和定向滤波设备，位于所述左右捕获机构和所述密度解析设备之间，用于对第一捕获图像和所述第二捕获图像任一作为捕获图像进行相同处理，以获得对应的定向滤波图像，即分别为第一定向滤波图像和第二定向滤波图像，并将第一定向滤波图像和第二定向滤波图像替换第一捕获图像和所述第二捕获图像发送给所述密度解析设备。
[0027] 在所述智能化侧进风型煤气灶中：所述信噪比分析设备，用于接收捕获图像，对所述捕获图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像，同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。
[0028] 在所述智能化侧进风型煤气灶中：所述定向滤波设备与所述信噪比分析设备连接，用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分，从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像。
[0029] 另外，所述信噪比分析设备对所述捕获图像同时执行的小波滤波处理中，小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指他具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，他通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
[0030] 小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。他已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，他的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构(或恢复)。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理(图像可以看作是二维信号)，在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。
[0031] 采用本发明的智能化侧进风型煤气灶，针对现有技术中侧进风型煤气灶自我防护能力低下的技术问题，通过将边缘变化剧烈程度超过限量的对象所在的区域作为变化密集区域，在图像处理中更重视对各个变化密集区域的处理，以在操作效率和操作耗费资源之间达到平衡；更重要的是，在针对性的图像处理的基础上，对侧进风型煤气灶附近的宠物进行定向驱逐。
[0032] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
