[0016] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的说明，并不是把本发明的实施范围局限于此。
[0017] 如图1所示，本实施例所述的一种防伪方法：包括有防伪印刷物生产步骤及防伪印刷物鉴别步骤；
所述防伪印刷物生产步骤包括：
a1、置一承印底层n1，在承印底层上预设识别码区域n3及特征区域n2，并在特征区域内附上多个角度随机分布的条状物n4；
a2、利用成像设备对该特征区域内的随机条状物进行扫描取样并进行解析，解析出第一钥匙符，该步骤中解析方式为代码化解析；
a3、利用一自定义算法、以第一钥匙符为基础生成第二钥匙符，并将第二钥匙符转化为一识别码呈现在识别码区域内,制成防伪印刷物；
其中，特征区域和识别码区域可以根据不同情况设定，如图2所示，列举了3种防伪印刷物不同方式的设定情况；即，所述特征区域为两个并且分别位于识别码区域上下两侧或左右两侧。也可以是所述特征区域围绕所述识别码区域；图4为一种防伪印刷物的立体示意图。
[0018] 如图3和图4，具体的，所述条状物为截面为矩形的条状物，例如人造长条砂砾；一般情况下，本方案中所述条状物为人造的砂砾，其长度、形状、大小均相同。所述条状物为立体条状物，或截面为矩形的立体条状物。承印底层可以是包装纸或者单独的防伪标签；具体工艺可以为：在承印底层上喷涂固化胶并以丝网印刷的方式将条状物按照单位格子来粘贴处理；所述条状物也可以通过喷涂至特征区域。
[0019] 条状物可以具备一定颜色，优选的为统一的颜色，便于后续视觉鉴别。
[0020] 所述识别码为二维码或条形码。
[0021] 本实施例所述的一种防伪方法，所述代码化解析包括有如下步骤：k1、将特征区域内的随机条状物进行识别采集；
k2、确定每个被识别的条状物的位置信息以及偏转角度信息；
k3、将每个被识别的条状物的位置信息以及偏转角度信息生产一组数值或代码；
k4、将特征区域内多个被识别的条状物产生的数组或代码组合生成第一钥匙符。
[0022] 具体的，位置信息识别的方法包括：q1：将识特征区域进行网格化，并为每个网格赋予位置值；例如，通过CCD首先进行特征区域拍照并赋予网格，将每个网格用坐标赋值，例如第二例第二排的单元格子的数值为
0202；并将落于该单元格子的条状物的位置信息确定为0202；
q2：将每个网格的位置值设定为对应所在该网格内条状物的位置信息。
[0023] 具体的，偏转角度信息识别的方法包括：设定一基准线，基准线与该条状物的夹角角度设定为偏转角度信息。例如，设定一个横向的参考线，该横向参考线与条状物的夹角通过识别得到为35度，则记为35，也可以在角度信息上加上偏转方向信息，例如是向上则记为10，则角度信息记为1035；
因此，该单元网格内的条状物的数据信息可以记为： 02021035；将采集图像即特征区域内的所有条状物的信息采集后按照坐标顺序或其他自定义的顺序组合成一个长码即第一钥匙符。
[0024] 随后，在步骤a3中，利用一自定义算法、以第一钥匙符为基础生成第二钥匙符，并将第二钥匙符转化为一识别码呈现在识别码区域内，例如生产一个二维码，其包含了第二钥匙符的信息内容；其中，在步骤a2中，可以通过缩短码长的方式优化第一钥匙符；缩短码长的方式为：将第一钥匙符按照每10位相加得到一个短码，多个短码组成优化后的第一钥匙符。
[0025] 本防伪印刷物鉴别步骤具体包括：b1、通过一移动终端的摄像设备对该防伪印刷物进行扫描取样；
b2、移动终端设备对防伪印刷物的识别码进行本地解析或通过网络服务器对该识别码进行远程解析，读取第二钥匙符；
b3、移动终端设备对扫描取样后的防伪印刷物的特征区域的条状物进行本地解析或通过网络服务器进行远程解析，解析出第一钥匙符，该步骤中解析方式为代码化解析；
b4、移动终端通过网络服务器将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析或移动终端通过本地数据库将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析；
b5、如匹配正确，则提示防伪验证通过，如匹配错误，则提示防伪验证失败。
[0026] 具体的，步骤b1中的移动终端可以为智能手机、智能手表等，首先通过对防伪印刷物扫描，对识别码，例如二维码进行读取，读取出第二钥匙符，该过程可以本地化完成也可以通过网联服务器完成；并同时扫描特征区域内的条状物看行解析，其解析方式为代码化解析并与步骤a2中对条状物解析方法一致。该过程可以本地化完成也可以通过网联服务器完成，通过解析后，解析出第一钥匙符，因此，马上即可通过网络服务器将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析或移动终端通过本地数据库将第二钥匙符与第一钥匙符进行匹配分析，并得出防伪检测结果。
[0027] 如图5所示，本防伪技术中，防伪印刷物鉴别步骤还包括有视觉鉴别，视觉鉴别步骤为通过俯视查看防伪印刷物的特征区域颜色以及通过侧视查看防伪印刷物的特征区域颜色。如图5所示，通过角度a，即俯视时，由于条状物之间具备间隙，承印底层上本身具备自由颜色，例如承印底层为白色，条状物为红色，通过俯视即角度a查看时，为红白相间；当通过角度b查看时，由于查看条状物时只能查看到条状物本身，因此即为条状物本身之颜色。
[0028] 本防伪技术中，防伪印刷物鉴别步骤还包括有触摸鉴别，触摸鉴别步骤为通过触摸防伪印刷物的特征区来获得触感；例如，条状物为人造砂砾，其具备明显的凹凸感。
[0029] 本发明相对于现有技术具备很多优点；首先，本技术方案中，出厂时先采集随机特征，并将随机特征通过第一次自定义算法来代码化得到第一钥匙符，并将代码化后的第一钥匙符通过第二次自定义算法来得到一个第二钥匙符，并将第二钥匙符再转换成二维码或条码，然后再印制在相应的防伪印刷物上；因此，克服了现有技术方案的几个问题并得到了三个非常明显的优势：1、二维码并非目录标签属性，而是和随机特征互相匹配的一组“特别数据”，通过“特别数据”，只要厂商将两次自定义算法任意一个进行严格保密，就彻底杜绝了仿造的可能。 2、批次独立性，由于不同批次产品可以变换不同的自定义算法，这样就可以实现不同客户、不同批次、不同产品之间的防伪独立，极大的提高了安全性和独特性。3、断网依然可用，由于重算法轻比对，则只要将对应的自定义算法置于APP内，即便断网，终端设备依然可以通过算法实现防伪的鉴别，极大的提高了防伪实用性。其中，第二个优点为通过与客户在试验中发现的意想不到的技术效果，即不同批次不同产品可以不同的算法，以最低的成本来实现较完美的客户体验。另外，在实际操作中，发现，现有技术中，一些防伪印刷品采用随机纤维来作为特定技术特征，通过采集随机的纤维来提取特征信息；但是，这样的技术方案存在几个问题，触摸感不强，难以通过手感来鉴别真假；另外，纤维的长短、大小、扭曲程度都不统一，采集提取特征较为困难，很容易产生误差，影响采集效果；而我们的方案采用条状物，因为条状物的立体感存在，实现了能通过触摸可以简易实现鉴别真伪的情况；条状物为统一形状颗粒，识别起来非常精准，不会导致误差，更容易识别。该技术效果在研发之前并没想到，而是通过研发后予以发现。
[0030] 以上所述仅是本发明的一个较佳实施例，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，包含在本发明专利申请的保护范围内。
