[0037] 以下，术语“第一”、“第二”和“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”或“第三”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
[0038] 图1示出了本发明实施例提供的一种基于云计算的云游戏漏洞分析方法的流程示意图，基于云计算的云游戏漏洞分析方法可以通过云游戏服务器实现，云游戏服务器可以包括存储器和处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令；其中，当所述处理器执行所述计算机指令时，使得所述云游戏服务器执行如下步骤所描述的技术方案。
[0039] step11、响应于游戏漏洞分析指令，收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告。
[0040] 在本发明实施例中，触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告可以是作为最初导入的云游戏漏洞检测报告，用以基于注意力的转换处理得到与之指向的期望漏洞检测报告。触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告可以是MOBA云游戏漏洞检测报告，或是RPG云游戏漏洞检测报告等。举个例，游戏漏洞分析条件可以是根据云游戏漏洞分析的实际情况进行设定。比如：云游戏运行时段、云游戏交互场景、云游戏玩家数量等。
[0041] step12、依据运行漏洞表现解析策略收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。
[0042] 在本发明实施例中，运行漏洞表现解析策略可以是根据人工智能生成的AI模型，用于分析触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的显著信息，以获得触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。运行漏洞表现解析策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息分析可以得到多组显著信息簇。运行漏洞表现信息可以理解为触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中的每个漏洞检测条目的运行漏洞表现信息，通过运行漏洞表现信息，可以获得待导入云游戏漏洞检测报告中的游戏互动数据，比如：触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的关系信息。又比如，运行漏洞表现解析策略可以是GCN（图卷积神经网络），GCN能够整理多模态的显著信息簇，从而获得个性差异度较大的期望漏洞检测报告。
[0043] step13、根据运行漏洞表现信息，依据检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的期望漏洞检测报告。
[0044] 可以理解，在得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息后，检测报告转换策略可以依据运行漏洞表现信息，对待导入云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理。在实际实施时，检测报告转换策略可以根据运行漏洞表现信息中每个漏洞检测条目的运行漏洞表现信息以及运行漏洞表现信息中包含的游戏类型的关系信息，对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理，以得到期望漏洞检测报告，便得到漏洞风险等级检测报告和漏洞修复耗时检测报告。
[0045] 举个例，检测报告转换策略比如可以是检测报告分析模型或检测分析线程，其底层技术同样可以参考现有的人工智能技术。检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理可以理解为借助检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行不同角度的分析，以得到期望漏洞检测报告。此外，期望漏洞检测报告可以是不同角度下的检测报告，比如上述的漏洞风险等级检测报告和漏洞修复耗时检测报告，当然也可以是剩余角度下的检测报告，比如潜在漏洞检测报告或者恶意木马检测报告。又比如，检测报告转换策略同样可以为GCN，还可以为RNN。
[0046] 如此，通过收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息，可以保障检测报告转换策略依据运行漏洞表现信息尽可能深入解析触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的游戏互动数据，使得检测报告转换策略基于注意力的转换处理得到的期望漏洞检测报告可以与触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型进行关联，保障了期望漏洞检测报告的基于注意力的转换处理质量；此外，触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息是依据非关联于检测报告转换策略的运行漏洞表现解析策略得到，通过策略的差异化使用，可以得到精准可靠的运行漏洞表现信息，从而保障了基于注意力的转换处理得到的期望漏洞检测报告与触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型的关联程度，便于后续通过对期望漏洞检测报告以及对应的游戏类型进行联合型的漏洞修复处理。
[0047] 对于一种可独立实施的实施例而言，本发明示出的基于云计算的云游戏漏洞分析方法还可以通过如下内容实现。
[0048] step21、响应于游戏漏洞分析指令，收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告。可以理解，step21可以参考step11所记录的操作步骤，本发明实施例在此不作限定。
[0049] step22、依据运行漏洞表现解析策略收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。可以理解，step22可以参考step12所记录的操作步骤，本发明实施例在此不作限定。
[0050] 在本发明实施例中，运行漏洞表现信息为涵盖触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的不同漏洞检测条目的运行漏洞表现的运行漏洞表现特征，换言之，触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中的每个漏洞检测条目都有指向的运行漏洞表现。
[0051] 可以理解，运行漏洞表现解析策略包括运行漏洞表现捕捉子策略、运行漏洞表现定位子策略和运行漏洞表现整理子策略。运行漏洞表现捕捉子策略可以对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉，运行漏洞表现定位子策略可以定位显著信息（提取显著信息）并导出显著信息簇，运行漏洞表现整理子策略可以深入分析定位子策略的导出。
[0052] 对于一种可独立实施的实施例而言，本发明示出的基于云计算的云游戏漏洞分析方法还可以他通过如下内容实现。在实际实施时，依据运行漏洞表现解析策略收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息，可以包括如下step221‑step223所记录的技术方案。
[0053] step221、依据运行漏洞表现捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行捕捉以确定第一游戏类型社交关系信息簇。
[0054] 在本发明实施例中，可以依据运行漏洞表现解析策略的运行漏洞表现捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行捕捉，以捕捉到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中的显著信息。运行漏洞表现捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行捕捉得到的显著信息可以是触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的社交关系信息，社交关系信息例如包括玩家关系网信息以及游戏网络安全环境信息。最后，运行漏洞表现捕捉子策略可以导出第一游戏类型社交关系信息簇，换言之，可以是关于触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的社交关系信息簇。
[0055] 在运行漏洞表现捕捉子策略存在若干组社交关系的前提下，可以依据运行漏洞表现捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行若干轮捕捉（可以理解为进行显著信息捕捉），每轮显著信息捕捉子策略得到的显著信息簇为第一游戏类型社交关系信息簇。比如，当显著信息捕捉子策略涵盖有四个捕捉unit来执行捕捉时，第一个捕捉unit皆会对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行捕捉，然后导出第一游戏类型社交关系信息簇。第二个捕捉unit以前一个捕捉unit生成的第一游戏类型社交关系信息簇为参考，再次进行捕捉，然后导出指向的第一游戏类型社交关系信息簇。此外，还可以配置运行漏洞表现捕捉子策略的每一个unit生成的第一游戏类型社交关系信息簇中的信息质量不同。信息质量可以包括第一游戏类型社交关系信息簇的个性差异度以及显著信息的层次等。这时，末尾一轮指向的第一游戏类型社交关系信息簇会传入到运行漏洞表现定位子策略。通过对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行若干轮捕捉，能够更深层次的提取出更全面完整的显著信息，使得获得触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型的社交关系可以更加全面。
[0056] step222、依据运行漏洞表现定位子策略对第一游戏类型社交关系信息簇进行定位以确定定位显著信息簇。
[0057] 在本发明实施例中，在依据运行漏洞表现捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行捕捉并导出第一游戏类型社交关系信息簇后，可以依据运行漏洞表现定位子策略对第一游戏类型社交关系信息簇进行定位以确定定位显著信息簇。在运行漏洞表现定位子策略对第一游戏类型社交关系信息簇进行定位时，具体可以是对于运行漏洞表现捕捉子策略捕捉的显著信息进行定位，并且生成出设定尺寸的、设定个性差异度的定位显著信息簇。
[0058] 可以理解，当运行漏洞表现定位子策略存在若干组社交关系的前提下，运行漏洞表现定位子策略同样可以对第一游戏类型社交关系信息簇进行多轮定位，第一个定位子策略对于第一游戏类型社交关系信息簇进行定位，然后导出指向的设定定位显著信息簇。第二个定位子策略对于第一个定位子策略生成的定位显著信息簇进行定位，然后导出指向的设定定位显著信息簇。逐一推算，末尾一轮生成的设定定位显著信息簇，便可以为定位显著信息簇。
[0059] step223、依据运行漏洞表现整理子策略对第一游戏类型社交关系信息簇和定位显著信息簇进行整理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。
[0060] 在本发明实施例中，在依据运行漏洞表现捕捉子策略进行定位后，为了深入分析运行漏洞表现捕捉子策略生成的显著信息，以及获得更加精准可靠的触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型关系信息，可以依据运行漏洞表现整理子策略对第一游戏类型社交关系信息簇和定位显著信息簇进行整理，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。举个例，可以将第一游戏类型社交关系信息簇中的显著信息和定位显著信息簇的显著信息一起整理，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。
[0061] 可以理解，运行漏洞表现信息为涵盖触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的不同漏洞检测条目的运行漏洞表现的运行漏洞表现特征，换言之，触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中的每个漏洞检测条目都有指向的运行漏洞表现。
[0062] 在运行漏洞表现捕捉子策略存在若干组社交关系的前提下，可以依据运行漏洞表现整理子策略将每轮指向的第一游戏类型社交关系信息簇组合得到第二游戏类型社交关系信息簇，并将第二游戏类型社交关系信息簇与定位显著信息簇组合得到第三游戏类型社交关系信息簇。
[0063] 进一步的，也可以配置为依据运行漏洞表现捕捉子策略的局部捕捉unit生成的第一游戏类型社交关系信息簇进行组合。
[0064] 在一些示例中，可以首先依据运行漏洞表现整理子策略处理每一个unit显著信息捕捉子策略生成的第一游戏类型社交关系信息簇，使得每个第二游戏类型社交关系信息簇的显著信息尺寸和个性差异度相同。
[0065] 在得到第三游戏类型社交关系信息簇后，运行漏洞表现整理子策略可以根据第三游戏类型社交关系信息簇的显著信息，进行进一步的定位，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息，比如，运行漏洞表现信息可以是运行漏洞表现特征。
[0066] 进一步地，运行漏洞表现解析策略可以包括运行漏洞表现捕捉子策略、运行漏洞表现定位子策略和运行漏洞表现整理子策略。在得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息以后，就可以依据得到的运行漏洞表现信息来对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的期望漏洞检测报告。在需要得到漏洞风险等级检测报告时，所述步骤“根据运行漏洞表现信息，依据检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的期望漏洞检测报告”，示例性的可以包括如下内容。
[0067] step23、依据检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行处理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述。
[0068] 在本发明实施例中，检测报告转换策略可以是一个GCN。检测报告转换策略可以对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉的操作，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述。举个例，游戏类型风险描述可以理解为触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中的游戏类型的风险描述信息。在实际实施时，游戏类型风险描述为涵盖触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的不同漏洞检测条目的运行漏洞表现改善指示（优化向量）的运行漏洞表现改善特征（优化向量集），可参考人工智能和自动控制理论中的动态调整技术。运行漏洞表现改善特征可以用于捕捉游戏类型风险描述。
[0069] 对于一种可独立实施的实施例而言，检测报告转换策略包括全局显著信息捕捉子策略、漏洞风险等级定位子策略和漏洞修复耗时定位子策略。依据检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行处理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述，示例性的可以包括如下技术方案。
[0070] step231、依据全局显著信息捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉得到漏洞检测显著信息簇，并对漏洞检测显著信息簇和运行漏洞表现解析策略的运行漏洞表现捕捉子策略生成的第一游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定第一已整理显著信息簇。
[0071] 在本发明实施例中，全局显著信息捕捉子策略是指该显著信息捕捉子策略捕捉到的显著信息会同时用于得到漏洞风险等级检测报告和漏洞修复耗时检测报告。整理后得到的第一已整理显著信息簇，可以包括触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的社交关系信息以及剩余显著信息。
[0072] 可以理解，全局显著信息捕捉子策略包括满足设定规则的不少于一个显著信息捕捉节点，每个显著信息捕捉节点包括运行漏洞表现改善子节点。其中，设定规则可以理解为顺序连接。运行漏洞表现改善子节点可以理解为运行漏洞表现的动态调节器，用于进行适应性的参数改进。
[0073] 对于一种可独立实施的实施例而言，对漏洞检测显著信息簇和运行漏洞表现解析策略的运行漏洞表现捕捉子策略生成的游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定第一已整理显著信息簇，示例性的可以包括如下step2311‑step2313所记录的技术方案。
[0074] step2311、将漏洞检测显著信息簇传入到首个显著信息捕捉节点。
[0075] 在本发明实施例中，首先，检测报告转换策略的剩余显著信息捕捉子策略可以先对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉，以获得漏洞检测显著信息簇。其次，将漏洞检测显著信息簇传入到首个显著信息捕捉节点。由显著信息捕捉节点对漏洞检测显著信息簇进行后续处理。举个例，显著信息捕捉节点可以理解为特征信息捕捉unit。
[0076] step2312、每个显著信息捕捉节点依据运行漏洞表现改善子节点对上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇和游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇；其中，每个显著信息捕捉节点指向的游戏类型社交关系信息簇中的信息质量不同。
[0077] 在本发明实施例中，显著信息捕捉节点收集到漏洞检测显著信息簇后，可以依据运行漏洞表现改善子节点对上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇和游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇。其中，每个显著信息捕捉节点指向的游戏类型社交关系信息簇中的信息质量不同。信息质量不同可以理解游戏类型社交关系信息簇的个性差异度、显著信息的层次的差异。
[0078] 对于首个显著信息捕捉节点而言，其收集的是由剩余关键信息提取节点进行显著信息捕捉后的漏洞检测显著信息簇。对于第二个显著信息捕捉节点而言，其收集的漏洞检测显著信息簇可以是上一个显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇。当运行漏洞表现解析策略的运行漏洞表现捕捉子策略只有一轮时，表明运行漏洞表现捕捉子策略只导出一组第一游戏类型社交关系信息簇，这时，全部显著信息捕捉节点都可以将该单独的第一游戏类型社交关系信息簇与上一显著信息捕捉节点生成的显著信息簇进行整理。当运行漏洞表现解析策略的运行漏洞表现捕捉子策略有多轮时，则可以将多轮运行漏洞表现捕捉子策略的生成的第一游戏类型社交关系信息簇，分别与显著信息捕捉节点生成的显著信息簇进行整理，比如，将由第一个的运行漏洞表现捕捉子策略得到的第一游戏类型社交关系信息簇传入到首个显著信息捕捉节点，将由第二个的运行漏洞表现捕捉子策略得到的第一游戏类型社交关系信息簇传入到第二个显著信息捕捉节点，使得第二个显著信息捕捉节点可以依据上一显著信息捕捉节点生成的显著信息簇与由第二个的运行漏洞表现捕捉子策略得到的第一游戏类型社交关系信息簇进行整理。
[0079] 对于一种可独立实施的实施例而言，运行漏洞表现改善子节点对上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇和游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇，示例性的可以包括如下内容：运行漏洞表现改善子节点将游戏类型社交关系信息簇更新为目标维度的游戏类型社交关系信息簇，比如，是更新游戏类型社交关系信息簇的个性差异度和显著信息的层次。运行漏洞表现改善子节点再将更新后的游戏类型社交关系信息簇与上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇进行联合优化以确定显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇。比如，第二个显著信息捕捉节点的运行漏洞表现改善子节点可以将第一显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇和向其传入的游戏类型社交关系信息簇进行联合优化，以得到与第二个显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇。由此，运行漏洞表现改善子节点还通过游戏类型社交关系信息簇与上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇进行联合优化，实现了对游戏类型社交关系信息簇和上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇的整理。
[0080] 可以理解，对于每一显著信息捕捉节点，可以在依据运行漏洞表现改善子节点对上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇和游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇之前，对上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇进行去冗余操作（例如：降采样处理）。比如，第二显著信息捕捉节点对第一节点生成的第二已整理显著信息簇进行去冗余操作。借助去冗余操作，能够精简第二已整理显著信息簇，使得第二已整理显著信息簇的符合标准。
[0081] step2313、根据末尾一个显著信息捕捉节点的第二已整理显著信息簇以确定第一已整理显著信息簇。
[0082] 在本发明实施例中，在检测报告转换策略的全局显著信息捕捉子策略末尾一轮不是末尾一个显著信息捕捉节点的前提下，表明全局显著信息捕捉子策略在末尾一个显著信息捕捉节点之后，还有多个捕捉unit，用于在末尾一个显著信息捕捉节点导出第二已整理显著信息簇以后，继续对其进行捕捉，来对整理的显著信息进行进一步地处理。全局显著信息捕捉子策略末尾一轮处理后生成的显著信息簇可以为第一已整理显著信息簇。举个例，可以对末尾一个显著信息捕捉节点导出的第二已整理显著信息簇进行去冗余操作，进一步的精简第二已整理显著信息簇，然后再次依据捕捉unit进行捕捉，来捕捉显著信息。这时，生成的显著信息簇可以理解为第一已整理显著信息簇。
[0083] 在一些示例中，也可以直接将第二已整理显著信息簇作为第一已整理显著信息簇。如此，通过依据运行漏洞表现改善子节点将运行漏洞表现解析策略生成的游戏类型社交关系信息簇和检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉得到的漏洞检测显著信息簇进行整理，使得检测报告转换策略后续可以依据游戏类型社交关系信息簇中的关于触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的游戏类型关系信息，实现了将运行漏洞表现解析策略得到的显著信息传输至检测报告转换策略来利用的目的，提升了期望漏洞检测报告的基于注意力的转换处理质量。
[0084] 可以理解，得到第一已整理显著信息簇后，可以继续依据第一已整理显著信息簇来对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理，以得到期望漏洞检测报告。
[0085] step232、依据漏洞风险等级定位子策略对第一已整理显著信息簇进行定位以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述。
[0086] 在本发明实施例中，鉴于第一已整理显著信息簇包含了游戏类型的社交关系信息以及触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的剩余显著信息，由此可以依据漏洞风险等级定位子策略对第一已整理显著信息簇进行定位，以获得触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述，比如，是获得关于触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中每一个漏洞检测条目的运行漏洞表现改善指示的运行漏洞表现改善特征。
[0087] 可以理解，可以依据漏洞风险等级定位子策略对第一已整理显著信息簇和不少于一个运行漏洞表现改善子节点的第二已整理显著信息簇进行定位以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述。漏洞风险等级定位子策略可以同时收集检测报告转换策略的全局显著信息捕捉子策略末尾一轮生成的第一已整理显著信息簇，以及不少于一个运行漏洞表现改善子节点的第二已整理显著信息簇，并对这两个显著信息簇进行定位，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述。当全局显著信息捕捉子策略的末尾一轮是显著信息捕捉节点时，则可以是收集末尾一个显著信息捕捉节点生成的第一已整理显著信息簇，以及剩余显著信息捕捉节点的运行漏洞表现改善子节点生成的第二已整理显著信息簇进行定位。
[0088] 在一个可能的示例中，全局显著信息捕捉子策略的显著信息捕捉节点的数目有多个，漏洞风险等级定位子策略可以同时收集多个显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇来执行定位。比如，漏洞风险等级定位子策略收集了多个存在传递关系的显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇，则可以在漏洞风险等级定位子策略中，配置多个存在传递关系的关键信息提取子网络分别收集多个显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇进行定位。比如，漏洞风险等级定位子策略的首个关键信息提取子网络可以收集全局显著信息捕捉子策略生成的第一已整理显著信息簇和首个运行漏洞表现改善子节点生成的第二已整理显著信息簇来执行定位，并导出显著信息簇。漏洞风险等级定位子策略的第二个关键信息提取子网络可以依据前一个关键信息提取子网络生成的显著信息簇以及第二个运行漏洞表现改善子节点生成的第二已整理显著信息簇来执行定位。
[0089] 可以理解，可以在漏洞风险等级定位子策略的关键信息提取子网络依据第一已整理显著信息簇和第二已整理显著信息簇进行定位后，再依据多个关键信息提取子网络进行定位，用以更新漏洞风险等级定位子策略最后生成的漏洞风险等级检测报告。
[0090] 如此，通过收集关于触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述，例如是获得每一个漏洞检测条目的运行漏洞表现改善指示的运行漏洞表现改善特征，能够确定可调的风险描述，保障了检测报告转换策略在游戏类型风险等级变化较为频繁的游戏类型下的期望漏洞检测报告基于注意力的转换处理的效果。
[0091] step24、根据游戏类型风险描述和运行漏洞表现信息以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞风险等级检测报告。
[0092] 在本发明实施例中，在得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的游戏类型风险描述以后，可以根据游戏类型风险描述和运行漏洞表现解析策略生成的运行漏洞表现信息来对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理，以获得触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞风险等级检测报告。比如，可以运行漏洞表现改善特征和运行漏洞表现特征得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞风险等级检测报告。
[0093] 可以理解，可以将运行漏洞表现改善特征和运行漏洞表现特征进行加权以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞风险等级检测报告。
[0094] 如此，运行漏洞表现改善特征充分依据了运行漏洞表现解析策略提供的游戏类型社交关系信息中的玩家关系网信息以及游戏网络安全环境信息，使得检测报告转换策略基于注意力的转换处理得到的漏洞风险等级检测报告可以实现漏洞修复耗时检测报告的游戏类型可以与触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型的关联。
[0095] 在本发明实施例中，检测报告转换策略还可以包括漏洞修复耗时定位子策略。由此全局显著信息捕捉子策略铺捉到的显著信息可以用于得到漏洞修复耗时检测报告。鉴于此，在全局显著信息捕捉子策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉后，换言之，在step231之后，该方法还可以继续实施如下内容：依据漏洞修复耗时定位子策略对第一已整理显著信息簇进行定位以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞修复耗时检测报告。
[0096] 基于上述内容，全局显著信息捕捉子策略末尾一轮生成的是第一已整理显著信息簇，该第一已整理显著信息簇包含了触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的游戏类型社交关系信息。由此，可以依据漏洞修复耗时定位子策略对第一已整理显著信息簇进行定位以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞修复耗时检测报告。
[0097] 可以理解，可以依据漏洞修复耗时定位子策略对第一已整理显著信息簇和不少于一个运行漏洞表现改善子节点的第二已整理显著信息簇进行定位以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞修复耗时检测报告。漏洞修复耗时定位子策略可以同时收集检测报告转换策略的全局显著信息捕捉子策略末尾一轮生成的第一已整理显著信息簇，以及不少于一个运行漏洞表现改善子节点的第二已整理显著信息簇，并对这两个显著信息簇进行定位，以得到触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞修复耗时检测报告。当全局显著信息捕捉子策略的末尾一轮是显著信息捕捉节点时，则可以是收集末尾一个显著信息捕捉节点生成的第一已整理显著信息簇，以及剩余显著信息捕捉节点的运行漏洞表现改善子节点生成的第二已整理显著信息簇进行定位。
[0098] 在一些示例中，全局显著信息捕捉子策略的显著信息捕捉节点的数目有多个，漏洞修复耗时定位子策略可以同时收集多个显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇来执行定位。比如，漏洞修复耗时定位子策略收集了多个满足设定规则的显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇，则可以在漏洞修复耗时定位子策略中，配置多个满足设定规则的关键信息提取子网络分别收集多个显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇，来执行定位。比如，漏洞修复耗时定位子策略的首个关键信息提取子网络可以收集全局显著信息捕捉子策略生成的第一已整理显著信息簇和首个运行漏洞表现改善子节点生成的第二已整理显著信息簇来执行定位，并导出显著信息簇。漏洞修复耗时定位子策略的第二个关键信息提取子网络可以依据上一个关键信息提取子网络生成的显著信息簇以及第二个运行漏洞表现改善子节点生成的第二已整理显著信息簇来执行定位。
[0099] 在一些示例中，可以在漏洞修复耗时定位子策略的关键信息提取子网络依据第一已整理显著信息簇和第二已整理显著信息簇进行定位后，再依据多个关键信息提取子网络进行定位，用以更新漏洞修复耗时定位子策略最后生成的漏洞修复耗时检测报告。
[0100] 如此，通过依据包含了触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的游戏类型社交关系信息的第一已整理显著信息簇对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理，依据游戏类型社交关系信息为触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的各个漏洞项目添加适应性的漏洞修复耗时，保障了期望漏洞检测报告的基于注意力的转换处理质量。
[0101] 对于一种可独立实施的实施例而言，检测报告转换策略Stra_0010包括：全局显著信息捕捉子策略Stra_0011、漏洞风险等级定位子策略Stra_0012和漏洞修复耗时定位子策略Stra_0013。检测报告转换策略Stra_0010可以是一个GCN。全局显著信息捕捉子策略Stra_0011包括关键信息提取节点note_00111和多个显著信息捕捉节点note_00112。显著信息捕捉节点note_00112包括有运行漏洞表现改善子节点note_001121。运行漏洞表现改善子节点note_001121可以与运行漏洞表现解析策略的部分显著信息捕捉节点关联。漏洞风险等级定位子策略Stra_0012包括多个关键信息提取节点note_00121。漏洞修复耗时定位子策略Stra_0013包括多个关键信息提取节点note_00131。其中，运行漏洞表现改善子节点note_001121分别与漏洞风险等级定位子策略Stra_0012的部分关键信息提取节点note_00121以及漏洞修复耗时定位子策略Stra_0013的部分关键信息提取节点note_00131存在间歇性关联。
[0102] 检测报告转换策略Stra_0010可以对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行处理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述。检测报告转换策略Stra_0010还可以根据游戏类型风险描述和运行漏洞表现解析策略生成的运行漏洞表现信息以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的漏洞风险等级检测报告。此外，检测报告转换策略Stra_0010也可以导出漏洞修复耗时检测报告。
[0103] 全局显著信息捕捉子策略Stra_0011可以对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉得到漏洞检测显著信息簇，并对漏洞检测显著信息簇和运行漏洞表现解析策略的运行漏洞表现捕捉子策略生成的第一游戏类型社交关系信息簇进行整理，整理出第一已整理显著信息簇。在实际实施时，配置于显著信息捕捉节点note_00112之前的关键信息提取节点note_001111可以对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行显著信息捕捉，以获得所述实施例提及的漏洞检测显著信息簇。显著信息捕捉节点note_00112可以依据运行漏洞表现改善子节点note_001121对上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇和运行漏洞表现解析策略的显著信息捕捉子策略生成的游戏类型社交关系信息簇进行整理以确定与该显著信息捕捉节点指向的第二已整理显著信息簇。处于显著信息捕捉节点note_00112之后的关键信息提取节点note_001112可以对末尾一个显著信息捕捉节点生成的第二已整理显著信息簇进行进一步的捕捉，最后导出第一已整理显著信息簇。显著信息捕捉节点note_00112还可以包括去冗余关键信息提取节点note_001012，用于上一个显著信息捕捉节点生成的显著信息簇进行去冗余操作。
[0104] 漏洞风险等级定位子策略Stra_0012包括5个关键信息提取节点。末尾一轮关键信息提取节点note_00121导出触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型风险描述，比如，可以是运行漏洞表现改善特征。
[0105] 漏洞修复耗时定位子策略Stra_0013包括5个关键信息提取节点note_00131，关键信息提取节点note_00131会针对全局显著信息捕捉子策略生成的第一整理社交关系信息簇进行依次定位，末尾一轮关键信息提取节点note_00131直接导出漏洞修复耗时检测报告。
[0106] 对于一种可独立实施的实施例而言，本发明示出的运行漏洞表现解析策略和检测报告转换策略的部署方法，示例性的可以包括如下内容。
[0107] 在实施依据运行漏洞表现解析策略收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息之前，可以先对运行漏洞表现解析策略和检测报告转换策略进行部署。
[0108] 鉴于运行漏洞表现解析策略包含有单一的运行漏洞表现捕捉子策略、运行漏洞表现定位子策略和运行漏洞表现整理子策略。由此，可以依据实现对运行漏洞表现解析策略的部署。同时，也可以实现对检测报告转换策略的部署。
[0109] 在一些示例中，运行漏洞表现解析策略和检测报告转换策略的部署过程不存在关联。在部署运行漏洞表现解析策略和检测报告转换策略时，可以单一对运行漏洞表现解析策略和检测报告转换策略进行部署。
[0110] 通过为运行漏洞表现解析策略配置单一的运行漏洞表现捕捉子策略、运行漏洞表现定位子策略和运行漏洞表现整理子策略，使得可以对运行漏洞表现解析策略进行独立的部署，这样能够只依据运行漏洞表现范例数据来部署运行漏洞表现解析策略，并且能够提高期望漏洞检测报告的基于注意力的转换处理质量，同时能够削弱因期望漏洞检测报告范例数据不足而引起的对期望漏洞检测报告基于注意力的转换处理质量的干扰。
[0111] 在一些示例中，在对运行漏洞表现解析策略进行部署时，可以依据第一范例集合部署得到运行漏洞表现解析策略，其中，第一范例集合中的云游戏漏洞检测报告添加了运行漏洞表现信息。运行漏洞表现信息，比如，可以是云游戏漏洞检测报告中的每一个漏洞检测条目都有指向的运行漏洞表现。
[0112] 可以理解，在对运行漏洞表现解析策略进行部署后，可以依据部署成功的运行漏洞表现解析策略收集第二范例集合中的云游戏漏洞检测报告的范例运行漏洞表现信息，并依据第二范例集合以及范例运行漏洞表现信息对检测报告转换策略进行部署。第二范例集合的云游戏漏洞检测报告可以添加了漏洞风险等级检测报告实际值和漏洞修复耗时检测报告实际值。第二范例集合包括第一阶段性范例集合和第二阶段性范例集合。第一阶段性范例集合的云游戏漏洞检测报告可以添加了漏洞风险等级检测报告实际值，第二阶段性范例集合的云游戏漏洞检测报告可以添加了漏洞修复耗时检测报告实际值。进一步地，第一范例集合和第二范例集合的数据格式不同。
[0113] 对于一种可独立实施的实施例而言，在依据第二范例集合以及范例运行漏洞表现信息对检测报告转换策略进行部署时，示例性的可以实施如下Step301和step302所记录的内容。
[0114] Step301、依据第一阶段性范例集合以及第一阶段性范例集合指向的范例运行漏洞表现信息对检测报告转换策略进行部署，以更新检测报告转换策略中全局显著信息捕捉子策略和漏洞风险等级定位子策略的策略权重。
[0115] 可以理解，第一阶段性范例集合指向的运行漏洞表现信息可以是依据通过部署的运行漏洞表现解析策略获得的。通过依据添加了漏洞风险等级检测报告实际值的第一阶段性范例集合，可以实现对检测报告转换策略中全局显著信息捕捉子策略和漏洞风险等级定位子策略的部署。
[0116] step302、依据第二阶段性范例集合以及第二阶段性范例集合指向的范例运行漏洞表现信息对检测报告转换策略进行部署，以更新检测报告转换策略中全局显著信息捕捉子策略和漏洞修复耗时定位子策略的策略权重。
[0117] 可以理解，第二阶段性范例集合指向的运行漏洞表现信息可以是依据通过部署的运行漏洞表现解析策略获得的。在依据添加了漏洞风险等级检测报告实际值的第一阶段性范例集合对检测报告转换策略中全局显著信息捕捉子策略和漏洞风险等级定位子策略进行部署后，可以对检测报告转换策略中全局显著信息捕捉子策略和漏洞修复耗时定位子策略进行部署。可以通过依据添加了漏洞修复耗时检测报告实际值的第二阶段性范例集合，对检测报告转换策略中全局显著信息捕捉子策略和漏洞修复耗时定位子策略的部署。
[0118] 在对运行漏洞表现解析策略和检测报告转换策略的部署过程中，可以根据相关的模型评估参数确定部署的效果，进而利用参数评估结果的具体数值来更新各个策略的策略变量，进而完成部署。
[0119] 如此，通过分别部署全局显著信息捕捉子策略和漏洞风险等级定位子策略和全局显著信息捕捉子策略和漏洞修复耗时定位子策略，可以使得检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理时，可以获得质量较高的漏洞风险等级检测报告和漏洞修复耗时检测报告。
[0120] 基于同样的发明构思，图2示出了本发明实施例提供的一种基于云计算的云游戏漏洞分析装置的模块框图，基于云计算的云游戏漏洞分析装置可以包括实施图1所示的相关方法步骤的如下模块。
[0121] 报告收集模块210，用于响应于游戏漏洞分析指令，收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告。
[0122] 信息获取模块220，用于依据运行漏洞表现解析策略收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息。
[0123] 报告转换模块230，用于根据运行漏洞表现信息，依据检测报告转换策略对触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告进行基于注意力的转换处理以确定触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的期望漏洞检测报告。
[0124] 应用于本发明的相关实施例可以达到如下技术效果：通过收集触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息，可以保障检测报告转换策略依据运行漏洞表现信息尽可能深入解析触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告中游戏类型的游戏互动数据，使得检测报告转换策略基于注意力的转换处理得到的期望漏洞检测报告可以与触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型进行关联，保障了期望漏洞检测报告的基于注意力的转换处理质量；此外，触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的运行漏洞表现信息是依据非关联于检测报告转换策略的运行漏洞表现解析策略得到，通过策略的差异化使用，可以得到精准可靠的运行漏洞表现信息，从而保障了基于注意力的转换处理得到的期望漏洞检测报告与触发游戏漏洞分析条件的云游戏漏洞检测报告的游戏类型的关联程度，便于后续通过对期望漏洞检测报告以及对应的游戏类型进行联合型的漏洞修复处理。
[0125] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式。熟悉本技术领域的技术人员根据本发明提供的具体实施方式，可想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
