[0020] 下面将参照附图对本发明的电暖器灭火策略定制机构的实施方案进行详细说明。
[0021] 电暖气的畅销源于它的众多优点：由于电是清洁能源，所以对流式电暖气无排放、无污染、无噪音，环保性突出；它使用方便，通电即热、断电即停，即使是在有集中供热的北方，电暖气也可辅助供暖。有的智能机型还能定时、定温，可在各个房间自由移动、调节；它的购买和运行费用都比较低，没有集中供暖收费难的问题。
[0022] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种电暖器灭火策略定制机构，能够有效解决上述技术问题。
[0023] 图1为根据本发明实施方案示出的电暖器灭火策略定制机构所应用的电暖器的结构示意图。其中，1为参数显示屏，2为散热孔，3为底座。
[0024] 根据本发明实施方案示出的电暖器灭火策略定制机构包括：
[0025] 计时设备，设置在电暖器内的集成电路板上，用于计时电暖器的已运行时间以作为当前运行时长，并输出所述当前运行时长；
[0026] 即时显示设备，设置在电暖器内的集成电路板上，与所述计时设备连接，用于接收所述当前运行时长，并在所述当前运行时长超限时，即时显示与运行过长信息对应的红色字符串。
[0027] 接着，继续对本发明的电暖器灭火策略定制机构的具体结构进行进一步的说明。
[0028] 在所述电暖器灭火策略定制机构中，还包括：
[0029] 位置传感设备，设置在点阵摄像机构上，用于检测所述点阵摄像机构的当前位置，并确定所述当前位置与预设固定位置之间的差值，所述差值包括水平方向变化量和垂直方向变化量，并在所述水平方向变化量在正值负值之间变化时或所述垂直方向变化量在正值负值之间变化时，发出抖动感应信号，否则，发出非抖动感应信号；
[0030] 点阵摄像机构，用于对电暖器周围进行拍摄，以预设帧率持续输出多幅电暖器周围图像。
[0031] 在所述电暖器灭火策略定制机构中，还包括：
[0032] 图像数据抽取设备，与所述点阵摄像机构连接，用于接收从所述点阵摄像机构中获取前后顺序的两幅图像以分别作为当前图像和后续图像，并获取所述当前图像的各个像素点的像素值以及获取所述后续图像的各个像素点的像素值。
[0033] 在所述电暖器灭火策略定制机构中，还包括：
[0034] 像素点搜索设备，分别与所述图像数据抽取设备和所述位置传感设备连接，用于在接收到所述抖动感应信号时，进入抖动检测模式，还用于在接收到所述非抖动感应信号时，退出所述抖动检测模式；所述像素点搜索设备在所述抖动检测模式中执行以下处理：基于阿基米德曲线从所述当前图像中获取各个像素点以作为各个参考像素点，每一个参考像素点在所述当前图像中的坐标作为对应的参考坐标，对于每一个参考像素点，基于其像素值从所述后续图像中搜索所述参考坐标附近的像素值等于所述参考像素点像素值的像素点以作为所述参考像素点对应的目标像素点，将所述目标像素点在所述后续图像中的坐标作为对应的目标坐标；
[0035] 图像数据分析设备，与所述像素点搜索设备连接，用于获取多个参考像素点和多个参考像素点分别对应的多个目标像素点，确定每一个参考坐标到其对应的目标坐标的水平位移，对各个参考坐标的各个水平位移求均值以获得图像水平移动量，确定每一个参考坐标到其对应的目标坐标的垂直位移，对各个参考坐标的各个垂直位移求均值以获得图像垂直移动量，基于所述当前图像的时间戳和所述后续时间的时间戳确定时间移动量，以及基于所述时间移动量、所述图像水平移动量和所述图像垂直移动量计算所述点阵摄像机构的方向矢量；
[0036] 现场显示设备，设置在所述点阵摄像机构的一侧，与所述图像数据分析设备连接，用于接收并现场显示所述点阵摄像机构的方向矢量；
[0037] 边缘强化设备，与所述点阵摄像机构连接，用于接收当前时刻的电暖器周围图像，对所述电暖器周围图像执行边缘强化处理，以获得对应的边缘强化图像，并输出所述边缘强化图像；
[0038] 自适应滤波设备，与所述边缘强化设备连接，用于接收所述边缘强化图像，并对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理，以获得并输出自适应滤波图像；
[0039] 第一参量解析设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述自适应滤波图像，基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值分布情况确定所述自适应滤波图像的内容均匀程度，并输出所述内容均匀程度；
[0040] 第二参量解析设备，用于接收所述自适应滤波图像，基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值动态分布范围确定所述自适应滤波图像的内容清晰程度，并输出所述内容清晰程度；
[0041] 第三参量解析设备，用于接收所述自适应滤波图像，检测所述自适应滤波图像的对比度，并输出所述对比度；
[0042] 区域提取设备，分别与所述第一参量解析设备、第二参量解析设备和第三参量解析设备连接，用于接收所述内容均匀程度、所述内容清晰程度以及所述对比度，基于所述内容均匀程度确定对其对图像分割阈值的影响系数，基于所述内容清晰程度确定对其对图像分割阈值的影响系数，基于所述对比度确定对其对图像分割阈值的影响系数，还用于基于所述三种影响系数同时对图像分割阈值进行纠正，并基于纠正后的图像分割阈值对所述自适应滤波图像进行分割，以获得并输出脱离背景的待识别区域；
[0043] 分布情况识别设备，与所述区域提取设备连接，用于接收所述待识别区域，对所述待识别区域进行边缘点的识别，以获得所述待识别区域中的各个边缘点，还用于对所述待识别区域进行区域分割，以获得各个待处理区域，确定每一个待处理区域中的边缘点的数量；
[0044] 智能化增强设备，与所述分布情况识别设备连接，用于接收各个待处理区域中的边缘点的数量，将边缘点的数量超过预设数量阈值的待处理区域作为待增强区域，将边缘点的数量未超过所述预设数量阈值的待处理区域作为其他区域；
[0045] 针对性增强设备，分别与所述分布情况识别设备和所述智能化增强设备连接，对待增强区域执行基于其内部边缘点数量的相应幅度的对比度提升处理以获得已处理增强区域，对其他区域执行同一幅度的对比度提升处理以获得已处理其他区域；
[0046] 图像拟合设备，与所述针对性增强设备连接，用于将各个已处理增强区域和各个已处理其他区域进行拟合处理，以获得对应的拟合处理图像，并输出所述拟合处理图像；
[0047] 图像定位设备，设置在电暖器内，与所述图像拟合设备连接，用于接收所述拟合处理图像，基于预设的基准火焰形状识别出所述拟合处理图像的火焰目标，并基于火焰目标的形心在所述拟合处理图像中的位置确定所述火焰目标的定位数据，以及基于火焰目标占据所述拟合处理图像的面积百分比确定所述火焰目标的尺寸；
[0048] 自动灭火设备，设置在电暖器内，与所述图像定位设备连接，用于接收所述火焰目标的定位数据和所述火焰目标的尺寸，并基于所述火焰目标的定位数据和所述火焰目标的尺寸实现对电暖器周围火焰的自动灭火操作。
[0049] 在所述电暖器灭火策略定制机构中：所述即时显示设备还用于即时显示与所述当前运行时长对应的蓝色字符串。
[0050] 在所述电暖器灭火策略定制机构中：在所述自动灭火设备中，基于所述火焰目标的定位数据和所述火焰目标的尺寸实现对电暖器周围火焰的自动灭火操作包括：基于所述火焰目标的定位数据确定自动灭火操作的喷射位置。
[0051] 在所述电暖器灭火策略定制机构中：在所述自动灭火设备中，基于所述火焰目标的定位数据和所述火焰目标的尺寸实现对电暖器周围火焰的自动灭火操作包括：基于所述火焰目标的定位数据确定自动灭火操作的喷射强度。
[0052] 在所述电暖器灭火策略定制机构中：对每一个待增强区域执行的对比度提升处理的幅度都大于所述同一幅度。
[0053] 在所述电暖器灭火策略定制机构中：在所述自适应滤波设备中，对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理包括：检测所述边缘强化图像中噪声分布密集的区域，只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理。
[0054] 以及在所述电暖器灭火策略定制机构中：在所述像素点搜索设备中，基于阿基米德曲线从所述当前图像中获取各个像素点以作为各个参考像素点包括：以所述当前图像右下角像素点为起始位置在所述当前图像中画出阿基米德曲线，并将阿基米德曲线沿线经过的各个像素点作为各个参考像素点。
[0055] 另外，在所述电暖器灭火策略定制机构中：可采用GAL器件来实现所述图像定位设备。通用阵列逻辑器件GAL(Generic Array Logic www.husoon.com)器件是1985年LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。
[0056] GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8(20引脚)GAL20V8(24引脚)可代替数十种PAL器件，因而称为通用可编程电路。而PAL的输出是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。
[0057] 采用本发明的电暖器灭火策略定制机构，针对现有技术中电暖器无法自行灭火的技术问题，通过在电暖器上建立了自动灭火机制，能够基于所述火焰目标的定位数据确定自动灭火操作的喷射位置，以及基于所述火焰目标的定位数据确定自动灭火操作的喷射强度，其中，先采用位置传感设备判断点阵摄像机构的抖动情况，在确定抖动时再基于前后两幅图像中的像素值搜索结果，准确判断出所述点阵摄像机构的抖动方向和抖动量；针对图像中边缘点的分布情况，对图像的不同区域进行不同幅度的对比度提升，从而方便后续的各种图像处理；对边缘增强后的图像进行只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理的自适应滤波处理，在滤波效果和滤波运算量之间达到平衡，同时，定制的背景分割模式帮助获取有效的待识别区域，从而解决了上述技术问题。
[0058] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
