[0091] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0092] 实施例：如图1‑7所示，一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，感应颈环包括颈环本体3和安装带12，安装带设置在感应颈环内侧，安装带上固定有信息采集装置7、状态分析装置8、通信装置13、调节装置5、控制装置9和存储装置14，颈环本体3上安装有图像采集装置。
[0093] 状态分析装置8分析由信息采集装置7输入的信息，状态分析装置8将经过分析处理的信息通过通信装置13发送到控制装置9，控制装置9根据所得到的信息发出指令给调节装置5；信息采集装置7用于收集由呼吸频率检测单元7.1所采集的使用人呼吸频率、由血压检测单元7.2所采集的使用人血压数值、由脉搏检测单元7.3采集的行为人一分钟脉搏跳动次数、由体表温度检测单元7.4采集的行为人体表温度、由图像单元7.5采集的行为人脸庞的颜色和由言语采集单元6采集的行为人驾驶过程中每小时说脏话次数组成。
[0094] 系统包括方法，方法分为四步：
[0095] S1：利用信息采集装置对使用人呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度、脸庞的颜色和每小时说脏话的次数进行采集；
[0096] S2：将所采集的信息进行数据化汇总处理；
[0097] S3：将汇总得到的数据进行分析，从而判断司机的状态，是否处于路怒症情绪中；
[0098] S4：对处于路怒症情绪中的司机进行情绪调节处理；
[0099] S5：将使用人在驾驶状态中处于路怒症情绪中的时间和在使用人驾驶过程总时间进行比值处理，得到使用人的驾驶习惯。
[0100] S1步骤用于采集使用人正常状态下的数据和驾驶状态下的数据，S2步骤将上述步骤中正常状态下和驾驶状态下的所采集的数据进行数据化汇总处理再进行比较，处理方式包括小波变换和波长比较处理从而判定司机是否在路怒症情绪中；S4步骤中对处于路怒症情绪中的司机进行情绪调节处理，情绪调节处理的方式可以有多种，包括但不限于播放轻音乐，按摩等方式；S5步骤中，将使用人在驾驶状态中处于路怒症情绪中的时间和在使用人驾驶过程总时间进行比值处理，得到使用人的驾驶习惯。
[0101] S1步骤中包括两步：
[0102] S11、采集使用人在正常状态下的状态信息；
[0103] S12、再采集使用人在驾驶汽车时的状态信息。
[0104] S2步骤包括两步：
[0105] S21、先将使用人正常状态下的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数分别进行小波变换，再将使用人脸庞的颜色进行小波变换和波长比较处理；
[0106] S22、再将使用人驾驶过程中的上述数据进行同样的处理；
[0107] S3步骤为将使用人正常状态下小波变换得到的结果和经过处理得到的权重值与驾驶状态下的上述数据进行对比，从而得出司机是否处于路怒症情绪中。
[0108] 小波变换的公式为：
[0109]
[0110] 其中x(t)为待处理信号；ω(f，g)(t)为小波函数；f为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；g为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；
[0111] 使用波长收集单元对使用人左脸颊和右脸颊上反射的光波长进行采集，将光波长处于红色阶段时定义为R，将光波长处于非红色阶段时定义为G，则使用人使用小波变换处理的公式为:
[0112]
[0113] 其中x(ti)为待处理信号； 为小波函数；c为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；d为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；
[0114] 将使用人的左脸颊和右脸颊进行分区处理，左脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别列为I1、II1、III1、Ⅳ1、Ⅴ1、VI1、VII1、VIII1、IX1,右脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别为I2、II2、III2、IV2、V2、VI2、VII2、VIII2、IX2：
[0115] 将左右脸颊同一区域进行求和:
[0116] ∑I＝I1+I2；
[0117] ∑II＝II1+II2；
[0118] ∑III＝III1+III2；
[0119] ∑IV＝IV1+IV2；
[0120] ∑V＝V1+V2；
[0121] ∑VI＝VI1+VI2；
[0122] ∑VII＝VII1+VII2；
[0123] ∑VIII＝VIII1+VIII2；
[0124] ∑IX＝IX1+IX2；
[0125] 再根据公式：
[0126] 设e＝∑I+∑III+∑VII+∑IX；
[0127] g＝∑1I+∑IV+∑VI+∑VIII；
[0128] l＝∑V
[0129]
[0130] K为权重值；
[0131] 根据权重值K和小波变换的结果来确定使用人在驾驶过程中是否处于路怒症情绪中；
[0132] 先将使用人正常状态下的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数分别进行小波变换，小波变换的公式为：
[0133]
[0134] 其中x(t)为待处理信号；ω(f，g)(t)为小波函数；f为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；g为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；此种处理可以利用波形清楚的观测到使用人在驾驶过程中和正常状态下的生理状态差别，从而判断出使用人在驾驶过程中是否处于路怒症的情绪中；
[0135] 使用波长收集单元对使用人左脸颊和右脸颊上反射的光波长进行采集，波长收集单元为干涉仪波长自动测量装置，将光波长处于红色阶段时定义为R，将光波长处于非红色阶段时定义为G，则使用人使用小波变换处理的公式为:
[0136]
[0137] 其中x(ti)为待处理信号； 为小波函数；c为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；d为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；此种处理可以利用波形清楚的观测到使用人在驾驶过程中和正常状态下的脸颊颜色的差别，从而协助判断使用人在驾驶过程中是否处于路怒症的情绪中；
[0138] 将使用人的左脸颊和右脸颊进行分区处理，左脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别列为I1、II1、III1、Ⅳ1、Ⅴ1、VI1、VII1、VIII1、IX1,右脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别为I2、II2、III2、IV2、V2、VI2、VII2、VIII2、IX2：由于人在愤怒的情况下，脸庞的颜色变化并不相等，当司机处在路怒症情绪中时，脸庞中部的颜色更能显示出，而脸庞边缘颜色变化并不能较为准时精确的显示，所以将使用人脸庞部位做了划分，给每个区域都赋予了不同的比例；
[0139] 然后将使用人左脸颊和右脸颊相同区域进行求和运算:
[0140] ∑I＝I1+I2；
[0141] ∑II＝II1+II2；
[0142] ∑III＝III1+III2；
[0143] ∑IV＝IV1+IV2；
[0144] ∑V＝V1+V2；
[0145] ∑VI＝VI1+VI2；
[0146] ∑VII＝VII1+VII2；
[0147] ∑VIII＝VIII1+VIII2；
[0148] ∑IX＝IX1+IX2；
[0149] 再根据公式：
[0150] 设e＝∑I+∑III+∑VII+∑IX；
[0151] g＝∑II+∑IV+∑VI+∑VIII；
[0152] l＝∑II+∑IV+∑VI+∑VIII
[0153] l＝∑V
[0154] e为脸颊第一、第三、第七、第九区域的和，g为第二、第四、第六、第八区域的和，l为第五区域的和；
[0155]
[0156] K为权重值；
[0157] 根据权重值K和小波变换的结果来确定使用人在驾驶过程中是否处于路怒症情绪中；
[0158] 先求出根据小波变换求出f的值，计算f是否大于u； (①)
[0159] 再根据小波变换求出c的值，计算c是否大于p； (②)
[0160] 再根据区域划分和公式求出权重值K，计算K是否大于v； (③)
[0161] c,f为变换尺度，u、p、v为自定义常数；
[0162] 若满足上述条件中的①时，不满足上述条件中的②和③，则判定使用人处于路怒症轻微状态中；若满足上述条件中的①时，同时又满足条件②或③，或者同时满足条件①②③，则判定使用人处于路怒症严重状态中。
[0163] 图像单元7.5包括摄像头4，摄像头4安装于颈环本体3中心位置上，摄像头内部设置有波长收集单元，摄像头4两端设置有补光灯10，补光灯10外侧设置有言语采集模块6，言语采集模块6外侧设置有调节模块5；
[0164] 上述摄像头内部设置有波长收集单元，波长收集单元可以采集使用人脸颊上反射出光的波长，并且将所采集的光的波长以及采集时间做统计之后发送到状态分析装置，补光灯可以在光线昏暗的情况下，为脸颊补光，波长收集单元可以正常采集。
[0165] 补光灯10外侧设置有挡板11，挡板11可以调节角度，挡板11底端固定在调节杆16上，调节杆16上固定有调节体15，调节体15包括内芯、第一连接杆15.1、第二连接杆15.2和第三连接杆15.3，第一连接杆15.1上设置有第一连接齿15.4，第二连接杆15.2上设置有第二连接齿15.5和第三连接齿15.6，第三连接杆15.3上设置有第四连接齿15.7；
[0166] 补光灯外侧设置有挡板，挡板可以实现对角度进行调节，使用人可以在补光灯工作时，对挡板的角度进行调节，使补光灯的光束所照射的部位为脸颊，避免补光灯直射眼睛对使用人驾车产生影响；挡板底端固定在调节杆上的第二连接杆上，第二连接杆上的第二连接齿未卡入第一连接杆上的第一连接齿内，第二连接杆上的第三连接齿未卡入第三连接杆上的第四连接齿内，所以可以实现第二连接杆在不带动第一连接杆和第三连接杆的情况下带动挡板转动。
[0167] 客户端为移动终端、手持终端和云平台，客户端和感应颈环连接方式为无线连接，无线连接的方式为蓝牙、局域网或者4G、5G网络连接。
[0168] 感应颈环末端设置有卡扣1和卡壳2，卡扣1可以扣入卡壳2内，从而实现连接，卡扣1内从上至下分布有电源正极、弹簧和电池，卡壳2内设置有电源负极；
[0169] 卡扣从上至下分布有电源正极、弹簧和电池，卡壳内设置有电源负极，当卡扣扣入卡壳内，即可以通电，实现连接。
[0170] 工作原理：本发明通过颈环采集使用者的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数，分别进行小波变换，进行比较，从而判断使用者在驾驶状态下是否处于路怒症状态，再通过颈环采集使用者正常状态下和驾驶状态下左脸颊和右脸颊的颜色变化，并且将脸颊分为9个区域，由于人在愤怒的情况下，脸庞的颜色变化并不相等，所以将使用人脸庞部位做了划分，给每个区域都赋予了不同的比例，以便于更精确的检测到使用者的脸颊颜色变化情况，求出权重值K之后，根据K的值和小波变换的结果来协助判定使用人在驾驶过程中是否处于路怒症情绪中；本发明使用颈环采集数值，不会对使用人在驾驶车辆过程中的操作产生影响。
[0171] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
