[0008] 本发明针对一类带有主汽门控制器的单机无穷大系统,在考虑系统部分信息未知且输出传感器存在扰动情况,基于事件触发机制设计一种自适应控制器,该控制器通过调节汽门开度大小,控制发电机功角按照预期要求动作,实现功角的跟踪控制。
[0009] 本发明一种非线性电力系统的自适应汽门控制方法,该方法包括以下步骤:
[0010] 步骤1、根据带有主汽门控制器的单机无穷大系统建立电力系统的物理模型;
[0011] 首先,假设只考虑高压主汽门调节控制,建立电力系统的物理模型:
[0012]
[0013] 其中δ代表发电机功角,ω代表发电机转子角速度,Pm0代表汽轮机初始机械功率,PH代表高压缸机械功率,TH代表高压缸等效汽门控制时间常数,D和H分别代表发电机阻尼系数和转动惯量,CH和CML分别代表高、低压缸功率分配系数;Eq代表发电机q轴暂态电势,Vs代表系统母线电压,u代表汽门等效控制量;d1(t)代表发电机气隙不均匀对发电机功角产生的扰动,d1(t)正定有界但上下界未知,d2(t)代表发电机转子受到的扰动,d2(t)有界但上下界未知,ω0为发电机转子初始运行角速度,Xd表示发电机暂态电抗;在上述系统中,只需要功角δ是可测的,通过主汽门控制量u控制系统功角δ到达期望领域(yr‑λ,yr+λ)里,yr代表功角跟踪的位置函数,λ代表功角最大允许跟踪误差;
[0014] 定义x1=δ,x2=ω‑ω0,x3=PH‑CHPm0,公式(1)转化为如下模型:
[0015]
[0016] 其中 皆是未知常数;yr是功角预期到达的位置,yr是时变的,e是功角跟踪误差;
[0017] 通过引入一组状态变换: 公式(2)表示成:
[0018]
[0019] 其中
[0020] 步骤2、根据系统电力系统的物理模型设计控制器;具体如下:
[0021] 由于发电机只有功角是可测的,所以公式(3)中只有功角跟踪误差e是已知的;下面将只利用系统输入信息来设计观测器重构系统状态,同时构造合适的自适应增益L,用于补偿系统不确定性带来的影响;
[0022]
[0023] 式中, 是状态重构器的状态值,L是自适应增益,q是可设计的常数且满足 λ是可设计的常数,表示最大允许功角调节误差,ai>0,i=1,2,3是赫尔维3 2
兹多项式p(s)=s+a1s+a2s+a3的系数;
[0024] 下面给出控制器具体结构:
[0025]
[0026] 其中n是可设计的常数,代表控制器触发阈值;
[0027] v(t)的定义如下:
[0028]
[0029] 步骤3、选择控制器具体参数;
[0030] 对于公式(2),假设发电机某个稳定工作点功角为δs,发电机转子角速度为ωs,汽轮机功率为Pms,控制目标是当发电机功角偏离稳态点且其它状态稳定时,控制发电机功角到达稳态点附近,误差不大于λ,并使其它状态保持稳定;选择一组赫尔维兹多项式系数a1,a2,a3,在区间 内选择一个常数q,根据控制网络带宽要求选择常数n,即确定控制器参数a1,a2,a3,q,λ,n;令功角参照信号yr≡δs,实现发电机的功角稳定控制。
[0031] 作为优选,还包括控制效果的分析;具体为:
[0032] 首先引入如下状态变换:
[0033]
[0034] 并构造一组虚拟控制器 和∈i,i=1,2,3如下:
[0035]
[0036] 其中k1=1,k2=3k1+1,k3=3(k1+k2)+1;T
[0037] 构造李雅普诺夫函数 其中ε=[ε1,ε2,ε3] ;对其求导得:
[0038]
[0039] 其中bi,i=1,...,6是未知常数;
[0040] 由式(9)推出L、和z是有界的;由z的定义推出e,x2和x3是有界的,说明发电机功角yr被调节至跟踪信号附近,频率ω和功率Pm保持在初始工作点附近;由(4)中L的定义推出且L(t)是一致连续的;因此,由 引理得:
[0041]
[0042] 由式(4)进一步得到:
[0043]
[0044] 式(11)说明了在一段时间后功角调节误差e会永远保持在区间[‑λ,λ]内,即实现系统实际跟踪控制。
[0045] 通过上述步骤可以实现电力系统的功角跟踪控制,并使系统发电机转子频率和原动机功率保持在初始状态。
[0046] 本发明相对于现有技术具有的效果:
[0047] 1:在实际工程中,由于传感器技术的限制和成本的限制,实际系统的某些信息不易获得。相比与现有的成果,本发明设计的控制器需要利用的系统信息更少,因此在实际工程中更有优势。
[0048] 2:本专利不仅考虑了发电机转子受到的干扰,而且考虑了发电机功角受到的随发电机角速度变化的干扰,这两种干扰的上下界都是未知的。相比于现有成果,本发明考虑的电力系统干扰更复杂,因此本专利设计的控制系统具有更强的鲁棒性。
[0049] 3:本发明在控制器中引入事件触发机制,可以有效避免电力系统控制网络中冗余信号的传输,避免因网络带宽不足降低系统稳定性。