首页 > 专利 > 安徽省华腾农业科技有限公司经开区分公司 > 书桌多功能监控方法专利详情

书桌多功能监控方法   0    0

有效专利 查看PDF
专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2018-05-23
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2019-12-27
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2020-11-27
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2038-05-23
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201810498303.9 申请日 2018-05-23
公开/公告号 CN110533857B 公开/公告日 2020-11-27
授权日 2020-11-27 预估到期日 2038-05-23
申请年 2018年 公开/公告年 2020年
缴费截止日
分类号 G08B13/196G06T5/00 主分类号 G08B13/196
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 5
权利要求数量 6 非专利引证数量 0
引用专利数量 0 被引证专利数量 0
非专利引证
引用专利 被引证专利
专利权维持 4 专利申请国编码 CN
专利事件 转让 事务标签 公开、实质审查、申请权转移、授权
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 安徽省华腾农业科技有限公司经开区分公司 当前专利权人 安徽省华腾农业科技有限公司经开区分公司
发明人 吴秋琴 第一发明人 吴秋琴
地址 安徽省宿州市经开区磬云南路鞋城管委会孵化中心6032室 邮编 234000
申请人数量 1 发明人数量 1
申请人所在省 安徽省 申请人所在市 安徽省宿州市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
广州高炬知识产权代理有限公司 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
洪美
摘要
本发明涉及一种书桌多功能监控方法,包括提供多功能监控式书桌来进行监控,书桌包括:桌面通信设备,设置在书桌的桌面上,用于在接收到人物可疑信号时,将所述人物可疑信号转发给远端的物业监控中心服务器处;现场摄像机,设置在书桌的桌面上,用于对书桌的桌面的附近进行现场图像拍摄,以输出相应的现场拍摄图像;内容解析设备,与所述重量分析设备连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行以下解析动作:获得所述现场拍摄图像中各个像素点的各个灰度值,将灰度值落在预设灰尘灰度区域内的像素点作为灰尘像素点,将所述现场拍摄图像中的各个灰尘像素点进行拟合以获得一个或多个灰尘区域。
  • 摘要附图
    书桌多功能监控方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2020-11-27 授权
2 2020-11-20 专利申请权的转移 登记生效日: 2020.11.10 申请人由吴秋琴变更为安徽省华腾农业科技有限公司经开区分公司 地址由214000 江苏省无锡市滨湖区胡埭经济发展园B区20号变更为234000 安徽省宿州市经开区磬云南路鞋城管委会孵化中心6032室
3 2019-12-27 实质审查的生效 IPC(主分类): G08B 13/196 专利申请号: 201810498303.9 申请日: 2018.05.23
4 2019-12-03 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种书桌多功能监控方法,包括提供一种多功能监控式书桌来进行监控,其特征在于,所述多功能监控式书桌包括:
桌面通信设备,设置在书桌的桌面上,用于在接收到人物可疑信号时,将所述人物可疑信号转发给远端的物业监控中心服务器处;
现场摄像机,设置在书桌的桌面上,用于对书桌的桌面的附近进行现场图像拍摄,以输出相应的现场拍摄图像;
内容解析设备,与所述现场摄像机连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行以下解析动作:获得所述现场拍摄图像中各个像素点的各个灰度值,将灰度值落在预设灰尘灰度区域内的像素点作为灰尘像素点,将所述现场拍摄图像中的各个灰尘像素点进行拟合以获得一个或多个灰尘区域;
区域辨识设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述现场拍摄图像中的一个或多个灰尘区域,将区域面积超过预设面积阈值的灰尘区域作为待处理区域,输出所述现场拍摄图像中的一个或多个待处理区域;
面积检测设备,与所述区域辨识设备连接,用于接收所述现场拍摄图像中的一个或多个待处理区域,确定每一个待处理区域的面积,并统计所述一个或多个待处理区域的面积总和,确定所述面积总和占据所述现场拍摄图像面积的比例,以在所述比例超限时,发出灰尘累计信号;
自动清洁设备,与所述面积检测设备连接,设置在所述现场摄像机的镜头上方,用于在接收到所述灰尘累计信号时,采用与所述面积总和对应的清洁力度对所述现场摄像机的镜头进行自动清洁处理;
边缘强化设备,与所述现场摄像机连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行边缘强化处理,以获得对应的边缘强化图像,并输出所述边缘强化图像;
自适应滤波设备,与所述边缘强化设备连接,用于接收所述边缘强化图像,并对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理,以获得并输出自适应滤波图像;
第一参量解析设备,与所述自适应滤波设备连接,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值分布情况确定所述自适应滤波图像的内容均匀程度,并输出所述内容均匀程度;
第二参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值动态分布范围确定所述自适应滤波图像的内容清晰程度,并输出所述内容清晰程度;
第三参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,检测所述自适应滤波图像的对比度,并输出所述对比度;
区域提取设备,分别与所述第一参量解析设备、第二参量解析设备和第三参量解析设备连接,用于接收所述内容均匀程度、所述内容清晰程度以及所述对比度,基于所述内容均匀程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述内容清晰程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述对比度确定对其对图像分割阈值的影响系数,还用于基于所述三种影响系数同时对图像分割阈值进行纠正,并基于纠正后的图像分割阈值对所述自适应滤波图像进行分割,以获得并输出脱离背景的待识别区域;
图像腐蚀设备,与所述区域提取设备连接,用于对所述待识别区域进行图像腐蚀处理,以获得对应的腐蚀图像;
图像膨胀设备,与所述图像腐蚀设备连接,用于对所述腐蚀图像进行图像膨胀处理,以获得对应的膨胀图像;
数据统计设备,与所述图像膨胀设备连接,用于接收所述膨胀图像,对所述膨胀图像中的各个边缘线进行检测,以获取所述膨胀图像中的边缘线数量,并输出所述膨胀图像中的边缘线数量;
数据决策设备,与所述数据统计设备连接,用于接收所述膨胀图像中的边缘线数量,并在所述膨胀图像中的边缘线数量未超过线条数量阈值时,发出线条较少信息,还用于在所述膨胀图像中的边缘线数量超过线条数量阈值时,发出线条较多信息;
FLASH存储芯片,与所述数据决策设备连接,用于预先存储所述线条数量阈值;
锐化处理设备,分别与所述数据统计设备和所述数据决策设备连接,用于在接收到所述线条较多信息时,启动对所述膨胀图像的实时锐化处理,以获得相应的实时锐化图像,还用于在接收到所述线条较少信息时,不对所述膨胀图像进行实时锐化处理,直接将所述膨胀图像作为实时锐化图像输出;
动作匹配设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述实时锐化图像,基于预设的基准人物轮廓从所述实时锐化图像处分割出对应的人物对象图像,并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,如果匹配成功则输出人物可疑信号。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
在所述动作匹配设备中,如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败,则输出人物正常信号。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
在所述面积检测设备中,还用于在所述面积总和占据所述现场拍摄图像面积的比例未超限时,发出灰尘正常信号。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
在所述自动清洁设备中,采用与所述面积总和对应的清洁力度对所述现场摄像机的镜头进行自动清洁处理包括:所述面积总和越大,对所述现场摄像机进行自动清洁处理的清洁力度越大。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
在所述自动清洁设备中,在接收到所述灰尘正常信号时,结束对所述现场摄像机的镜头进行的自动清洁处理。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
在所述自适应滤波设备中,对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理包括:检测所述边缘强化图像中噪声分布密集的区域,只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理。
说明书

技术领域

[0001] 本发明涉及书桌领域,尤其涉及一种书桌多功能监控方法。

背景技术

[0002] 书桌是人们常用的家居用品,能够为成人工作、儿童学习提供工具以及资料的放置空间,好的书桌结构的设计能够帮忙人们提高工作和学习效率,减少不必要的时间和资源的浪费。
[0003] 然而,当前的书桌的功能单一,仅仅局限于如何更好地为人们提供工作和学习的场所,设计相应局限在书桌的台面形状、书柜的数量以及书柜的相对位置关系,缺乏人们需要的电子辅助功能。

发明内容

[0004] 为了解决书桌所在场景缺乏安全监控机制的技术问题,本发明提供了一种书桌多功能监控方法,能够在书桌平台上集成人物检测机制,基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,以判断附近人物的可疑性,避免不法分子对家居环境的侵入,其中,对图像内容的解析中,当灰尘占据的区域的面积超限时,采用自动清洁设备对摄像设备的镜头进行自动清洁处理,其中,清洁处理的力度与灰尘占据的区域的面积成正比;对边缘增强后的图像进行只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理的自适应滤波处理,在滤波效果和滤波运算量之间达到平衡,同时,定制的背景分割模式帮助获取有效的待识别区域;根据图像内边缘线的数量统计结果,判断是否需要对图像执行实时锐化处理,从而提高图像锐化处理的自适应能力。
[0005] 根据本发明的一方面,提供了一种书桌多功能监控方法,包括提供一种多功能监控式书桌来进行监控,所述多功能监控式书桌包括:桌面通信设备,设置在书桌的桌面上,用于在接收到人物可疑信号时,将所述人物可疑信号转发给远端的物业监控中心服务器处;现场摄像机,设置在书桌的桌面上,用于对书桌的桌面的附近进行现场图像拍摄,以输出相应的现场拍摄图像。
[0006] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中,还包括:内容解析设备,与所述重量分析设备连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行以下解析动作:获得所述现场拍摄图像中各个像素点的各个灰度值,将灰度值落在预设灰尘灰度区域内的像素点作为灰尘像素点,将所述现场拍摄图像中的各个灰尘像素点进行拟合以获得一个或多个灰尘区域;区域辨识设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述现场拍摄图像中的一个或多个灰尘区域,将区域面积超过预设面积阈值的灰尘区域作为待处理区域,输出所述现场拍摄图像中的一个或多个待处理区域。
[0007] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中,还包括:面积检测设备,与所述区域辨识设备连接,用于接收所述现场拍摄图像中的一个或多个待处理区域,确定每一个待处理区域的面积,并统计所述一个或多个待处理区域的面积总和,确定所述面积总和占据所述现场拍摄图像面积的比例,以在所述比例超限时,发出灰尘累计信号。
[0008] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中,还包括:自动清洁设备,与所述面积检测设备连接,设置在所述现场摄像机的镜头上方,用于在接收到所述灰尘累计信号时,采用与所述面积总和对应的清洁力度对所述现场摄像机的镜头进行自动清洁处理;边缘强化设备,与所述现场摄像机连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行边缘强化处理,以获得对应的边缘强化图像,并输出所述边缘强化图像;自适应滤波设备,与所述边缘强化设备连接,用于接收所述边缘强化图像,并对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理,以获得并输出自适应滤波图像;第一参量解析设备,与所述自适应滤波设备连接,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值分布情况确定所述自适应滤波图像的内容均匀程度,并输出所述内容均匀程度;第二参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值动态分布范围确定所述自适应滤波图像的内容清晰程度,并输出所述内容清晰程度;第三参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,检测所述自适应滤波图像的对比度,并输出所述对比度;区域提取设备,分别与所述第一参量解析设备、第二参量解析设备和第三参量解析设备连接,用于接收所述内容均匀程度、所述内容清晰程度以及所述对比度,基于所述内容均匀程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述内容清晰程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述对比度确定对其对图像分割阈值的影响系数,还用于基于所述三种影响系数同时对图像分割阈值进行纠正,并基于纠正后的图像分割阈值对所述自适应滤波图像进行分割,以获得并输出脱离背景的待识别区域;图像腐蚀设备,与所述区域提取设备连接,用于对所述待识别区域进行图像腐蚀处理,以获得对应的腐蚀图像;图像膨胀设备,与所述图像腐蚀设备连接,用于对所述腐蚀图像进行图像膨胀处理,以获得对应的膨胀图像;数据统计设备,与所述图像膨胀设备连接,用于接收所述膨胀图像,对所述膨胀图像中的各个边缘线进行检测,以获取所述膨胀图像中的边缘线数量,并输出所述膨胀图像中的边缘线数量;数据决策设备,与所述数据统计设备连接,用于接收所述膨胀图像中的边缘线数量,并在所述膨胀图像中的边缘线数量未超过线条数量阈值时,发出线条较少信息,还用于在所述膨胀图像中的边缘线数量超过线条数量阈值时,发出线条较多信息;FLASH存储芯片,与所述数据决策设备连接,用于预先存储所述线条数量阈值;锐化处理设备,分别与所述数据统计设备和所述数据决策设备连接,用于在接收到所述线条较多信息时,启动对所述膨胀图像的实时锐化处理,以获得相应的实时锐化图像,还用于在接收到所述线条较少信息时,不对所述膨胀图像进行实时锐化处理,直接将所述膨胀图像作为实时锐化图像输出;动作匹配设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述实时锐化图像,基于预设的基准人物轮廓从所述实时锐化图像处分割出对应的人物对象图像,并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,如果匹配成功则输出人物可疑信号。
[0009] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中:在所述动作匹配设备中,如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败,则输出人物正常信号。
[0010] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中:在所述面积检测设备中,还用于在所述面积总和占据所述现场拍摄图像面积的比例未超限时,发出灰尘正常信号。
[0011] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中:在所述自动清洁设备中,采用与所述面积总和对应的清洁力度对所述现场摄像机的镜头进行自动清洁处理包括:所述面积总和越大,对所述现场摄像机进行自动清洁处理的清洁力度越大。
[0012] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中:在所述自动清洁设备中,在接收到所述灰尘正常信号时,结束对所述现场摄像机的镜头进行的自动清洁处理。
[0013] 更具体地,在所述多功能监控式书桌中:在所述自适应滤波设备中,对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理包括:检测所述边缘强化图像中噪声分布密集的区域,只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理。

实施方案

[0014] 下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
[0015] 书桌的设计者和制造商当前将设计的焦点集中在书桌形状和书桌空间布置上,例如,如何设计更平坦的台面,以方便人们的工作和学习,台面材料如何选择以为人们的使用提供舒适的环境,以及书桌空间上如何进行布置以放置更多的书籍和材料。
[0016] 然而,实际上,人们对书桌的硬件平台仍未充分进行利用,导致一些监控功能仍需要借助其他硬件平台来完成监控动作,使得原本有限的家居或办公室环境拥挤不堪。
[0017] 为了克服上述不足,本发明搭建了一种书桌多功能监控方法,包括提供一种多功能监控式书桌来进行监控,所述多功能监控式书桌解决了相应的技术问题。
[0018] 根据本发明实施方案示出的多功能监控式书桌包括:
[0019] 桌面通信设备,设置在书桌的桌面上,用于在接收到人物可疑信号时,将所述人物可疑信号转发给远端的物业监控中心服务器处;
[0020] 现场摄像机,设置在书桌的桌面上,用于对书桌的桌面的附近进行现场图像拍摄,以输出相应的现场拍摄图像。
[0021] 接着,继续对本发明的多功能监控式书桌的具体结构进行进一步的说明。
[0022] 在所述多功能监控式书桌中,还包括:
[0023] 内容解析设备,与所述重量分析设备连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行以下解析动作:获得所述现场拍摄图像中各个像素点的各个灰度值,将灰度值落在预设灰尘灰度区域内的像素点作为灰尘像素点,将所述现场拍摄图像中的各个灰尘像素点进行拟合以获得一个或多个灰尘区域;
[0024] 区域辨识设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述现场拍摄图像中的一个或多个灰尘区域,将区域面积超过预设面积阈值的灰尘区域作为待处理区域,输出所述现场拍摄图像中的一个或多个待处理区域。
[0025] 在所述多功能监控式书桌中,还包括:
[0026] 面积检测设备,与所述区域辨识设备连接,用于接收所述现场拍摄图像中的一个或多个待处理区域,确定每一个待处理区域的面积,并统计所述一个或多个待处理区域的面积总和,确定所述面积总和占据所述现场拍摄图像面积的比例,以在所述比例超限时,发出灰尘累计信号。
[0027] 在所述多功能监控式书桌中,还包括:
[0028] 自动清洁设备,与所述面积检测设备连接,设置在所述现场摄像机的镜头上方,用于在接收到所述灰尘累计信号时,采用与所述面积总和对应的清洁力度对所述现场摄像机的镜头进行自动清洁处理;
[0029] 边缘强化设备,与所述现场摄像机连接,用于接收所述现场拍摄图像,对所述现场拍摄图像执行边缘强化处理,以获得对应的边缘强化图像,并输出所述边缘强化图像;
[0030] 自适应滤波设备,与所述边缘强化设备连接,用于接收所述边缘强化图像,并对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理,以获得并输出自适应滤波图像;
[0031] 第一参量解析设备,与所述自适应滤波设备连接,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值分布情况确定所述自适应滤波图像的内容均匀程度,并输出所述内容均匀程度;
[0032] 第二参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值动态分布范围确定所述自适应滤波图像的内容清晰程度,并输出所述内容清晰程度;
[0033] 第三参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,检测所述自适应滤波图像的对比度,并输出所述对比度;
[0034] 区域提取设备,分别与所述第一参量解析设备、第二参量解析设备和第三参量解析设备连接,用于接收所述内容均匀程度、所述内容清晰程度以及所述对比度,基于所述内容均匀程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述内容清晰程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述对比度确定对其对图像分割阈值的影响系数,还用于基于所述三种影响系数同时对图像分割阈值进行纠正,并基于纠正后的图像分割阈值对所述自适应滤波图像进行分割,以获得并输出脱离背景的待识别区域;
[0035] 图像腐蚀设备,与所述区域提取设备连接,用于对所述待识别区域进行图像腐蚀处理,以获得对应的腐蚀图像;
[0036] 图像膨胀设备,与所述图像腐蚀设备连接,用于对所述腐蚀图像进行图像膨胀处理,以获得对应的膨胀图像;
[0037] 数据统计设备,与所述图像膨胀设备连接,用于接收所述膨胀图像,对所述膨胀图像中的各个边缘线进行检测,以获取所述膨胀图像中的边缘线数量,并输出所述膨胀图像中的边缘线数量;
[0038] 数据决策设备,与所述数据统计设备连接,用于接收所述膨胀图像中的边缘线数量,并在所述膨胀图像中的边缘线数量未超过线条数量阈值时,发出线条较少信息,还用于在所述膨胀图像中的边缘线数量超过线条数量阈值时,发出线条较多信息;
[0039] FLASH存储芯片,与所述数据决策设备连接,用于预先存储所述线条数量阈值;
[0040] 锐化处理设备,分别与所述数据统计设备和所述数据决策设备连接,用于在接收到所述线条较多信息时,启动对所述膨胀图像的实时锐化处理,以获得相应的实时锐化图像,还用于在接收到所述线条较少信息时,不对所述膨胀图像进行实时锐化处理,直接将所述膨胀图像作为实时锐化图像输出;
[0041] 动作匹配设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述实时锐化图像,基于预设的基准人物轮廓从所述实时锐化图像处分割出对应的人物对象图像,并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,如果匹配成功则输出人物可疑信号。
[0042] 在所述多功能监控式书桌中:
[0043] 在所述动作匹配设备中,如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败,则输出人物正常信号。
[0044] 在所述多功能监控式书桌中:
[0045] 在所述面积检测设备中,还用于在所述面积总和占据所述现场拍摄图像面积的比例未超限时,发出灰尘正常信号。
[0046] 在所述多功能监控式书桌中:
[0047] 在所述自动清洁设备中,采用与所述面积总和对应的清洁力度对所述现场摄像机的镜头进行自动清洁处理包括:所述面积总和越大,对所述现场摄像机进行自动清洁处理的清洁力度越大。
[0048] 在所述多功能监控式书桌中:
[0049] 在所述自动清洁设备中,在接收到所述灰尘正常信号时,结束对所述现场摄像机的镜头进行的自动清洁处理。
[0050] 以及在所述多功能监控式书桌中:
[0051] 在所述自适应滤波设备中,对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理包括:检测所述边缘强化图像中噪声分布密集的区域,只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理。
[0052] 另外,采用PLD芯片来实现所述动作匹配设备。可编程逻辑器件PLD(Programmable Logic Device)是ASIC的一个重要分支,是厂家作为一种通用性器件生产的半定制电路,用户可通过对器件编程实现所需要的功能。可编程逻辑阵列PLA(Programmable Logic Array),与20世纪70年代中期出现,它是由可编程的与阵列和可编程的或阵列组成。可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)器件是1977年美国MMI公司率先推出的,他由于输出结构种类很多,设计灵活,因而得到普遍使用。
[0053] 采用本发明的多功能监控式书桌,针对现有技术中书桌区域无法进行安全监控的技术问题,能够在书桌平台上集成人物检测机制,基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,以判断附近人物的可疑性,避免不法分子对家居环境的侵入,其中,对图像内容的解析中,当灰尘占据的区域的面积超限时,采用自动清洁设备对摄像设备的镜头进行自动清洁处理,其中,清洁处理的力度与灰尘占据的区域的面积成正比;对边缘增强后的图像进行只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理的自适应滤波处理,在滤波效果和滤波运算量之间达到平衡,同时,定制的背景分割模式帮助获取有效的待识别区域;根据图像内边缘线的数量统计结果,判断是否需要对图像执行实时锐化处理,从而提高图像锐化处理的自适应能力,从而解决了上述技术问题。
[0054] 可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
版权所有:盲专网 ©2023 zlpt.xyz  蜀ICP备2023003576号