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一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法   0    0

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专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2018-05-28
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2019-01-04
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2020-06-09
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2038-05-28
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201810519194.4 申请日 2018-05-28
公开/公告号 CN108982974B 公开/公告日 2020-06-09
授权日 2020-06-09 预估到期日 2038-05-28
申请年 2018年 公开/公告年 2020年
缴费截止日
分类号 G01R29/08G01S19/07 主分类号 G01R29/08
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 0
权利要求数量 1 非专利引证数量 0
引用专利数量 4 被引证专利数量 0
非专利引证
引用专利 CN106405589A、CN103197340A、CN107356979A、CN106096311A 被引证专利
专利权维持 4 专利申请国编码 CN
专利事件 许可 事务标签 公开、实质审查、授权、实施许可
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 南京信息工程大学 当前专利权人 南京信息工程大学
发明人 王新志、柯福阳、孙慧莉 第一发明人 王新志
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号 邮编 210044
申请人数量 1 发明人数量 3
申请人所在省 江苏省 申请人所在市 江苏省南京市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
南京汇盛专利商标事务所 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
张立荣、赵超
摘要
本发明公开了一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法,包括以下步骤:(1)雷电数据分析;(2)太阳与地磁活动状况分析;(3)确定分析时段、分析区域;(4)雷电相关参数统计;(5)GIM数据获取;(6)计算分析点电离层TEC序列值(7)计算k天、j时刻点(latmean、lonmean)电离层序列的上下限(8)计算k天,各时刻电离层异常状况(9)k天,雷电与电离层TEC异常时间相关性分析。本发明提供的方法计算简单,能够方便、快捷地通过编程实现雷电与电离层TEC异常相关性的分析,具有较高的科研和应用价值。
  • 摘要附图
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图1
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图2
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图3
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图4
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图5
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图6
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图7
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图8
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
  • 说明书附图:图9
    一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2022-11-15 专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类): G01R 29/08 合同备案号: X2022980020127 专利申请号: 201810519194.4 申请日: 2018.05.28 让与人: 南京信息工程大学 受让人: 江苏科博空间信息科技有限公司 发明名称: 一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法 申请公布日: 2018.12.11 授权公告日: 2020.06.09 许可种类: 普通许可 备案日期: 2022.10.31
2 2020-06-09 授权
3 2019-01-04 实质审查的生效 IPC(主分类): G01R 29/08 专利申请号: 201810519194.4 申请日: 2018.05.28
4 2018-12-11 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)雷电数据分析:
雷电发生的时间和位置具有随机性,需要对雷电的发生位置、时间进行统计,找出研究的具体时间和具体位置;具体包括:
第一步,根据研究目标区域内雷电发生的时间,按月份统计每月雷电发生的次数,依据每月雷电发生的次数,分析雷电的月分布状况;
第二步,根据雷电的位置信息,分地区对雷电进行统计,依据不同地区雷电的发生次数,分析雷电的区域分布状况;
第三步,根据雷电发生的时间,将目标研究月份的数据按天进行统计,确定当月中每天雷电发生的次数;依据每天雷电发生的次数,分析雷电的日分布状况;
(2)太阳与地磁活动状况分析:
电离层活动主要受太阳和地磁活动影响,在太阳和地磁活动相对平静的条件下,电离层在一段时间不会有太大变化;收集磁情指数Dst指数和地磁活动指数Kp指数,分析太阳与地磁活动状况;
(3)确定分析时段、分析区域:
根据太阳与地磁活动平静状况,对比(1)中雷电的月分布、区域分布及日分布状况,确定雷电活动频繁日,并根据以下三个条件确定分析时段和分析区域;三个条件具体为:
第一条,太阳与地磁活动平静;
第二条,雷电活动频繁日;
第三条,分析区域内,雷电活动频繁日前15天,雷电活动相对平静;
(4)雷电相关参数统计:
雷电发生的位置具有很强的随机性,根据(3)中确定的雷电活动频繁日,统计该雷电活动频繁日每分钟雷电的次数n、每分钟雷电的最大强度kmax和每分钟雷电的平均强度kmean;
将雷电活动频繁日,所有雷电的纬度、经度分别取平均值得到分析点纬度latmean,经度lonmean;
(5)GIM数据获取;
IGS下属共有5个电离层分析中心,分别是:CODE、ESOC(European Space Operations Center ofESA)JPL、NRCan(Natural Resources Canada)、UPC(Technical University ofCatalonia);各分析中心分别用各自的算法计算GIM,由IGS网站进行发布;根据目标日期,计算年积日;根据年积日,从IGS网站获取目标天及目标天之前15天共16天GIM数据;
(6)计算分析点电离层TEC序列值
k=1…16表示相对于分析日的天数,j=0:00…24:00表示1天中的时刻;
第一步,根据公式(1)、(2)分别计算纬度latmean、经度lonmean对应的格网值latno、lonno;
latno=fix((87.5-latmean)/2.5)+1  (1)
lonno=fix((-180-lonmean)/5)+1  (2)
公式(1)和公式(2)中,fix表示取整;
第二步,依据latno、lonno,获取k天、j时刻,纬度latmean、经度lonmean对应的周围四个点TEC值,分别用 和 表示;
第三步,根据公式(3)、(4)计算纬度latmean,经度lonmean点对应的差值系数S1和S2;
S1=(latmean-(87.5-(latno-1)×2.5))/2.5  (3)
S2=(lonmean-((lonno-1)×5-180))/5  (4)
第四步,根据公式(5)计算k天,j时刻分析点纬度latmean,经度lonmean对应的 值;
(7)计算k天、j时刻点(latmean、lonmean)电离层 序列的上限 下限
需按天、分时刻计算点(latmean、lonmean)电离层 序列的上限 和下限
第一步,对k天,所有时刻分析点电离层TEC序列 按从小到大或从
大到小进行排序;
第二步,把k天排序后的 序列 四等分,第一个等分值用 表示,第二个
等分值用 表示,第三个等分值用 表示,第四个等分值用 表示;
第三步,根据公式(6)和(7),计算k天 序列的上限 和下限
(8)计算k天,各时刻电离层 异常状况
如果 则 表示 正常;
如果 则 表示 正异常;
如果 则 表示 负异常;
(9)k天,雷电与电离层TEC异常时间相关性分析;
根据k天,电离层TEC异常和雷电发生的重合时段,雷电的发生时段,分析k天雷电和电离层TEC异常时间相关性;
设定y为电离层TEC异常和雷电发生的重合时段、x为雷电的发生时段,时段以小时为单位,根据公式(8)计算k天,电离层TEC异常与雷电时间相关性R;
R=x/y×100%  (8)。
说明书

技术领域

[0001] 本发明属于电离层异常分析领域,涉及一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法。

背景技术

[0002] 雷电是地球底层大气中超长距离的强放电过程,其在千分之几到十分之几秒的放电过程中产生的能量可达到数十亿到上千亿瓦特,温度为1万~2万摄氏度。雷电产生的大峰值电流、强电磁辐射和冲击波等物理效应会对电离层的形态产生重要影响,引发电离层剧烈扰动。
[0003] 国内外众多学者通过VLF、HAIL及数值模式等多种技术手段对雷电与电离层的关系进行了深入研究,证实雷电能够对电离层D层、E层和F层产生重要影响,引起电子密度、廓线等参量剧烈变化的电离层扰动。
[0004] 电离层总电子含量(Total Electric Content,TEC)是表征电离层的一个重要参量,其具体含义为:底面单位面积对应的整个GPS信号传播路径的柱体中所包含的总电子数,单位是TECU,即1016个电子/m2。
[0005] 1998年,国际IGS组织专门成立电离层工作组,利用全球分布的GNSS观测站数据建立了全球格网电离层模型(Global Ionospheric Map,GIM)。GIM是以TEC为参量对全球电离层状态进行描述的实时电离层模型,以IONEX数据格式(Ionospheric Exchange Format)向全球用户发户免费发布,是电离层研究的宝贵资源。

发明内容

[0006] 本发明的目的是提出一种利用GIM数据分析雷电与电离层TEC异常时间相关性的方法,将有效扩展GIM数据的应用领域,并为雷电与电离层相关性研究提供一种新的技术手段。该方法计算简单,能够方便、快捷地通过编程实现雷电与电离层TEC异常相关性的分析,具有较高的科研和应用价值。
[0007] 本发明的上述目的是通过下面的技术方案得以实现的:
[0008] 一种雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法,包括以下步骤:
[0009] (1)雷电数据分析:
[0010] 雷电发生的时间和位置具有随机性,需要对雷电的发生位置、时间进行统计,找出研究的具体时间和具体位置;具体包括:
[0011] 第一步,根究研究目标区域内雷电发生的时间,按月份统计每月雷电发生的次数,依据每月雷电发生的次数,分析雷电的月分布状况;
[0012] 第二步,根据雷电的位置信息,分地区对雷电进行统计,依据不同地区雷电的发生次数,分析雷电的区域分布状况;
[0013] 第三步,根据雷电发生的时间,将目标研究月份的数据按天进行统计,确定当月中每天雷电发生的次数;依据每天雷电发生的次数,分析雷电的日分布状况;
[0014] (2)太阳与地磁活动状况分析:
[0015] 电离层活动主要受太阳和地磁活动影响,在太阳和地磁活动相对平静的条件下,电离层在一段时间不会有太大变化;收集磁情指数Dst指数和地磁活动指数Kp指数,分析太阳与地磁活动状况;
[0016] (3)确定分析时段、分析区域:
[0017] 根据太阳与地磁活动平静状况,对比(1)中雷电的月分布、区域分布及日分布状况,确定雷电活动频繁日,并根据以下三个条件确定分析时段和分析区域;三个条件具体为:
[0018] 第一条,太阳与地磁活动平静;
[0019] 第二条,雷电活动频繁日;
[0020] 第三条,分析区域内,雷电活动频繁日前15天,雷电活动相对平静;
[0021] (4)雷电相关参数统计:
[0022] 雷电发生的位置具有很强的随机性,根据(3)中确定的雷电活动频繁日,统计该天每分钟雷电的次数n、每分钟雷电的最大强度kmax和每分钟雷电的平均强度kmean;将雷电活动频繁日,所有雷电的纬度、经度分别取平均值得到分析点纬度latmean,经度lonmean;
[0023] (5)GIM数据获取;
[0024] 目前,IGS下属共有5个电离层分析中心,分别是:CODE、ESOC(European Space Operations Center of ESA)JPL、NRCan(Natural Resources Canada)、UPC(Technical University of Catalonia);各分析中心分别用各自的算法计算GIM,由IGS网站进行发布;根据目标日期,计算年积日;根据年积日,从IGS网站获取目标天及目标天之前15天共16天GIM数据;
[0025] (6)计算分析点电离层TEC序列值
[0026] k=1…16表示相对于分析日的天数,j=0:00…24:00表示1天中的时刻;
[0027] 第一步,根据公式(1)、(2)分别计算纬度latmean、经度lonmean对应的格网值latno、lonno;
[0028] latno=fix((87.5-latmean)/2.5)+1  (1)
[0029] lonno=fix((-180-lonmean)/5)+1  (2)
[0030] 公式(1)和公式(2)中,fix表示取整;
[0031] 第二步,依据latno、lonno,获取k天、j时刻,纬度latmean、经度lonmean对应的周围四个点TEC值,分别用 和 表示;
[0032] 第三步,根据公式(3)、(4)计算纬度latmean,经度lonmean点对应的差值系数S1和S2;
[0033] S1=(latmean-(87.5-(latno-1)×2.5))/2.5  (3)
[0034] S2=(lonmean-((lonno-1)×5-180))/5  (4)
[0035] 第四步,根据公式(5)计算k天,j时刻分析点纬度latmean,经度lonmean对应的值;
[0036]
[0037] (7)计算k天、j时刻点(latmean、lonmean)电离层 序列的上 下限
[0038] 需按天、分时刻计算点(latmean、lonmean)电离层 序列的上 和下限[0039] 第一步,对k天,所有时刻分析点电离层TEC序列 按从小到大或从大到小进行排序;
[0040] 第二步,把k天排序后的 序列 四等分,第一个等分值用 表示,第二个等分值用 表示,第三个等分值用 表示,第四个等分值用 表示;
[0041] 第三步,根据公式(6)和(7),计算k天 序列的上限 和下限
[0042]
[0043]
[0044] (8)计算k天,各时刻电离层 异常状况
[0045] 如果 则 表示 正常;
[0046] 如果 则 表示 正异常;
[0047] 如果 则 表示 负异常;
[0048] (9)k天,雷电与电离层TEC异常时间相关性分析;
[0049] 根据k天,电离层TEC异常和雷电发生的重合时段,雷电的发生时段,分析k天雷电和电离层TEC异常时间相关性;
[0050] 设定y为电离层TEC异常和雷电发生的重合时段、x为雷电的发生时段,时段以小时为单位,根据公式(8)计算k天,电离层TEC异常与雷电时间相关性R;
[0051] R=x/y×100%  (8)。
[0052] 有益效果:本发明提供的方法计算简单,能够方便、快捷地通过编程实现雷电与电离层TEC异常相关性的分析,具有较高的科研和应用价值。

实施方案

[0062] 下面结合附图和实施例具体介绍本发明实质性内容,但并不以此限定本发明的保护范围。
[0063] 以北京时间2015年5月,广东省范围内雷电与电离层TEC异常相关性分析为例说明。
[0064] (1)雷电数据分析。
[0065] 第一步,根究研究目标区域内雷电发生的时间,按月份统计每月雷电发生的次数,依据每月雷电发生的次数,分析雷电的月分布状况;
[0066] 2015年广东省每月雷电次数如图2所示。从图中可以看出,1、2、3、12月雷电活动较少,4-8月进入雷电高发期,其中,5月份雷电活动次数最多,9月起雷电活动骤然减少。
[0067] 第二步,根据广东省范围内雷电的位置信息,按地级市对雷电进行统计,依据不同地级市雷电的发生次数,分析雷电的区域分布状况。
[0068] 2015年广东省范围内不同地级市的雷电活动状况也有很大不同,各地级市雷电发生次数如图1所示,表1为图1中横轴数字代表的具体城市。比较可得,3(肇庆)、11(清远)、18(广州)雷电发生的次数较多,1(珠海)、2(钟山)、10(汕头)雷电发生的次数较少。
[0069] 第三步,根据雷电发生的时间,将雷电数据按天进行统计,找出雷电发现相对集中的时间作为分析区域;
[0070] 表2为广东省各地级市2015年5月按天统计的雷电次数统计,具体如图4所示。对比分析表2中相关数据,揭阳市50月30日发生1184次雷电,5月21日发生101次,5月20日、19日分别发生491、545次,此三天雷电发生次数同5月30日雷电发生次数相比,显得较少。
[0071] (2)太阳与地磁活动状况分析。
[0072] 收集了2015年5月的磁情指数Dst指数和地磁活动指数Kp指数,分别如图5、6所示。从图5、6中可以看出,5月份地磁较为平静,没有出现较大的异常。
[0073] (3)确定分析时段。
[0074] 由于2015年5月地磁与太阳活动平静,对比目标分析区情况,确定5月30日为雷电活动频繁日,并确定5月15日至5月30日为分析时段,揭阳地区为分析区域。
[0075] (4)雷电相关参数统计。
[0076] 对2015年5月30日揭阳地区雷电位置信息进行统计,如图7所示。图中,红色点表示北京时间5月30日12:00-19:30广东省揭阳市雷电分布情况,绿色点表示5月30日19:30-21:00广东省揭阳市雷电分布情况。从图7中可以看出,雷电的位置具有分散性,因而,计算5月
30日全天揭阳市雷电平均位置点为:lonmean=116.1°、latmean=23.5°,图7中蓝色三角符号表示。
[0077] 5月30日8:00-24:00揭阳市雷电每分钟最大强度和平均强度统计结果如图8所示,图8中上图为雷电每分钟最大强度,下图为雷电每分钟平均强度。
[0078] (5)GIM数据的获取。
[0079] 计算2015年5月30日年积日为150,从ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/可以下载相应时间的GIM数据。本例中下载时间为2015年day135-150,共16天数据。
[0080] (6)计算分析点电离层TEC序列值
[0081] 计算2015年5月15-30日(day135-150),北京时间8:00-23:30,lonmean=116.1°、latmean=23.5°的电离层 序列值如表3、表4所示。
[0082] (7)计算k天、j时刻分析点电离层 序列的上 下限
[0083] 2015年5月30日,北京时间8:00-23:30,点lonmean=116.1°、latmean=23.5°电离层序列的上、下限如表5所示。
[0084] (8)计算k天,各时刻电离层 异常状况
[0085] 2015年5月30日,北京8:00-23:30电离层 异常状况 如表5所示。
[0086] (9)k天,雷电与电离层TEC异常时间相关性分析。
[0087] 图9为2015年5月30日揭阳市雷电次数及电离层TEC值、TEC上下限及TEC异常值示意图。图9上图为2015年5月30日揭阳市雷电次图,中图为TEC值、TEC上下限示意图,下图为TEC异常值示意图。
[0088] 根据图9统计5月30日电离层TEC异常与雷电发生的重合时段为7.5小时,雷电发生时段为10小时,R=7.5/10×100%=75%。
[0089] 综上,5月30日广东省揭阳市lonmean=116.1°、latmean=23.5°点,雷电与电离层TEC异常时间相关性为75%。
[0090] 表1
[0091]
[0092] 表2
[0093]
[0094] 表3
[0095]
[0096] 表4
[0097]
[0098] 表5
[0099]
[0100] 本发明提供的方法计算简单,能够方便、快捷地通过编程实现雷电与电离层TEC异常相关性的分析,具有较高的科研和应用价值。
[0101] 上述实施例的作用在于具体介绍本发明的实质性内容,但本领域技术人员应当知道,不应将本发明的保护范围局限于该具体实施例。

附图说明

[0053] 图1为雷电与电离层TEC异常时间相关性分析方法数据处理流程;
[0054] 图2为2015年广东省各月份雷电次数统计图;
[0055] 图3为2015年广东省各地级市雷电次数统计图;
[0056] 图4为2015年5月广东省揭阳市各天雷电次数统计图;
[0057] 图5为2015年5月Dst指数示意图;
[0058] 图6为2015年5月Kp指数示意图;
[0059] 图7为2015年5月30日广东省揭阳市雷电分布图;
[0060] 图8为2015年5月30日8:00-24:00揭阳市雷电每分钟最大强度和平均强度统计图;
[0061] 图9为2015年5月30日揭阳市雷电次数及电离层TEC值、TEC上下限及TEC异常值示意图。
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