[0024] 下面将参照附图对本发明的实时对象识别监测平台的实施方案进行详细说明。
[0025] 门诊通常接诊病情表症较轻的病人，经过门诊医生一整套的诊断手段、辅助检查，给病人得出初步诊断，门诊医生能够对症治疗即给予病人进行治疗，如果门诊医生对病人病情有疑问或诊断为病情较重较急，则将病人收入住院病房，在医院作进一步检查或进行手术或相关的治疗等医疗措施。
[0026] 目前，在具有夜诊模式的门诊楼内，由于夜间环境监控人员巡查次数减少，门前守护患者家属又容易疲惫，导致门诊楼走廊会出现一些铺床休息或就地休息的现象，门诊楼走廊秩序陷入混乱状态，一旦失火或者人员过多，很容易出现较大的安全事故。
[0027] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种实时对象识别监测平台，能够有效解决相应的技术问题。
[0028] 图1为根据本发明实施方案示出的实时对象识别监测平台的监测对象外形示意图。
[0029] 根据本发明实施方案示出的实时对象识别监测平台包括：
[0030] 鼾声检测设备，设置在门诊楼走廊位置，用于对门诊楼走廊位置处的声音进行鼾声信号提取，以基于鼾声信号的最大幅值确定对应的鼾声等级；
[0031] 摄像触发设备，分别与鼾声检测设备和走廊摄像设备连接，用于在接收到的鼾声等级大于等于预设等级阈值时，触发所述走廊摄像设备对门诊楼走廊位置处进行拍摄操作以获得走廊现场图像；
[0032] 床体解析设备，用于基于基准床体外形对接收到的走廊现场图像执行床体目标提取，以在提取成功时，发出违规提醒信号，并在提取失败时，发出未违规提醒信号；
[0033] 音频播放设备，设置在门诊楼走廊位置，与所述床体解析设备连接，用于在接收到所述违规提醒信号时，播放与所述违规提醒信号对应的语音警示文件；
[0034] 压力采集设备，包括多个压力采集单元，分别与鼾声检测设备、摄像触发设备和床体解析设备的当前未使用的悬置引脚连接，以获取鼾声检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、摄像触发设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和床体解析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力；
[0035] PAL处理器件，与所述压力采集设备连接，用于接收鼾声检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、摄像触发设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和床体解析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力，并对鼾声检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、摄像触发设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和床体解析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力；
[0036] CF存储芯片，用于预先存储鼾声检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、摄像触发设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和床体解析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值；
[0037] 所述音频播放设备还与所述PAL处理器件连接，用于接收硅片实体压力，并在硅片实体压力不在预设压力范围内时，进行相应的音频信号播放动作；
[0038] 信号裂开设备，与所述走廊摄像设备连接，用于对所述走廊现场图像执行噪声类型分析，以获取所述走廊现场图像中的噪声类型的数量，并基于所述噪声类型的数量对所述走廊现场图像进行平均式分割，以获得各个相同大小的子图像；
[0039] 定位处理设备，与所述信号裂开设备连接，用于接收所述各个相同大小的子图像，将所述走廊现场图像的形心作为阿基米德曲线的起点以在所述走廊现场图像中画出阿基米德曲线，将与所述阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像；
[0040] 参数解析设备，与所述定位处理设备连接，用于接收所述各个参考子图像，基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所述参考子图像的熵值倒数，并将所述各个参考子图像的各个熵值倒数中出现频率最频繁的熵值倒数作为参考熵值倒数，以输出所述参考熵值倒数；
[0041] 色调增强设备，分别与所述信号裂开设备和所述参数解析设备连接，用于接收所述参考熵值倒数，并在所述参考熵值倒数大于等于预设熵值倒数时，对所述走廊现场图像执行色调增强处理，以获得并输出相应的色调增强图像；
[0042] 同态滤波设备，分别与所述床体解析设备和所述色调增强设备连接，用于对所述色调增强图像执行同态滤波处理，以获得对应的同态滤波图像，并将所述同态滤波图像替换所述走廊现场图像发送给所述床体解析设备；
[0043] 其中，在所述鼾声检测设备中，基于鼾声信号的最大幅值确定对应的鼾声等级包括：鼾声信号的最大幅值越大，确定的鼾声等级越高。
[0044] 接着，继续对本发明的实时对象识别监测平台的具体结构进行进一步的说明。
[0045] 所述实时对象识别监测平台中：
[0046] 所述音频播放设备包括参数匹配单元和音频播放器，所述参数匹配单元与所述音频播放器连接。
[0047] 所述实时对象识别监测平台中：
[0048] 所述PAL处理器件还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得鼾声检测设备的硅片实体压力。
[0049] 所述实时对象识别监测平台中：
[0050] 在所述CF存储芯片中，鼾声检测设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、摄像触发设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和床体解析设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。
[0051] 所述实时对象识别监测平台中：
[0052] 所述CF存储芯片与所述PAL处理器件连接，用于预先存储所述权衡因数。
[0053] 所述实时对象识别监测平台中：
[0054] 所述色调增强设备还用于在所述参考熵值倒数小于所述预设熵值倒数时，将所述走廊现场图像作为色调增强图像发送给所述同态滤波设备。
[0055] 所述实时对象识别监测平台中：
[0056] 所述色调增强设备包括熵值倒数接收单元、增强处理单元和图像输出单元，所述增强处理单元分别与所述熵值倒数接收单元和所述图像输出单元连接。
[0057] 所述实时对象识别监测平台中：
[0058] 在所述信号裂开设备中，所述噪声类型的数量越少，对所述走廊现场图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。
[0059] 另外，可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)器件是美国MMI公司率先推出的，他由于输出结构种类很多，设计灵活，因而得到普遍使用。PAL器件的基本结构是把一个可编程的与阵列的输出乘积项馈送到或阵列，PAL器件所实现的逻辑表达式具有积之和的形式，因而可以描述任意布尔传递函数。PAL器件从内部结构上来说由五种基本类型构成：(1)基本阵列结构；(2)可编程I/O结构；(3)带反馈的寄存器输出结构；(4)异或结构：(5)算术功能结构。
[0060] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：
RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0061] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
