[0047] 参照图1,本发明所述的方法包括以下步骤:
[0048] A.用微型光纤光谱检测苹果包装生产线中的苹果品质,根据检测结果进行等级分选装箱;
[0049] (1)采用漫反射微型光纤光谱测量系统对苹果内部品质进行检测;
[0050] ①设置漫反射检测装置,采用近红外漫反射技术检测苹果的酸度、硬度及糖分含量;
[0051] ②利用光源发生的不确定方向的漫反射,获得苹果表面和内部的光谱信息,根据光谱信息分析苹果外形及内部组织的信息;
[0052] (2)根据光谱信息的分析结果,对苹果进行相应的等级划分,并完成同等级苹果的装箱;
[0053] B.建立射频系统模型,用电子标签进行箱内苹果信息的自动存储与传递,射频读写器接收标签内载波信号并对其进行解码;
[0054] (1)设置主动式电子标签,标记不同等级的苹果箱,存储箱内苹果的详细信息,并向射频读写器发送载波信号;
[0055] ①苹果完成分级装箱后,贴上电子标签,电子标签内包含苹果相应的等级及所经过的处理信息;
[0056] ②随着苹果箱在流水线上流动,电子标签进入发射天线的工作区域内产生感应电流,获得发送载波信号的能力;
[0057] (2)射频读写器实时接收电子标签的载波信号,并对其进行解码分析;
[0058] ①电子标签产生感应电流后,将自身包含的苹果信息的编码信息通过天线工作区域发送出去;
[0059] ②在天线区域获取到电子标签发送的载波信号,经天线调节器传送至射频读写器,读写器对其进行解码分析,并将其传送至后台运输管理系统;
[0060] C.在解码信息传输至后台运输管理系统过程中,用遗传算法调整电子标签信息组传输过程中的网络负载平衡,达到优化信息传输的目的;
[0061] (1)所有电子标签信息完成解码后进行传输,传输过程中由排队延迟、发送延迟、出错率等影响网络资源的使用效率,计算网络传输过程中所消耗的费用;
[0062] ①网络传输过程中任意节点nodei的CPU使用费用和缓冲区使用费用之和为:
[0063]
[0064] 其中,p1表示使用CPU资源的单位价格,p2表示使用缓冲区资源的单位价格,Nodei表示节点间通信经过节点nodei的节点集合,该集合包含于所有节点集合Z,RC_d emandm表示节点m的CPU资源需求,RB_d emandm表示节点m的缓冲区资源需求,m表示节点个数;
[0065] ②网络传输过程中通过任意路径的带宽使用费用为:
[0066]
[0067] 其中,p3表示使用带宽资源的单位价格,Nodej表示节点间通信经过路径pathj的节点集合,该集合包含于所有节点集合Z,TW_demandm表示节点m通信的带宽资源需求,m表示节点个数;
[0068] ③采用斯坦纳树进行网络传输资源使用费用的计算,利用NP完全问题的求解方式解决费用最小的斯坦纳树问题,网络传输使用费用为:
[0069]
[0070] (2)用遗传算法计算启发式费用最小的斯坦纳树问题,通过计算启发式费用,建立满足传输要求的传输路径;
[0071] ①用遗传算法计算启发式费用最小的斯坦纳树问题的具体流程如下:
[0072] (a)采用遗传算法求解前s个启发式费用最小的斯坦纳树;
[0073] (b)初始化i=0,执行i+=1,若i<=s,则执行下一步,否则退出;
[0074] (c)检查第i棵斯坦纳树是否满足所有约束条件,若满足条件的保留,算法结束,否则执行(b);
[0075] ②随机确定遗传计算的初始种群,种群的规模由算法的性能确定,采用二进制方式描述包含所有指定节点的染色体,每个染色体表示一个节点集合Z;
[0076] ③使用遗传算法将最小化问题转化为最大化问题,将资源加权求和计算启发式费用:
[0077] F(A,B,C)=w1A-1+w2B-1+w3C-1
[0078] 其中,A,B,C分别表示CPU资源量、缓冲区资源量和带宽资源量,w1,w2,w3分别表示相应资源量的权值;
[0079] ④由于启发式费用与网络传输过程中各可用资源量成反比变化,通过变异调整染色体向最优解方向演变,计算最大费用值,从而实现最优网络传输;
[0080] D.运输管理系统对实时传输的解码信息进行处理分析,根据标签包含的苹果详细信息,控制苹果箱进入相应等级的传送装置,完成苹果分选运输的智能控制任务。
[0081] 运输管理系统接收解码信息后,根据其中包含的信息,控制苹果箱进入相应等级的传输装置内,完成苹果分选运输的智能控制任务。
[0082] ①根据电子标签内的苹果信息与运输生产线中的运输方案的对比结果,控制传输装置中的连接板,连接到相应的等级的运输带;
[0083] ②根据传输装置的智能连接,苹果箱完成等级分选,实现分选运输的智能控制。
[0084] 综上所述,便实现了一种苹果等级分选运输生产线的智能控制方法。在复杂的苹果分选控制任务中,本发明能够实时、灵活地完成分选运输生产线的智能控制任务,可根据当前的苹果等级信息和网络状态,选择最优调整方向并及时发送运输信息,具有稳定灵活的有益效果。