[0038] 以下结合附图1‑4对本申请作进一步详细说明。
[0039] 本申请实施例公开一种影像广告互动控制系统。
[0040] 参照图1，影像广告互动控制系统包括：互动控制器和运动感知单元，其中，互动控制器内置于电子广告屏的箱体结构内，且电连接于电子广告屏的主控板。
[0041] 在本系统的一个实施例中，运动感知单元分为多个子单元，子单元可以是薄膜按键；本系统的子单元非压力感应单元，而只是一个能在触动后输出信号的单元，因此可减小成本等，具体在本申请的另一方法实施例中阐述，不再赘述。
[0042] 上述子单元以点阵的形式布设于候车站台的地面或地面之下，以地面之上为例，即薄膜按键胶粘固定于候车站台的地砖上，并以向下透过地砖从地砖缝隙中走线的导线连接采集器，通过采集器与互动控制器连接，即当乘客在候车站台移动，踩踏某些子单元，对应子单元被触发输出运动检测信号；此时，互动控制器接收响应运动检测信号，以对电子广告屏进行控制。
[0043] 在本系统的一个实施例中，上述互动控制器还与候车站台的摄像头组连接，以获取视频数据。可以理解的是，摄像头组即当前国内交通部门、市政部门等预安装于候车站台顶部等，用作监控候车人群的摄像头组合。
[0044] 关于互动控制器对运动检测信号的响应，在本申请的方法的实施例中阐述，不再赘述。
[0045] 本申请实施例还公开一种影像广告互动控制方法。
[0046] 影像广告互动控制方法包括：
[0047] 步骤一：系统组网，即如上述系统实施例所述，搭建闭环响应机制的基础；
[0048] 步骤二：互动控制，其包括：将所述互动控制器配置为：用于接收运动感知单元反馈的运动检测信号，分析运动检测信号得到乘客运动数据；
[0049] 且用于基于乘客运动数据对应的时序得到实时运动轨迹，基于预设的轨迹预测模型分析实时运动轨迹，得到轨迹预测数据，根据轨迹预测数据检索广告屏播放逻辑数据库，得到匹配的广告播放逻辑参数，并发送至电子广告屏的主控板。
[0050] 根据上述可知，本申请可以基于乘客于候车站台的位置变化、相对广告屏的移动等，调整广告屏的信息播放逻辑，因此灵活性有提高，广告投放效果相对更佳。
[0051] 参照图2，在本方法的一个实施例中，上述分析运动检测信号得到乘客运动数据，具体地：
[0052] 101、建立对应候车站台地面的二维坐标系统。
[0053] 即，先人工于候车站台区域划定边界线，确定边界线内本方法的运动感知区域；再选择感知区域中的某一点作为坐标原点，建立二维坐标系；之后互动控制器建立等同/比例换算的二维坐标系统。
[0054] 102、建立各个子单元和二维坐标系统中坐标点的一一对应关系，存入数据库。
[0055] 可以理解的是，子单元分布于感知区域内，则必定存在一代表其位置的二维坐标参数，该二维坐标参数表示的点即为坐标点，坐标点人工确定录入互动控制器，以便建立关系，完善子单元的坐标数据库。
[0056] 103、基于实时的运动检测信号确定乘客踩踏位置对应的子单元，并查找数据库得到对应的坐标点。
[0057] 可以理解的是，各个子单元输出的运动检测信号，根据信号接收引脚等的差异，绑定有识别信息，因此可以根据运动检测信号确定是哪一个子单元被激活，以此确定当前激活的坐标点。
[0058] 此时，乘客运动数据，即包括坐标点在二维坐标系统中的分布。
[0059] 参照图3，在上述基础上，基于乘客运动数据对应的时序得到实时运动轨迹，其包括：
[0060] 201、基于运动检测信号的时间属性，更新二维坐标系统中的坐标点。
[0061] 可以理解的是，作为控制器，互动控制器内置有时序逻辑单元，因此对数据分析处理过程中的各个参数均可对应一机器时间，以做时序分析。
[0062] 其中，上述更新坐标点，即为依据时间轴激活坐标点。
[0063] 202、每个运动检测信号的采集频次对应一个二维坐标图层；即，一个采集周期内反馈的运动检测信号，其对应的坐标点记录于同一个二维坐标系中；此时，不同采集周期，即形成不同的二维坐标图层。
[0064] 203、根据相邻的二维坐标图层中的坐标点间距，确定关联的坐标点组合。
[0065] 上述简易的可以理解为，两个图层相互叠加，计算不同图层中相邻坐标间距，选符合预设阈值的两个坐标点作为关联组合，即认为是同一个乘客不同时间触发的点位。
[0066] 204、关联的坐标点组合时序分布，得到实时运动轨迹。
[0067] 上述设置的一个优势在于，基于时序即估计坐标点的关联，从而在追踪同一乘客的轨迹时，不必要求上述子单元有人体特征识别功能，如压力测算等，进而可降低运动感知单元的要求，降低成本。
[0068] 参照图4，在得到实时运动轨迹后，根据上述对互动控制器的设置，即可分析得到轨迹预测数据，具体地：
[0069] 301、获取当前时间至前T时间的实时运动轨迹，记为实时图样。
[0070] 上述T时间的选值，可以是5s，以给予乘客移动形成轨迹的时间。
[0071] 302、将实时图样与预设图样库中标准图比对，确定其对应何种预设图样类；其中，图样类型至少包括指向类。
[0072] 可以理解的是，当乘客需要去广告屏查看公交线路等信息时，其往往意向明确，直接朝向其移动，此时的轨迹对应的图样延伸路径清晰，指向广告牌；而不需要查看广告屏只是候车的人员，其轨迹对应的图样延伸往往非朝向广告屏，且局限于某一区域。因此可以通过图样的比对，粗筛选出其中指向类的轨迹。
[0073] 303、当实时图样为指向类，则判断最新一个坐标点相对于二维坐标系统中预划定的广告屏有效观察边界轮廓的位置关系，并在位置关系为被包含时利用轨迹预测模型分析实时运动轨迹。
[0074] 即，只有当乘客移动轨迹的图样符合指向类，且移动到靠近广告屏的时候才会做轨迹预测，这一设置可以有效减少大量数据干扰，提高预测准确度。
[0075] 上述轨迹预测模型在本方法中为系统预录入，在电子广告屏或互动控制器联网的情况下，还可根据后台设置定期更新，即可利用网络汇总大量数据重新训练模型，提高准确性。上述简易可看做执行下述预测逻辑，如：基于实时运动轨迹最新一点与最开始的一点计算两者的间距，并判断是否大于设定的阈值；或判断实时运动轨迹在边界轮廓内的量是否大于设定的阈值，如果是，则认为其朝广告屏移动，此时，沿当前轨迹朝向广告屏延展所得轨迹线，记为轨迹预测数据。
[0076] 由于实际候车阶段，站台的人数不同时会导致乘客存在不同的分布，所以还将互动控制器配置为：用于在同一个二维坐标图层中的坐标点数量大于预设的人群拥挤阈值时，根据相邻的二维坐标图层中的坐标点分布变化，确定乘客分布趋势是否为分散（多个点朝外移动或间距增大），如果是，则更新二维坐标系统中预划定的广告屏有效观察边界轮廓，且更新方式为边界轮廓缩小；即，当候车站台人很多超过阈值时，如果轨迹分析表示人群分散，本方法会缩小边界轮廓（缩小量预设），以减小人群分散导致的干扰。
[0077] 在本申请的另一个实施例中，互动控制器配置为：用于获取摄像头组的视频数据；
[0078] 且用于在二维坐标系统中的某一坐标点被激活时长超出最大候车时间阈值后，调取视频数据，抽帧（抽取某一帧的图像，以预设频次抽取）获取实时图像做图像识别，并根据识别结果判断是否为干扰物体（如非人或动物的物体），如果否，则中止该坐标点更新状态，并输出感知报错数据。
[0079] 根据上述可知，本方法可以利用图像识别结果配合运动感知单元的反馈做自检，减小运动感知单元损坏造成的干扰。
[0080] 以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
