[0020] 下面将参照附图对本发明的双模式信用卡办理终端的实施方案进行详细说明。
[0021] 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
[0022] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种双模式信用卡办理终端，能够有效解决相应的技术问题。
[0023] 图1为根据本发明实施方案示出的双模式信用卡办理终端的正面示意图。
[0024] 根据本发明实施方案示出的双模式信用卡办理终端包括：
[0025] 模式选择设备，设置在信用卡办理终端上，用于接收用户的操作，以基于用户的操作发送指纹设备指令或声音识别指令。
[0026] 接着，继续对本发明的双模式信用卡办理终端的具体结构进行进一步的说明。
[0027] 在所述双模式信用卡办理终端中，还包括：
[0028] 声控识别设备，位于所述信用卡办理终端的集成电路板上，与所述模式选择设备连接，用于在接收到所述声音识别指令时，启动对附近声音的人员识别动作，以获得附近声音中幅值最大的人声对应的姓名。
[0029] 在所述双模式信用卡办理终端中，还包括：
[0030] 指纹检测设备，位于所述信用卡办理终端的触摸屏上，用于获取按压在触摸屏预设区域的指纹的图像信息，以作为预设区域图像输出。
[0031] 在所述双模式信用卡办理终端中，还包括：
[0032] 边界采集设备，与所述指纹检测设备连接，用于接收所述预设区域图像，对所述预设区域图像中的各个目标的边界锐化程度进行分析，以获得每一个目标的边界锐化等级，并基于所述预设区域图像中的各个目标的边界锐化等级，获取所述预设区域图像的整体锐化等级；
[0033] 边界锐化设备，与所述边界采集设备连接，用于接收所述预设区域图像的整体锐化等级，并基于预设区域图像的整体锐化等级对所述预设区域图像进行相应次数的锐化处理，以获得并输出与所述预设区域图像对应的逐次锐化图像；
[0034] 像素点辨识设备，与所述边界锐化设备连接，用于接收所述逐次锐化图像，对所述逐次锐化图像的每一个像素点进行以下操作：基于所述像素点的像素值与其附近各个像素点的各个像素值确定其各个方向的梯度值，当各个方向的梯度值存在超过限量的梯度值时，确定其为轮廓像素点；
[0035] 轮廓分析设备，与所述像素点辨识设备连接，用于接收所述逐次锐化图像中的各个轮廓像素点，使用所述逐次锐化图像中的各个轮廓像素点组成所述逐次锐化图像中的一个或多个对象轮廓，并将所述一个或多个对象轮廓所分别对应的、在所述逐次锐化图像中的图案作为一个或多个对象图案输出；
[0036] 图案解析设备，与所述轮廓分析设备连接，用于接收所述一个或多个对象图案，对每一个对象图案的对比度进行解析，并基于各个对象图案的对比度确定所述逐次锐化图像的整体对比度；
[0037] 系数映射设备，与所述图案解析设备连接，用于接收所述整体对比度，并基于所述整体对比度确定对应的分解层数，所述整体对比度越高，对应的分解层数越少；
[0038] 图像分解设备，分别与所述像素点辨识设备和所述系数映射设备连接，用于接收所述逐次锐化图像和所述分解层数，对所述逐次锐化图像进行基于所述分解层数的小波分解，以获得最高层的低频系数和逐层的高频系数；
[0039] 系数修正设备，与所述图像分解设备连接，用于接收所述最高层的低频系数和所述逐层的高频系数，并将数值小于预设系数阈值的高频系数置为零，将数值大于等于预设系数阈值的高频系数保持原值，以输出修正后的逐层高频系数；在所述系数修正设备中，所述预设系数阈值与所述逐次锐化图像的整体对比度成反比；
[0040] 图像重建设备，与所述系数修正设备连接，用于接收所述最高层的低频系数和所述修正后的逐层高频系数，并基于所述最高层的低频系数和所述修正后的逐层高频系数进行重建，以获得并输出所述逐次锐化图像对应的重建图像；
[0041] 平滑度识别设备，位于所述信用卡办理终端的集成电路板上，与所述图像重建设备连接，用于接收所述重建图像，对所述重建图像执行平滑度识别动作，以获得所述重建图像对应的实时平滑度；
[0042] 平滑处理设备，与所述平滑度识别设备连接，用于接收所述实时平滑度和所述重建图像，并基于所述实时平滑度对所述重建图像进行相应的图像平滑处理，以获得相应的平滑操作图像，并输出所述平滑操作图像；在所述平滑处理设备中，所述实时平滑度越高，对所述重建图像进行相应的图像平滑处理的强度越小；
[0043] 姓名解析设备，位于所述信用卡办理终端的集成电路板上，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑操作图像，对所述平滑操作图像进行指纹特征识别动作，并将与识别到的指纹特征对应的姓名输出；
[0044] 其中，在所述边界锐化设备中，基于预设区域图像的整体锐化等级对所述预设区域图像进行相应次数的锐化处理包括：所述预设区域图像的整体锐化等级越高，对所述预设区域图像进行锐化处理的相应次数越少。
[0045] 在所述双模式信用卡办理终端中：所述系数修正设备包括数据接收单元、数据修正单元和数据输出单元，所述数据接收单元和所述数据修正单元连接，所述数据输出单元和所述数据修正单元连接。
[0046] 在所述双模式信用卡办理终端中：所述图像重建设备由DSP处理芯片来实现，其中，所述DSP处理芯片的内置存储器中保存了基于所述最高层的低频系数和所述修正后的逐层高频系数进行重建所使用的重建模式。
[0047] 在所述双模式信用卡办理终端中：所述姓名解析设备包括数据接收子设备、特征识别子设备和姓名输出子设备。
[0048] 在所述双模式信用卡办理终端中：
[0049] 在所述姓名解析设备中，所述特征识别子设备分别与所述数据接收子设备和所述姓名输出子设备连接；
[0050] 其中，在所述姓名解析设备中，所述特征识别子设备用于对所述平滑操作图像进行指纹特征识别动作。
[0051] 另外，DSP处理芯片一般具有如下的一些主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件I/O支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
[0052] 采用本发明的双模式信用卡办理终端，针对现有技术中身份辨识存在误差的技术问题，通过在信用卡办理终端上设置模式选择设备，以基于用户的操作进入指纹识别模式和声音识别模式，对现有的指纹识别模式和声音识别模式进行了优化，尤其对指纹识别模式的改进中，引入了各种针对性的图像处理设备；在关键的图像处理模式中，对图像的各个对象进行检测，基于各个对象图案的对比度确定所述图像的整体对比度，并基于所述整体对比度确定进行小波分解的层数和相关参数，提高了图像处理的自适应能力，从而解决了上述技术问题。
[0053] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
