[0023] 下面将对本发明的基于超声波测量大数据的状态切换系统以及相应终端的实施方案进行详细说明。
[0024] 安全车距是指后方车辆为了避免与前方车辆发生意外碰撞而在行驶中与前车所保持的必要间隔距离。安全距离没有绝对的数字概念，它视具体情况而定。一般来说，车速越快、车重越大，安全车距所需要的间隔长度也就越长。安全车距还会受很多其他因素影响，比如天气情况、光照强度、司机视力、刹车设备、路面状况等。
[0025] 根据力学有关定律，车辆从运动到完全静止这段时间内，会继续向前继续移动一段距离。如果该车与前车距离太近，就极易碰撞前车，引发追尾事故。为了确保后车无论在怎样极端情况下都不会与前车追尾，后车就需要始终与前车保持一定的距离，以便在遇到紧急情况时留有足够的刹车空间(包括刹车时间、刹车距离等)。
[0026] 目前，刚洗完车的车辆在出行时，如果前方车辆在使用雨刷器进行除污操作，则很容易被泥水混合物污染车身，导致洗车成为无用功。为了减少这种情况的发生，一般采用驾驶员人工监控的模式进行人工降速，然而，人工的监控模式又必然造成驾驶员的精力分散。
[0027] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于超声波测量大数据的状态切换系统以及相应终端，能够有效解决相应的技术问题。
[0028] 根据本发明实施方案示出的基于超声波测量大数据的状态切换系统包括：
[0029] 超声波测量仪，设置在车辆的前端，包括超声波发送器、超声波接收器和信号处理器，所述信号处理器分别与所述超声波发送器和所述超声波接收器连接。
[0030] 接着，继续对本发明的基于超声波测量大数据的状态切换系统的具体结构进行进一步的说明。
[0031] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中还可以包括：
[0032] 钮扣式采集设备，用于对车辆的前方执行图像数据采集，以获得并输出相应的即时采集图像。
[0033] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中还可以包括：
[0034] 所述信号处理器还与所述钮扣式采集设备连接，用于在测量到前方车距低于预设长度阈值时，发出第一驱动命令，否则，发出第二驱动命令；
[0035] 所述钮扣式采集设备与所述信号处理器连接，用于在接收到第一驱动命令时，进入工作状态，还用于在接收到第二驱动命令时，进入休眠状态；
[0036] 色调检测设备，与所述钮扣式采集设备连接，用于接收所述即时采集图像，检测所述即时采集图像中的背景区域以获得所述即时采集图像的色调值；
[0037] 数据修正设备，与所述色调检测设备连接，用于在检测到的色调值大于等于预设色调阈值时，对所述即时采集图像执行降色调处理，以获得降色调图像；
[0038] 所述数据修正设备还用于在检测到的色调值小于所述预设色调阈值时，直接将所述即时采集图像作为降色调图像输出；
[0039] 水雾识别设备，与所述数据修正设备连接，用于基于水雾成像特征识别所述降色调图像中的水雾区域，并在所述水雾区域占据所述降色调图像的百分比大于等于预设百分比阈值时，发出第三驱动命令；
[0040] 实时降速设备，与所述水雾识别设备连接，用于在接收到所述第三驱动命令时，基于所述水雾区域占据所述降色调图像的百分比调节车辆的降速幅度；
[0041] 其中，所述水雾识别设备还用于在所述水雾区域占据所述降色调图像的百分比小于所述预设百分比阈值时，发出第四驱动命令。
[0042] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中：
[0043] 所述水雾区域占据所述降色调图像的百分比越大，调节的车辆的降速幅度越剧烈。
[0044] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中还可以包括：
[0045] 自适应处理设备，与所述数据修正设备连接，用于接收所述降色调图像，对所述降色调图像的内容复杂度进行辨识，以基于获取的内容复杂度对所述降色调图像进行区域划分操作，以获得各个图像区域。
[0046] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中还可以包括：
[0047] 第一提取设备，与所述自适应处理设备连接，用于接收降色调图像的各个图像区域，在所述降色调图像内画出以右下角为起点的阿基米德曲线并选择所述阿基米德曲线经过的每一个图像区域以作为待分析图像区域输出；
[0048] 第二提取设备，与所述第一提取设备连接，用于对所述降色调图像中的各个待分析图像区域的各个对比度进行排序，将中央序号的对比度作为参考对比度输出。
[0049] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中还可以包括：
[0050] 第一处理设备，与所述第二提取设备连接，用于将所述参考对比度作为所述降色调图像的对比度对所述降色调图像执行对比度提升处理，并获得并输出第一处理图像；
[0051] 第二处理设备，分别与所述水雾识别设备和所述第一处理设备连接，用于对接收到的第一处理图像执行最近邻插值处理，以获得第二处理图像，并将所述第二处理图像替换所述降色调图像发送给所述水雾识别设备。
[0052] 所述基于超声波测量大数据的状态切换系统中还可以包括：
[0053] 对所述降色调图像的内容复杂度进行辨识，以基于获取的内容复杂度对所述降色调图像进行区域划分操作包括：获取所述降色调图像的各个像素点的各个像素值，对所述各个像素值进行去重式处理以获得去重后的像素值的数量，所述降色调图像的内容复杂度与去重后的像素值的数量成正比；
[0054] 其中，在所述自适应处理设备中，获取的内容复杂度越低，对所述降色调图像进行区域划分操作所获得的各个图像区域的数量越少。
[0055] 同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种基于超声波测量大数据的状态切换终端，所述终端包括：存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；
[0056] 其中，所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
[0057] 其中，所述处理器，用于调用所述存储器中的可执行指令，以实现使用如上所述的基于超声波测量大数据的状态切换系统以基于对车辆前方是否存在一定分布范围的水雾的检测结果判断前方车辆是否启动了雨刷除污设备的方法。
[0058] 另外，可以采用CPLD器件来实现所述数据修正设备。CPLD(Complex Programmable Logic Device)复杂可编程逻辑器件，是从PAL和GAL器件发展出来的器件，相对而言规模大，结构复杂，属于大规模集成电路范围。是一种用户根据各自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。其基本设计方法是借助集成开发软件平台，用原理图、硬件描述语言等方法，生成相应的目标文件，通过下载电缆(“在系统”编程)将代码传送到目标芯片中，实现设计的数字系统。
[0059] CPLD主要是由可编程逻辑宏单元(MC，Macro Cell)围绕中心的可编程互连矩阵单元组成。其中MC结构较复杂，并具有复杂的I/O单元互连结构，可由用户根据需要生成特定的电路结构，完成一定的功能。由于CPLD内部采用固定长度的金属线进行各逻辑块的互连，所以设计的逻辑电路具有时间可预测性，避免了分段式互连结构时序不完全预测的缺点。
[0060] 应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
[0061] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0062] 上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
