[0014] 下面将对本发明的电油汀型取暖器的实施方案进行详细说明。
[0015] 根据房间的实际情况来选择合适的取暖器，由于家用电表容量一般在3～10安培，最好选功率在2000W以下的取暖器，以免功率过大发生断电，如果住的是平房或保温效果不好的房子，可考虑适当提高加热功率。如果家里已经有暖气，只是感觉不太暖和，虽然居室面积有20多平方米，购买一台1500W甚至1000W的电暖气也足够。
[0016] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种电油汀型取暖器，能够有效解决相应的技术问题。
[0017] 根据本发明实施方案示出的电油汀型取暖器包括：
[0018] 发热管，设置在取暖器的底座内，用于采用电加热方式将电能转换为热能，使得发热管发热；
[0019] 导热油容器，设置在取暖器的底座上，与所述发热管连接，内置导热油以接收所述发热管发出的热量，并将所述发热管发出的热量传递到所述导热油内；
[0020] FLASH存储芯片，与负荷现场评估设备连接，用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值；
[0021] 球形摄像设备，设置在取暖器的底座上，用于对取暖器附近进行拍摄，以获得并输出对应的取暖器附近图像；
[0022] 负荷现场评估设备，设置在球形摄像设备的下方，用于检测所述球形摄像设备的负荷重量，以获取当前负荷重量，将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值，并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时，发出差值过大信号，否则发出差值容忍信号；
[0023] 红色分量分析设备，与所述球形摄像设备连接，用于在接收到所述差值过大信号时，将所述取暖器附近图像进行平均式分块以获得各个尺寸相同的图像分块，对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算，以获得所述图像分块对应的分块均值，还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块，将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块，以输出所述取暖器附近图像中的一个或多个遮挡分块；
[0024] 图像还原设备，与所述红色分量分析设备连接，用于接收所述取暖器附近图像中的一个或多个遮挡分块，对于每一个遮挡分块，采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算，以获得插值后的图像分块以作为插值分块，还用于将所述一个或多个插值分块以及所述取暖器附近图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像；
[0025] 多参数分析设备，与所述球形摄像设备连接，用于接收所述取暖器附近图像，基于所述取暖器附近图像的像素点的像素值分布情况确定所述取暖器附近图像的内容均匀程度，输出所述内容均匀程度，还用于基于所述取暖器附近图像的像素点的像素值动态分布范围确定所述取暖器附近图像的内容清晰程度，输出所述内容清晰程度，以及用于接收所述取暖器附近图像，检测所述取暖器附近图像的对比度，并输出所述对比度；
[0026] 系数提取设备，与所述多参数分析设备连接，用于接收所述内容均匀程度、所述内容清晰程度以及所述对比度，基于所述内容均匀程度确定其对二值化阈值的影响系数，基于所述内容清晰程度确定其对二值化阈值的影响系数，基于所述对比度确定其对二值化阈值的影响系数，还用于基于所述三种影响系数同时对二值化阈值进行纠正，并输出纠正后的二值化阈值；
[0027] 二值化分析设备，与所述系数提取设备连接，用于接收纠正后的二值化阈值，并基于纠正后的二值化阈值对所述取暖器附近图像进行二值化分析，以获得所述取暖器附近图像对应的二值化图像；
[0028] 边缘点提取设备，与所述二值化分析设备连接，用于接收所述二值化图像，获取所述二值化图像中的每一个像素点的红色分量值，针对每一个像素点执行以下操作：基于所述像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点；其中，在所述边缘点提取设备中，基于所述像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点包括：计算所述像素点周围像素点的红色分量值的均值，确定所述均值与所述像素点的红色分量值的差值，并在所述差值的绝对值超限时，判断所述像素点为边缘点；
[0029] 边缘点分析设备，与所述边缘点提取设备连接，用于确定所述二值化图像中的边缘点的数量，并确定所述二值化图像中的像素点的数量，当所述二值化图像中的边缘点的数量与所述二值化图像中的像素点的数量的比值小于等于预设比例阈值时，发出需要特征强化信号；
[0030] 信号强化设备，与所述边缘点分析设备连接，用于在接收到所述需要特征强化信号时，对所述二值化图像执行特征强化处理，以获得对应的特征强化图像，其中，所述信号强化设备对所述二值化图像执行特征强化处理的力度与所述二值化图像中的边缘点的数量成正比；
[0031] 数量比较设备，与所述信号强化设备连接，基于预设基准人体子图像从特征强化图像中提取出与所述预设基准人体子图像相同尺寸的待检测人体子图像，将所述待检测人体子图像与预设基准人体子图像相减以获得差值图像，计算差值图像中像素值非零的像素的数量，当非零的像素的数量大于等于所述第一预设像素数量阈值时，发出人体未识别信号；
[0032] 发热驱动设备，分别与所述发热管和所述数量比较设备连接，用于在接收到所述人体未识别信号时，降低所述发热管的发热功率。
[0033] 接着，继续对本发明的电油汀型取暖器的具体结构进行进一步的说明。
[0034] 在所述电油汀型取暖器中：所述数量比较设备还用于当非零的像素的数量小于所述第一预设像素数量阈值时，发出人体识别信号。
[0035] 在所述电油汀型取暖器中：所述发热驱动设备还用于在接收到所述人体识别信号时，提高所述发热管的发热功率。
[0036] 在所述电油汀型取暖器中：所述FLASH存储芯片还与所述红色分量分析设备连接，用于预先存储所述预设均值阈值。
[0037] 在所述电油汀型取暖器中：所述FLASH存储芯片、所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备被集成在同一块集成电路板上。
[0038] 在所述电油汀型取暖器中：所述多参数分析设备、所述系数提取设备和所述二值化分析设备分别采用不同SOC芯片来实现。
[0039] 在所述电油汀型取暖器中：在所述边缘点提取设备中，基于所述像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点还包括：在所述差值的绝对值未超限时，判断所述像素点为背景点。
[0040] 以及在所述电油汀型取暖器中：在所述边缘点分析设备中，当所述二值化图像中的边缘点的数量与所述二值化图像中的像素点的数量的比值大于所述预设比例阈值时，发出无需特征强化信号。
[0041] 另外，System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SOC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，它通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。
[0042] SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是它的构成，其二是它形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SOC还有射频前端模块、用户定义逻辑(它可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
[0043] 采用本发明的电油汀型取暖器，针对现有技术中电油汀型取暖器无法根据附近人体存在情况调整供暖功率的技术问题，采用发热驱动设备以在存在人体时提高发热管的发热功率，从而提高取暖器的取暖效率，其中，基于像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点，并基于图像的边缘点的总数确定是否启动相应的特征强化处理，以避免出现边缘弱化的特征强化图像；采用图像的多种参数同时对图像的二值化阈值进行纠正，保证了获取的二值化图像的精度；采用先负荷测量后图像内容分析的两级检测机制，对采集的图像进行遮挡情况的分析，并提供了与遮挡情况对应的还原机制，从而解决了上述技术问题。
[0044] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
