实施方案
[0023] 下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
[0024] 如图1所示，本发明的一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法，其特征在于包含以下步骤：
[0025] 步骤一：建立地图x、y坐标系，定位并记录社区矫正人员的位置和行动轨迹；
[0026] 步骤二：遍历每个人的行为轨迹数据，遍历数据库中地图的每个敏感区域；
[0027] 步骤三：计算每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn，Gm)，
[0028]
[0029] 式中，Gm(m＝1，…M)为敏感点，Pn(n＝1，…N)为轨迹点，(Gm)x、(Gm)y分别表示第m个敏感点的横坐标和纵坐标，(Pn)x、(Pn)y分别表示第n个轨迹点的横坐标和纵坐标；
[0030] 步骤四：判断每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm)是否大于敏感点阈值Sr，当(S(Pn,Gm)-Sr)<0时，社区矫正人员落入敏感区域内轨迹点数目Nm(Gm)+1；
[0031] 步骤五：单个社区矫正人员的所有轨迹点计算判断完成后，当Nm(Gm)≥Nmin时，对每个落入敏感区域内轨迹点进行计分，其中Nmin为敏感区计分的最少轨迹数，将计分分值SC与预设行为敏感程度阈值SCmax进行比较。 Tmin为计分最少停留时间，t为相邻连续轨迹点的时间间隔。对每个落入敏感区域内轨迹点进行计分过 程为，其中SC为分值，Eva(Gm)为每个敏感区域的
计分级别，α为其他的影响参数。
[0032] 敏感区域是指一定时期内犯罪现象高度集中的较为敏感的区域。研究证实，犯罪的时空分布绝非漫无边际，随心所欲，而是成串成簇，有迹可循。如图2所示，敏感区域的地图表现形式可以分为三个层次：点集、线集和面集----在不同层次上形成区域所依据的犯罪理论与可能原因是有区别且有规律性的，不同层次上的犯罪类型也带有一定的特征。而要确定敏感区域与其敏感程度评分(Eva)，在项目中进行调查是必不可少的，调查内容包括实地走访、与相关监管单位进行交流等等，敏感程度评分表设置如图3所示。
[0033] 行为分析模型便是以敏感区域的评分为基础而运作的。由于我们目前所调查的层次基本上属于点状敏感区域，如图4所示，而敏感区域的定位点是矢量意义上的坐标点，所以要确定轨迹点是否处于敏感区域，应判断其是否存在于敏感区域定位点确定的缓冲范围内(区域半径Sr)。而在实际运算过程中，我们既可以使用GIS软件进行缓冲区与空间分析，也可以直接进行轨迹点与敏感区域的距离判断：(S(Pn,Gm)-Sr)>0。
[0034] 由于原有社区矫正监控系统采用的是B/S(浏览器/服务器)结构，所以该模型采用“数据-计算-表现”三层框架结构，如图5所示，在服务器中实现功能、计算结果，并将在每月固定时刻将报表发给监控人员(浏览器用户)。
[0035] 本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明所作的举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明说明书的内容或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
