[0024] 下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。以下描述仅作为示范和解释，并不对本发明作任何形式上的限制。
[0025] 步骤 1、搭建整个检测环境。
[0026] 步骤 2、太阳能电池板测量IV数据200个点及温度。
[0027] 步骤 3、对200个IV数据进行优化，优化到20个点并绘制IV曲线。
[0028] 步骤 4、通过IV数据及温度参数求解得到太阳能电池板特性。
[0029] 步骤 5、根据测得特性与标准特性进行对比，判断是否合格。
[0030] 步骤 6、第二块太阳能电池板开始使用反馈测量方法。
[0031] 步骤 7、合格的太阳能电池板放入一个盒子里并记录20个点的电阻值和IV曲线，不合格的放入一个盒子里不记录20个点的电阻值和IV曲线。
[0032] 所述的步骤1中，搭建环境主要需要太阳光模拟仪、数字源表、温度探测器、电脑、反馈机械装置。
[0033] 所述的步骤2中，将太阳能电池板运输到太阳光模拟仪下，给太阳光模拟仪一个电信号，光照打开，同时使用数字源表测量其IV数据200个点以及其温度。
[0034] 所述的步骤3中，先取200个点，是使IV曲线可以反映太阳能电池板无误差的IV关系，再优化到20个点，是为了保持其无误差的情况下，尽量缩短采点的时间，从200个点到20个点，缩小了百分之九十的时间，提升了检测速度。其中，20个点包括最大功率点、最大功率点附近几个点、最大电压点、最大电流点以及平均取10个点。
[0035] 所述的步骤4中，求解太阳能电池板特性的方法可以使用改进的遗传算法，其中特性包括：光生电流、反向饱和电流、二极管品质因子、并联电阻、串联电阻，无损的太阳能电池板五个参数在一个固定的范围内，超出了则说明损坏。
[0036] 所述的步骤6中，反馈测量方法步骤具体如下：
[0037] 6-1.有保留的点，按照步骤3中20个点位置进行取点，并绘制IV曲线；
[0038] 6-2.有保留的曲线，IV曲线与储存的IV曲线进行对比，误差小于百分之一，则进行步骤4、步骤5、步骤7；
[0039] 6-3. 有保留的曲线，IV曲线与储存的IV曲线进行对比，误差大于百分之一，重新进行步骤2，由于是二次测量重新进行步骤3，并进行步骤4、步骤5；
[0040] 6-4.如果太阳能电池板合格，则保留20个数据的电阻值及IV曲线作为初始取点位置及IV曲线用来取点和比较；
[0041] 6-5.如果太阳能电池板不合格，则不保留20个数据的电阻值及IV曲线，以上一个储存的20个数据的电阻值及IV曲线作为初始取点位置及IV曲线用来取点和比较；
[0042] 采用本发明的方法与其它方法进行比较：
[0043] 原有太阳能电池板检测技术，一般是基于图像视觉的微瑕疵检测，对摄像头、处理器等硬件软件要求较高，导致装备成本较高，并且设备本身只限于电池板表面质量检测，电池板内部机制出现问题无法检测，检测不能达到完全自动化，瑕疵品还需要人工重检。
[0044] 本发明从太阳能电池板参数上快速检测，对硬件的要求不高，完全能达到自动检测，不需要人工检测，从成本、普及率、自动化程度完全符合现代化工厂的设备要求。
[0045] 综上所述，基于反馈测量的太阳能电池板质量快速检测方法是一种优良的、快速的检测方法。
