[0018] 下面将参照附图对本发明的交通路口动态大数据更新装置的实施方案进行详细说明。
[0019] 电动车的历史比我们现在最常见的内燃机驱动的汽车要早。直流电机之父匈牙利的发明家、工程师阿纽什•耶德利克Jedlik Ányos最早于1828年在实验室试验了电磁转动的行动装置。美国人托马斯•达文波特Thomas Davenport于1834年制造出第一辆直流电机驱动的电动车。1837年，托马斯因此获得美国电机行业的第一个专利。在1832年至1838年之间，苏格兰人罗伯特•安德森Robert Anderson发明了电驱动的马车，这是一辆使用不能充电的初级电池驱动的车辆。1838年苏格兰人罗伯特•戴维森Robert Davidson发明了电驱动的火车。今天在路面上依然行驶的有轨电车是1840年在英国出现的专利。
[0020] 电池电动车的历史。世界上第一辆电动汽车于1881年诞生，发明人为法国工程师Gustave Trouvé 古斯塔夫•特鲁夫，这是一辆用铅酸电池为动力的三轮车；而在1873年，由英国人罗伯特•戴维森用一次电池作动力发明的电动汽车，并没有列入国际的确认范围。后来就出现了铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池、锂离子电池、燃料电池作为电力。
[0021] 现有技术中，在交通路口处进行红灯排队或者绿灯通过时，电动车的行驶轨迹是最复杂且不安全的，因此应该成为重点监控对象，交通路口设定面积内的电动车数量反应出交通路口当前的危险程度，然而，现有技术中并不存在相应的交通路口危险程度的检测机制。
[0022] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种交通路口动态大数据更新装置，能够有效解决相应的技术问题。
[0023] 图1为根据本发明实施方案示出的交通路口动态大数据更新装置所应用的信号灯的外形示意图。
[0024] 根据本发明实施方案示出的交通路口动态大数据更新装置包括：
[0025] LED显示屏，设置在交通路口上方设置信号灯的横杆上，用于接收并实时显示交通路口危险等级。
[0026] 接着，继续对本发明的交通路口动态大数据更新装置的具体结构进行进一步的说明。
[0027] 所述交通路口动态大数据更新装置中还可以包括：
[0028] 全彩捕获设备，设置在交通路口上方设置信号灯的横杆上，用于对交通路口的方向进行定向数据捕获，以获得相应的定向捕获图像。
[0029] 所述交通路口动态大数据更新装置中还可以包括：
[0030] 车厢辨识设备，与直方图均衡设备连接，用于将各种电动车的各个标准轮廓与直方图均衡图像分别进行匹配，以将匹配百分比超限的区域作为电动车区域，并统计所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量；
[0031] 信号转换设备，分别与所述LED显示屏和所述车厢辨识设备连接，用于基于所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量确定对应的交通路口危险等级；
[0032] 在所述信号转换设备中，基于所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量确定对应的交通路口危险等级包括：所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量越多，确定的交通路口危险等级越高；
[0033] 参数提取设备，设置在交通路口上方设置信号灯的横杆上，与所述全彩捕获设备连接，用于接收所述定向捕获图像，对所述定向捕获图像中每一个像素点的像素值占据的字节数进行分析，以获得参考字节数输出；
[0034] 像素点统计设备，用于接收所述定向捕获图像，统计所述定向捕获图像中的像素点的总数，以获得参考总数输出；
[0035] 等级识别设备，分别与所述参数提取设备和所述像素点统计设备连接，用于接收所述参考字节数和所述参考总数，并基于所述参考字节数和所述参考总数的乘积确定与其成正比的数据量等级；
[0036] 伽马修正设备，与所述等级识别设备连接，用于在接收到的数据量等级高于预设等级阈值时启动对所述定向捕获图像的接收，对接收自所述参数提取设备的定向捕获图像执行伽马修正处理，以获得伽马修正图像；
[0037] 数据辨识设备，与所述伽马修正设备连接，用于接收所述伽马修正图像，基于数据量等级调整对所述伽马修正图像YUV空间下V分量子图像的边缘增强处理强度，基于数据量等级调整对所述伽马修正图像YUV空间下U分量子图像的边缘增强处理强度，基于数据量等级调整对所述伽马修正图像YUV空间下Y分量子图像的边缘增强处理强度；
[0038] 自适应处理设备，与所述数据辨识设备连接，用于对所述伽马修正图像YUV空间下的V分量子图像、U分量子图像和Y分量子图像并行执行各自边缘增强处理强度的边缘增强处理，以获得对应的自适应处理图像；
[0039] 直方图均衡设备，用于接收所述自适应处理图像，对所述自适应处理图像执行直方图均衡处理，以获得并输出直方图均衡图像；
[0040] 其中，在所述数据辨识设备中，V分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度和U分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度相同；
[0041] 其中，在所述数据辨识设备中，Y分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度低于V分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度；
[0042] 其中，在所述数据辨识设备中，V分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度、U分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度以及Y分量子图像的边缘增强处理强度随数据量等级的变化程度呈正比关系。
[0043] 所述交通路口动态大数据更新装置中：
[0044] 在所述等级识别设备、所述参数提取设备和所述像素点统计设备都与同一32位并行数据总线连接。
[0045] 所述交通路口动态大数据更新装置中还可以包括：
[0046] 优先权检测设备，分别与信号转换设备、车厢辨识设备和直方图均衡设备连接，用于根据信号转换设备、车厢辨识设备和直方图均衡设备分别处理数据的重要程度分别判断信号转换设备、车厢辨识设备和直方图均衡设备的各个优先权。
[0047] 所述交通路口动态大数据更新装置中还可以包括：
[0048] 分配触发设备，用于在接收到电量不足信号时，基于信号转换设备、车厢辨识设备和直方图均衡设备的各个优先权确定剩余电量针对信号转换设备、车厢辨识设备和直方图均衡设备每一个设备的分配比率。
[0049] 所述交通路口动态大数据更新装置中还可以包括：
[0050] 状态识别设备，与电池设备连接，用于对电池设备的电量进行分析，当所述电池设备的电量超过限量时，发出电量充足信号；
[0051] 时钟发生设备，分别与所述优先权检测设备、所述分配触发设备和所述状态识别设备连接，用于为所述优先权检测设备、所述分配触发设备和所述状态识别设备同时提供一致的系统时钟信号。
[0052] 所述交通路口动态大数据更新装置中：
[0053] 所述状态识别设备还用于当所述电池设备的电量未超过限量时，发出电量不足信号；
[0054] 其中，在所述分配触发设备中，信号转换设备、车厢辨识设备或直方图均衡设备的优先权越高，对应的分配比率越大，被分配到的电量为所述剩余电量乘以所述分配比率所获得的数值；
[0055] 其中，所述分配触发设备还用于在接收到电量充足信号时，停止对电池设备的电量分析动作。
[0056] 另外，可以采用GAL器件来实现所述直方图均衡设备。通用阵列逻辑器件GAL（Generic Array Logic www.husoon.com）器件是LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100%的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8（20引脚）GAL20V8（24引脚）可代替树十种PAL器件，因而称为通用可编程电路。而PAL的输出是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。
[0057] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存（英文：Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取存储器（英文：Random Access Memory，简称：
RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0058] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
