[0018] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0019] 因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0020] 应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0021] 此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0022] 在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0023] 下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细说明。
[0024] 图1是本公开一种实施例提供的基于人工智能的软件驱动处理系统的交互示意图。基于人工智能的软件驱动处理系统可以包括计算机设备100以及与计算机设备100通信连接的多个受电设备200。图1所示的基于人工智能的软件驱动处理系统仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于人工智能的软件驱动处理系统也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
[0025] 本实施例中，受电设备200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
[0026] 本实施例中，基于人工智能的软件驱动处理系统中的计算机设备100和多个受电设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于人工智能的软件驱动处理方法，具体计算机设备100和多个受电设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0027] 为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本公开实施例提供的基于人工智能的软件驱动处理方法的流程示意图，本实施例提供的基于人工智能的软件驱动处理方法可以由图1中所示的计算机设备100执行，下面对该基于人工智能的软件驱动处理方法进行详细介绍。
[0028] 步骤201，获取目标受电设备200在预测时间范围的可分配电压。
[0029] 在本发明实施例中，除了前面描述的类型，目标受电设备200也可以是手机，不同的手机型号再使用不同类型的接口进行充电时，能够承受的电压值并不相同，不匹配可能会造成设备损坏的问题，可以在计算机设备100中预先存储目标受电设备200在预测时间范围的可分配电压，即需要多少电压进行充电。
[0030] 步骤202，获取电量消耗趋势参数。
[0031] 其中，电量消耗趋势参数包括目标受电设备200的历史电量使用趋势。
[0032] 不同的目标受电设备200，如手机，由于品牌型号的不同，使用年限的不同，均有各自特有的电量消耗情况，因此可以获取目标受电设备200的历史电量使用趋势。
[0033] 步骤203，获取第一耗电时间范围。
[0034] 其中，第一耗电时间范围为第一电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，第一耗电时间范围长于或等于预测时间范围。
[0035] 第一电量检测时间戳可用是指在目标受电设备200接入后，对目标受电设备200发起检错的时间节点，为了保证获取的耗电数据的准确性，第一耗电时间范围可以长于或等于预测时间范围。
[0036] 步骤204，从电量消耗趋势参数中，获取与第一耗电时间范围对应的第一历史电量使用趋势。
[0037] 在前述基础上，便可以从电量消耗趋势参数中获取与第一耗电时间范围对应的第一历史电量使用趋势，即从电量消耗趋势参数截取出了用于后续计算充电相关参数的第一历史电量使用趋势。
[0038] 步骤205，获取目标受电设备200与当前时刻对应的当前电量消耗趋势。
[0039] 可以记录当前目标受电设备200的当前电量消耗趋势。
[0040] 步骤206，获取目标受电设备200在预测时间范围的受电设备200能耗修正参数。
[0041] 如前所描述的，由于设备型号、使用年限以及使用环境的不同，可以获取预先存储在计算机设备100中的受电设备200能耗修正参数，以保证后续输出数据的准确性。
[0042] 步骤207，根据受电设备200能耗修正参数确定当前电量消耗趋势对应的第一耗电系数。
[0043] 在本申请实施例中，可以对受电设备200能耗修正参数进行处理，转换得到当前电量消耗趋势对应的第一耗电系数。
[0044] 步骤208，确定第一历史电量使用趋势对应的第二耗电系数。
[0045] 同时可以基于前述的第一历史电量使用趋势确定出第二耗电系数，在本发明实施例中，可以预先在计算机设备100中存储不同的历史电量使用趋势对应的耗电系数，存储形式可以再是数据库中，也可以是在数据表中，在此不做限制。
[0046] 步骤209，根据第一耗电系数和第二耗电系数，计算当前电量消耗趋势和第一历史电量使用趋势的耗电综合趋势，将耗电综合趋势确定为目标受电设备200在预测时间范围的预测耗电趋势。
[0047] 至此，可以基于前述分别获取的第一耗电系数和第二耗电系数来对应计算当前电量消耗趋势和第一历史电量使用趋势的耗电综合趋势，即将当前电量消耗趋势和第一历史电量使用趋势进行融合，得到能够表征目标受电设备200在预测时间范围内消耗电量的预测耗电趋势。
[0048] 步骤210，获取目标受电设备200在历史时间范围的第一电量消耗均值和第一电量消耗真值。
[0049] 可以获取目标受电设备200在历史时间范围第一电量消耗均值和第一电量消耗真值，第一电量消耗均值可以认为是目标受电设备200在历史时间范围的电量消耗期望值，而第一电量消耗真值则可以认为是目标受电设备200在历史时间范围的电量消耗实际值。
[0050] 步骤211，根据第一电量消耗均值和第一电量消耗真值之间的第一差异值生成充电电压调整系数。
[0051] 其中，历史时间范围为第二电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，第一电量检测时间戳早于第二电量检测时间戳。
[0052] 在本发明实施例中，第一电量消耗均值和第一电量消耗真值之间的第一差异值可以认为是两者之间在数值上的差值，可以基于该差异值得到充电电压调整系数。应当理解的是，为了保证获取数据的准确性，历史时间范围为第二电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，而第一电量检测时间戳早于第二电量检测时间戳。
[0053] 步骤212，根据可分配电压、预测耗电趋势和充电电压调整系数，得到目标受电设备200在预测时间范围的充电模式。
[0054] 在确定出了前述可分配电压、预测耗电趋势和充电电压调整系数之后，便可以确定出充电模式，可选的，可以在计算机设备100中预先存储前述参数在不同条件下的充电模式。
[0055] 步骤213，生成与充电模式对应的充电结果，根据充电结果对目标受电设备200进行快速充电。
[0056] 通过上述步骤，便能够基于充电模型对应的充电结果对目标受电设备200实施快速充电，在本发明实施例中，可以基于PD协议（USB Power Delivery，简称快充协议），可以基于Typr‑C接口实现快速充电，对于计算机设备100的预先设置均可以基于KVM（Keyboard Video Mouse，简称键盘、视频和鼠标）在对应的端口操作实现。
[0057] 通过上述步骤，能够根据不同受电设备200的自身情况，为其定制对应的充电模式，使得目标受电设备200能够在完成快速充电的同时不会过大的损耗设备的硬件材料。
[0058] 在前述基础上，作为一种可替换的具体实施方式，前述步骤206可以通过以下具体的实施方式实现。
[0059] 子步骤206‑1，确定与预测时间范围对应的目标历史时间范围。
[0060] 子步骤206‑2，从电量消耗趋势参数中获取目标历史时间范围对应的第三历史电量使用趋势。
[0061] 子步骤206‑3，根据第三历史电量使用趋势确定目标受电设备200在预测时间范围的电量预测消耗趋势。
[0062] 子步骤206‑4，将电量预测消耗趋势在预测时间范围的平均值确定为预测平均耗电趋势。
[0063] 子步骤206‑5，获取第二历史时间范围耗电时间范围。
[0064] 子步骤206‑6，在第二历史时间范围耗电时间范围内确定与当前时刻对应的历史时间戳，从电量消耗趋势参数中获取各个历史时间戳对应的第二历史电量使用趋势。
[0065] 子步骤206‑7，分别计算预测平均耗电趋势和各个第二历史电量使用趋势的偏移值，确定所计算的各个偏移值之和，得到目标偏移值和。
[0066] 子步骤206‑8，计算目标偏移值和相对于第二历史时间范围耗电时间范围的比值，将所计算的比值确定为受电设备200能耗修正参数。
[0067] 在前述基础上，计算机设备100还与供电设备300通信连接，为了能够更加清楚地描述本发明提供的方案，请结合参考图3，前述步骤201可以通过以下步骤实现。
[0068] 子步骤201‑1，获取供电设备300的充电配置策略。
[0069] 其中，供电设备300对应有至少一个充电电压配策略，充电电压配策略对应有包括目标受电设备200在内的至少一个受电设备200。
[0070] 子步骤201‑2，根据供电设备300的充电配置策略获取各个充电电压配策略对应的充电配置策略。
[0071] 子步骤201‑3，根据各个充电电压配策略对应的充电配置策略确定目标受电设备200的充电配置策略。
[0072] 子步骤201‑4，根据目标受电设备200的充电配置策略确定目标受电设备200的总可分配电压。
[0073] 子步骤201‑5，获取目标受电设备200的用电情况分析报告。
[0074] 子步骤201‑6，根据用电情况分析报告获取目标受电设备200在预测时间范围的预测用电内容。
[0075] 子步骤201‑7，根据总可分配电压获取目标受电设备200的预计充电时长。
[0076] 子步骤201‑8，获取目标受电设备200在预计充电时长内的当前用电内容。
[0077] 子步骤201‑9，计算预测用电内容和当前用电内容的比值，得到电压配置权重。
[0078] 子步骤201‑10，将总可分配电压和电压配置权重的乘积，确定为目标受电设备200在预测时间范围的可分配电压。
[0079] 在本发明实施例中，充电电压调整系数为充电电压比例系数，作为一种可替换的具体实施方式，前述步骤211可以通过以下方式执行实施。
[0080] 子步骤211‑1，获取预设的比例系数。
[0081] 子步骤211‑2，根据第一差异值和比例系数的乘积生成充电电压比例系数。
[0082] 在此基础上，充电电压调整系数为充电电压微分系数，作为一种可替换的具体实施方式，前述步骤211还可以由以下步骤执行实施。
[0083] 子步骤211‑3，获取第三历史时间范围耗电时间范围。
[0084] 其中，第三历史时间范围耗电时间范围为与历史时间范围相邻的时间段。
[0085] 子步骤211‑4，获取目标受电设备200在第三历史时间范围耗电时间范围的第二电量消耗均值和第二电量消耗真值。
[0086] 子步骤211‑5，确定第二电量消耗均值和第二电量消耗真值之间的第二差异值。
[0087] 子步骤211‑6，根据第一差异值和第二差异值得到目标受电设备200的微分参数。
[0088] 子步骤211‑7，获取预设的电压微分系数。
[0089] 子步骤211‑8，根据微分参数和电压微分系数的乘积生成充电电压微分系数。
[0090] 在此基础上，为了能够更加清楚地描述本发明提出的方案，前述步骤212可以通过以下步骤执行实施。
[0091] 子步骤212‑1，获取目标受电设备200对应的充电电压配策略和供电设备300。
[0092] 子步骤212‑2，获取目标受电设备200对应的目标充电电压配策略和目标供电设备300。
[0093] 子步骤212‑3，获取目标充电电压配策略在历史时间范围的第三电量消耗均值和第三电量消耗真值。
[0094] 子步骤212‑4，根据第三电量消耗均值和第三电量消耗真值之间的第三差异值生成策略调整向量。
[0095] 子步骤212‑5，获取目标供电设备300在历史时间范围的第四电量消耗均值和第四电量消耗真值。
[0096] 子步骤212‑6，根据第四电量消耗均值和第四电量消耗真值之间的第四差异值生成供电电压向量。
[0097] 子步骤212‑7，根据充电电压调整系数、策略调整向量和供电电压向量生成充电配置向量。
[0098] 子步骤212‑8，根据可分配电压、预测耗电趋势和充电配置向量，得到充电模式。
[0099] 在本发明实施例中，在执行前述步骤213之后，本发明实施例还提供如下的示例。
[0100] 步骤214，获取目标受电设备200在进行快速充电后的电量当前消耗趋势。
[0101] 步骤215，获取目标受电设备200对应的目标供电设备300。
[0102] 步骤216，根据电量当前消耗趋势调整目标供电设备300的充电配置策略。
[0103] 除此之外，在执行前述步骤201‑1之前，本发明实施例还提供了以下的具体实施方式。
[0104] 步骤301，响应于目标受电设备200接入请求，显示受电设备200信息获取界面。
[0105] 步骤302，响应于用户在受电设备200信息获取界面所触发的目标受电设备200的设备参数隐私协议同意指示，获取用户允许查验的目标受电设备200的设备参数。
[0106] 步骤303，对目标受电设备200的设备参数进行允许接入充电管理设备检测，分别向每一历史充电操作对应的供电存储空间发送包含目标受电设备200的设备参数的操作数据请求。
[0107] 步骤304，接收各供电存储空间基于操作数据请求返回的当前运行相应的历史充电操作的设备对应的供电设备300标识。
[0108] 步骤305，根据获取的各供电设备300标识，以及每一供电设备300标识对应的设备上运行的参考充电配置策略，对目标受电设备200的设备参数关联的供电设备300标识以及每一供电设备300标识对应的设备关联的参考充电配置策略进行更新。
[0109] 步骤306，在受电设备200信息管理界面中，显示更新后的目标受电设备200的设备参数关联的供电设备300标识以及每一供电设备300标识对应的设备关联的各参考充电配置策略。
[0110] 其中，受电设备200信息管理界面中包含目标受电设备200的设备参数关联的至少一个供电设备300标识，每个供电设备300标识对应的设备关联的各个参考充电配置策略，以及每一供电设备300标识关联的各历史充电操作的操作数据。
[0111] 步骤307，响应于数据共享指令，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送打包回传请求，使得各供电存储空间基于打包回传请求控制各历史充电操作退出以及打包回传关联的各供电设备300标识对应的设备。或者，步骤308，响应于数据共享指令，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送打包回传请求，使得各供电存储空间基于打包回传请求控制指定的供电设备300标识关联的各历史充电操作退出以及打包回传指定的供电设备300标识对应的设备。或者，步骤309，响应于数据共享指令，向各指定的历史充电操作对应的供电存储空间发送打包回传请求，使得各供电存储空间基于打包回传请求控制指定的历史充电操作退出以及打包回传指定的供电设备300标识对应的设备，并在受电设备200信息管理界面中将至少一个历史充电操作的操作数据显示为已回传。
[0112] 步骤310，根据至少一个历史充电操作确定出充电配置策略。
[0113] 应当理解的是，供电设备300可以有多个，设置在不同的区域，可固定设置，可便携携带，用户在出行时可以在对应的供电设备300上为受电设备200充电，通过上述方案，能够在用户每次为受电设备200充电的过程中采集相应数据，以便后续确定出充电所需的充电配置策略。
[0114] 在前述基础上，为了更加清楚地描述本发明中提出的方案，本发明实施例还提供以下的示例。
[0115] 步骤401，响应于受电设备200充电管理备案指示，显示受电设备200信息获取界面。
[0116] 步骤402，响应于用户在受电设备200信息获取界面所触发的目标受电设备200的设备参数隐私协议同意指示，获取用户的目标受电设备200的设备参数。
[0117] 步骤403，将目标受电设备200的设备参数发送至安全验证服务器，使得安全验证服务器对目标受电设备200的设备参数进行允许接入充电管理设备检测。
[0118] 步骤404，接收安全验证服务器返回的备案标识，当备案标识表征验证通过时，显示设置页面。
[0119] 步骤405，响应于用户在设置页面所触发的供电设备300选取指示，向各个供电存储空间发送隐私数据交互指示。
[0120] 步骤406，接收各供电存储空间基于接收的隐私数据交互指示返回的目标受电设备200的设备参数关联的各个参考充电配置策略以及各个参考充电配置策略分别关联的供电设备300标识。
[0121] 步骤407，在设置页面上显示各个供电设备300标识，以及每个供电设备300标识关联的参考充电配置策略。
[0122] 在显示受电设备200信息管理界面之后，本发明实施例还提供以下示例：步骤408，响应于终止供电服务指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送终止关联指示，使得各供电存储空间基于终止关联指示控制各历史充电操作从关联的各供电设备300标识对应的设备上终止数据交互。或者，
步骤409，响应于设备终止数据交互指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送终止关联指示，使得各供电存储空间基于终止关联指示控制指定的供电设备300标识关联的各历史充电操作从指定的供电设备300标识对应的设备上终止数据交互。或者，步骤410，响应于自定义终止数据交互指示，向各指定的历史充电操作对应的供电存储空间发送终止关联指示，使得各供电存储空间基于终止关联指示控制指定的历史充电操作从指定的供电设备300标识对应的设备上终止数据交互。
[0123] 在此基础上，本发明实施例还提供以下的具体实施方式。
[0124] 步骤411，响应于恢复供电服务指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送恢复关联指示，使得各供电存储空间基于恢复关联指示，执行撤销各打包回传关联的各供电设备300标识对应的设备的设置操作。或者，步骤412，响应于恢复数据交互指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送恢复关联指示，使得各供电存储空间基于恢复关联指示，执行撤销各打包回传指定的供电设备300标识对应的设备的设置操作。或者，
步骤413，响应于自定义恢复登录操作，向各指定的历史充电操作对应的供电存储空间发送恢复关联指示，使得各供电存储空间基于恢复关联指示，执行撤销指定的打包回传指定的供电设备300标识对应的设备的设置操作。
[0125] 为了更加清楚地描述本发明提供的方案，本发明实施例还提供譬如以下的具体实施方式。
[0126] （1）接收各供电存储空间基于操作数据请求返回的每一供电设备300标识对应的设备关联的历史充电操作的操作数据。
[0127] （2）在受电设备200信息管理界面中，还显示每一供电设备300标识关联的各历史充电操作的操作数据。
[0128] 为了更加清楚地描述本发明提供的方案，本发明实施例还提供譬如以下的具体实施方式。
[0129] （1）响应于用户在受电设备200信息管理界面所触发的清楚记录指示，删除各历史充电操作以及关联的供电设备300标识。或者，（2）响应于用户在受电设备200信息管理界面所触发的供电设备300删除指示，删除指定的供电设备300标识。或者，
（3）响应于用户在受电设备200信息管理界面所触发的自定义删除操作，删除指定的供电设备300标识和指定的历史充电操作之间的关联关系。
[0130] 为了更加清楚地描述本发明提供的方案，本发明实施例还提供譬如以下的具体实施方式。
[0131] （1）响应于用户在受电设备200信息管理界面或设置页面所触发的设备关联操作，显示设备信息输入页面。
[0132] （2）响应于用户在设备信息输入页面触发的设备信息输入操作，获取用户允许查验的供电设备300标识。
[0133] （3）将用户允许查验的供电设备300标识，确定为目标受电设备200的设备参数关联的供电设备300标识。
[0134] 本申请实施例提供一种基于人工智能的软件驱动处理云平台110，应用于计算机设备100，计算机设备100与多个受电设备200通信连接，如图4所示，基于人工智能的软件驱动处理云平台110包括：获取模块1101，用于获取目标受电设备200在预测时间范围的可分配电压；获取电量消耗趋势参数，其中，电量消耗趋势参数包括目标受电设备200的历史电量使用趋势；获取第一耗电时间范围，其中，第一耗电时间范围为第一电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，第一耗电时间范围长于或等于预测时间范围；从电量消耗趋势参数中，获取与第一耗电时间范围对应的第一历史电量使用趋势；获取目标受电设备200与当前时刻对应的当前电量消耗趋势；获取目标受电设备200在预测时间范围的受电设备200能耗修正参数。
[0135] 确定模块1102，用于根据受电设备200能耗修正参数确定当前电量消耗趋势对应的第一耗电系数；确定第一历史电量使用趋势对应的第二耗电系数；根据第一耗电系数和第二耗电系数，计算当前电量消耗趋势和第一历史电量使用趋势的耗电综合趋势，将耗电综合趋势确定为目标受电设备200在预测时间范围的预测耗电趋势；获取目标受电设备200在历史时间范围的第一电量消耗均值和第一电量消耗真值；根据第一电量消耗均值和第一电量消耗真值之间的第一差异值生成充电电压调整系数，其中，历史时间范围为第二电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，第一电量检测时间戳早于第二电量检测时间戳。
[0136] 充电模块1103，用于根据可分配电压、预测耗电趋势和充电电压调整系数，得到目标受电设备200在预测时间范围的充电模式；生成与充电模式对应的充电结果，根据充电结果对目标受电设备200进行快速充电。
[0137] 进一步地，获取模块1101具体用于：确定与预测时间范围对应的目标历史时间范围；从电量消耗趋势参数中获取目标历史时间范围对应的第三历史电量使用趋势；根据第三历史电量使用趋势确定目标受电设备200在预测时间范围的电量预测消耗趋势；将电量预测消耗趋势在预测时间范围的平均值确定为预测平均耗电趋势；获取第二历史时间范围耗电时间范围；在第二历史时间范围耗电时间范围内确定与当前时刻对应的历史时间戳，从电量消耗趋势参数中获取各个历史时间戳对应的第二历史电量使用趋势；分别计算预测平均耗电趋势和各个第二历史电量使用趋势的偏移值，确定所计算的各个偏移值之和，得到目标偏移值和；计算目标偏移值和相对于第二历史时间范围耗电时间范围的比值，将所计算的比值确定为受电设备200能耗修正参数。
[0138] 进一步地，计算机设备100还与供电设备300通信连接，获取模块1101具体还用于：获取供电设备300的充电配置策略，其中，供电设备300对应有至少一个充电电压配策略，充电电压配策略对应有包括目标受电设备200在内的至少一个受电设备200；根据供电设备300的充电配置策略获取各个充电电压配策略对应的充电配置策略；根据各个充电电压配策略对应的充电配置策略确定目标受电设备200的充电配置策略；根据目标受电设备200的充电配置策略确定目标受电设备200的总可分配电压；获取目标受电设备200的用电情况分析报告；根据用电情况分析报告获取目标受电设备200在预测时间范围的预测用电内容；根据总可分配电压获取目标受电设备200的预计充电时长；获取目标受电设备
200在预计充电时长内的当前用电内容；计算预测用电内容和当前用电内容的比值，得到电压配置权重；将总可分配电压和电压配置权重的乘积，确定为目标受电设备200在预测时间范围的可分配电压。
[0139] 进一步地，充电电压调整系数为充电电压比例系数，确定模块1102具体用于：获取预设的比例系数；根据第一差异值和比例系数的乘积生成充电电压比例系数。
[0140] 进一步地，充电电压调整系数为充电电压微分系数，确定模块1102具体用于：获取第三历史时间范围耗电时间范围，其中，第三历史时间范围耗电时间范围为与历史时间范围相邻的时间段；获取目标受电设备200在第三历史时间范围耗电时间范围的第二电量消耗均值和第二电量消耗真值；确定第二电量消耗均值和第二电量消耗真值之间的第二差异值；根据第一差异值和第二差异值得到目标受电设备200的微分参数；获取预设的电压微分系数；根据微分参数和电压微分系数的乘积生成充电电压微分系数。
[0141] 进一步地，充电模块1103具体用于：获取目标受电设备200对应的充电电压配策略和供电设备300；获取目标受电设备
200对应的目标充电电压配策略和目标供电设备300；获取目标充电电压配策略在历史时间范围的第三电量消耗均值和第三电量消耗真值；根据第三电量消耗均值和第三电量消耗真值之间的第三差异值生成策略调整向量；获取目标供电设备300在历史时间范围的第四电量消耗均值和第四电量消耗真值；根据第四电量消耗均值和第四电量消耗真值之间的第四差异值生成供电电压向量；根据充电电压调整系数、策略调整向量和供电电压向量生成充电配置向量；根据可分配电压、预测耗电趋势和充电配置向量，得到充电模式。
[0142] 进一步地，获取模块1101还用于：获取目标受电设备200在进行快速充电后的电量当前消耗趋势；获取目标受电设备200对应的目标供电设备300；根据电量当前消耗趋势调整目标供电设备300的充电配置策略。
[0143] 进一步地，确定模块1102还用于：响应于目标受电设备200接入请求，显示受电设备200信息获取界面；响应于用户在受电设备200信息获取界面所触发的目标受电设备200的设备参数隐私协议同意指示，获取用户允许查验的目标受电设备200的设备参数；对目标受电设备200的设备参数进行允许接入充电管理设备检测，分别向每一历史充电操作对应的供电存储空间发送包含目标受电设备200的设备参数的操作数据请求；接收各供电存储空间基于操作数据请求返回的当前运行相应的历史充电操作的设备对应的供电设备300标识；根据获取的各供电设备300标识，以及每一供电设备300标识对应的设备上运行的参考充电配置策略，对目标受电设备
200的设备参数关联的供电设备300标识以及每一供电设备300标识对应的设备关联的参考充电配置策略进行更新；在受电设备200信息管理界面中，显示更新后的目标受电设备200的设备参数关联的供电设备300标识以及每一供电设备300标识对应的设备关联的各参考充电配置策略，其中，受电设备200信息管理界面中包含目标受电设备200的设备参数关联的至少一个供电设备300标识，每个供电设备300标识对应的设备关联的各个参考充电配置策略，以及每一供电设备300标识关联的各历史充电操作的操作数据；响应于数据共享指令，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送打包回传请求，使得各供电存储空间基于打包回传请求控制各历史充电操作退出以及打包回传关联的各供电设备300标识对应的设备；或者，响应于数据共享指令，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送打包回传请求，使得各供电存储空间基于打包回传请求控制指定的供电设备300标识关联的各历史充电操作退出以及打包回传指定的供电设备300标识对应的设备；或者，响应于数据共享指令，向各指定的历史充电操作对应的供电存储空间发送打包回传请求，使得各供电存储空间基于打包回传请求控制指定的历史充电操作退出以及打包回传指定的供电设备300标识对应的设备，并在受电设备200信息管理界面中将至少一个历史充电操作的操作数据显示为已回传；根据至少一个历史充电操作确定出充电配置策略。
[0144] 进一步地，确定模块1102还用于：响应于受电设备200充电管理备案指示，显示受电设备200信息获取界面；响应于用户在受电设备200信息获取界面所触发的目标受电设备200的设备参数隐私协议同意指示，获取用户的目标受电设备200的设备参数；将目标受电设备200的设备参数发送至安全验证服务器，使得安全验证服务器对目标受电设备200的设备参数进行允许接入充电管理设备检测；接收安全验证服务器返回的备案标识，当备案标识表征验证通过时，显示设置页面；响应于用户在设置页面所触发的供电设备300选取指示，向各个供电存储空间发送隐私数据交互指示；接收各供电存储空间基于接收的隐私数据交互指示返回的目标受电设备
200的设备参数关联的各个参考充电配置策略以及各个参考充电配置策略分别关联的供电设备300标识；在设置页面上显示各个供电设备300标识，以及每个供电设备300标识关联的参考充电配置策略；在显示受电设备200信息管理界面之后，方法还包括：响应于终止供电服务指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送终止关联指示，使得各供电存储空间基于终止关联指示控制各历史充电操作从关联的各供电设备300标识对应的设备上终止数据交互；或者， 响应于设备终止数据交互指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送终止关联指示，使得各供电存储空间基于终止关联指示控制指定的供电设备300标识关联的各历史充电操作从指定的供电设备300标识对应的设备上终止数据交互；或者，响应于自定义终止数据交互指示，向各指定的历史充电操作对应的供电存储空间发送终止关联指示，使得各供电存储空间基于终止关联指示控制指定的历史充电操作从指定的供电设备
300标识对应的设备上终止数据交互；方法还包括：响应于恢复供电服务指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送恢复关联指示，使得各供电存储空间基于恢复关联指示，执行撤销各打包回传关联的各供电设备300标识对应的设备的设置操作；或者，响应于恢复数据交互指示，向各历史充电操作对应的供电存储空间发送恢复关联指示，使得各供电存储空间基于恢复关联指示，执行撤销各打包回传指定的供电设备300标识对应的设备的设置操作；或者，响应于自定义恢复登录操作，向各指定的历史充电操作对应的供电存储空间发送恢复关联指示，使得各供电存储空间基于恢复关联指示，执行撤销指定的打包回传指定的供电设备300标识对应的设备的设置操作。
[0145] 本发明实施例提供一种计算机设备100，计算机设备100包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，计算机指令被处理器执行时，计算机设备100执行前述的基于人工智能的软件驱动处理云平台110。如图5所示，图5为本发明实施例提供的计算机设备100的结构框图。计算机设备100包括基于人工智能的软件驱动处理云平台110、存储器111、处理器112及通信单元113。
[0146] 为实现数据的传输或交互，存储器111、处理器112以及通信单元113各元件相互之间直接或间接地电性连接。例如，可通过一条或多条通讯总线或信号线实现这些元件相互之间电性连接。基于人工智能的软件驱动处理云平台110包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器111中或固化在计算机设备100的操作系统（operating system，OS）中的软件功能模块。处理器112用于执行存储器111中存储的基于人工智能的软件驱动处理云平台110，例如基于人工智能的软件驱动处理云平台110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
[0147] 本发明实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备100执行前述的基于人工智能的软件驱动处理方法。
[0148] 综上，本发明实施例提供一种基于人工智能的软件驱动处理方法及云平台，通过获取目标受电设备在预测时间范围的可分配电压；然后获取电量消耗趋势参数，其中，电量消耗趋势参数包括目标受电设备的历史电量使用趋势；再获取第一耗电时间范围，其中，第一耗电时间范围为第一电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，第一耗电时间范围长于或等于预测时间范围；接着从电量消耗趋势参数中，获取与第一耗电时间范围对应的第一历史电量使用趋势；继而获取目标受电设备与当前时刻对应的当前电量消耗趋势；再获取目标受电设备在预测时间范围的受电设备能耗修正参数；然后根据受电设备能耗修正参数确定当前电量消耗趋势对应的第一耗电系数；接着确定第一历史电量使用趋势对应的第二耗电系数；由此根据第一耗电系数和第二耗电系数，计算当前电量消耗趋势和第一历史电量使用趋势的耗电综合趋势，将耗电综合趋势确定为目标受电设备在预测时间范围的预测耗电趋势；再获取目标受电设备在历史时间范围的第一电量消耗均值和第一电量消耗真值；然后根据第一电量消耗均值和第一电量消耗真值之间的第一差异值生成充电电压调整系数，其中，历史时间范围为第二电量检测时间戳与当前时刻所间隔的时间段，第一电量检测时间戳早于第二电量检测时间戳；进而根据可分配电压、预测耗电趋势和充电电压调整系数，得到目标受电设备在预测时间范围的充电模式；最终生成与充电模式对应的充电结果，根据充电结果对目标受电设备进行快速充电，通过上述步骤巧妙地利用了可分配电压、预测耗电趋势和充电电压调整系数实现了不同受电设备的基于PD协议与人工智能的软件驱动处理快速充电目的。
[0149] 出于说明目的，前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是，上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导，众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用，从而使本领域技术人员最佳地利用本公开，并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。出于说明目的，前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是，上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导，众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用，从而使本领域技术人员最佳地利用本公开，并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。
