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多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法   0    0

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专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2017-06-09
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2017-11-14
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2020-09-18
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2037-06-09
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201710430634.4 申请日 2017-06-09
公开/公告号 CN107257560B 公开/公告日 2020-09-18
授权日 2020-09-18 预估到期日 2037-06-09
申请年 2017年 公开/公告年 2020年
缴费截止日
分类号 H04W16/18H04W16/22H04W24/06H04B7/0452H04B7/0456H04L25/02H04L25/03 主分类号 H04W16/18
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 0
权利要求数量 1 非专利引证数量 1
引用专利数量 1 被引证专利数量 0
非专利引证 1、2015.08.13王海泉.毫米波环境下大规模MIMO系统中基站合理分布的研究《.电子科技大学学报》.2019,;
引用专利 US2015229493A 被引证专利
专利权维持 5 专利申请国编码 CN
专利事件 事务标签 公开、实质审查、授权
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 杭州电子科技大学 当前专利权人 杭州电子科技大学
发明人 王海泉、李肖、王雪丽、杨大款 第一发明人 王海泉
地址 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号 邮编 310018
申请人数量 1 发明人数量 4
申请人所在省 浙江省 申请人所在市 浙江省杭州市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
浙江千克知识产权代理有限公司 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
周希良、张瑜
摘要
多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法,假定系统有L个小区,每个小区有一个配备有M根天线的基站,同时,每个基站支持K个单天线用户,每个用户选择标准的4N2‑QAM星座,第l小区的第k个用户与基站之间的大尺度衰落系数为βkl,k=1,2,...,K,l=1,2,...,L,本发明提出大尺度衰落系数βkl应该满足下列准则:其中为大于零的实数,并且越大,系统性能越好。其中大尺度衰落系数与路径损耗之间的关系:10log10βkl=‑PL(f,d)+χσ其中,PL(f,d)为距离为d、频率为f的路径损耗,χσ为阴影衰落;选取一个路径损耗模型,给予系统指标数γk一个取值作为合理分布基站的准则,从而求出基站与干扰用户之间的合理间距。
  • 摘要附图
    多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2020-09-18 授权
2 2017-11-14 实质审查的生效 IPC(主分类): H04W 16/18 专利申请号: 201710430634.4 申请日: 2017.06.09
3 2017-10-17 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法,所述MIMO系统包括L个小区,每个小区有一个配备有M根天线的基站,支持K个单天线用户,每个用户选择标准的4N2-QAM星座,所述基站合理分布的方法包括以下步骤:
(1)确定训练序列和发送信号
假定第l小区的第k个用户先发送长度为τ的训练序列,即Φkl=(φkl,1,φkl,2,...,φkl,τ),其中φkl,1,φkl,2,...,φkl,τ,k=1,2,...,K是第l个小区的第k个用户分别在第1,
2,...,τ时刻发送的训练符号;令 为K×τ维矩阵,
为LK×τ维的训练矩阵,上标t表示向量或矩阵的转置;然后发送长度为T的信息序列,形成输入信号矩阵X,其中 K×T维的Xl表示第l个小区的所有用户发送的
信息符号;假设第一个基站与Φ和X对应的接收信号分别为:
式中,Hl=(hmkl)M×K表示第l个小区的所有用户与第一个小区基站之间的信道矩阵,信道矩阵H=(H1,H2,...,HL),维数为M×LK; 表示第l个小区的
所有用户与第一个小区基站的大尺度衰落系数,而βkl为第l个小区第k个用户与第一个小区基站的大尺度衰落系数,B=diag(B1,B2,...,BL);W0和W均表示加性高斯白噪声矩阵,它的元素是零均值单位方差的复高斯随机变量;ρ为平均接收信噪比;
(2)信道分解
第1步:对式(1)中的矩阵ΒΦ做奇异值分解,得到:
式中,U0,V0分别是KL×τ,τ×τ维的酉矩阵,D0是τ×τ维的对角矩阵;
第2步:定义一个新的矩阵P,令 由酉矩阵的特性可知PBΦ=BΦ,则式(1)可以重新写为如下形式:
第3步:对式(4)中的矩阵PB做奇异值分解,即:
其中Uτ,Vτ都是KL×τ维的酉矩阵,Dτ是τ×τ维的对角矩阵,其主对角线上的元素全部为正值;
第4步:定义Hτ=HUτ,使用等式IKL=P+(IKL-P),其中IKL表示KL维单位矩阵,则式(2)可以转换成一个等价系统模型:
其中,Ητ是M×τ维的随机矩阵;
(3)信道估计
信道Ητ的估计值为:
其中,Iτ是τ×τ维的单位向量;其中Ητ是根据发送的训练矩阵Φ和相应的接收信号Y0以及式(6),用最小均方误差MMSE估计方法估计得到该信道的估计值;
(4)参数计算
对式(3)和式(5)中的矩阵U0、D0、V0以及Uτ、Dτ和Vτ进行具体的计算,得到等价系统模型可表述为如下形式:
其中,各参数的具体计算步骤如下:
设定每个小区使用相同的训练符号,即Φ=(Φ0,Φ0,...,Φ0)t,Φ0是一个维数为K×K的酉矩阵,矩阵ΒΦ的奇异值SVD分解为 其中,
V0=Φ0H
由此可得:
而且,如果令
即可得到UτDτVτH=PB;
(5)系统分析
将原系统等价地解释为如下系统:系统的信噪比为ρτ,即 用户k采用以下星座其中,QAMkl={z|z=α1ψ+jα2ψ,α1,α2∈N}, N=2μ,μ为整数,N={-(2N-1),-(2N-3),...,2N-3,2N-1},k=1,2,…,K,l=1,2,…,L;βkl为第l个小区第k个用户的大尺度衰落因子;为此,星座 可以分成4N2子集合,子集合 为:
定义一系统指标数γk并满足下列条件:
为大于零的实数,
与 z≠z′就会分开,从而系统的误码率就会降低,其中 表示公式(10)中z由z′替换而生成的集合,z′∈QAMk1;其中大尺度衰落系数βkl与路径损耗PL之间的关系:
10log10βkl=-PL(f,d)+χσ     (12)
其中,PL(f,d)为距离为d、频率为f的路径损耗,χσ为阴影衰落;
选取一个路径损耗模型,给予系统指标数γk一个取值作为合理分布基站的准则,其中的γk=0.3,根据式(11)、式(12),从而求出基站与干扰用户之间的合理间距d,其中路径损耗模型选取室内毫米波环境下的路径损耗模型,公式如下:
PL(f,d)=FSPL(f,d0)+10n log10(d/d0)+XPD    (13)
其中,n为路径损耗指数,XPD为交叉极化鉴别度,σ为阴影衰落偏差;
FSPL(f,d0)代表载波频率为f、参考距离为d0时的自由空间传播损耗:
其中,λ表示波长。
说明书

技术领域

[0001] 本发明属于无线通信技术领域,特别涉及无线通信多小区多用户大规模天线技术领域,具体是一种多小区多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统中基站合理分布的方法。

背景技术

[0002] 大规模MIMO技术在无线通信和移动互联网行业中占据着至关重要的地位。然而,在多小区场景下,基站与用户之间的通信质量往往会受到各种干扰,导致性能下降。对于MU-MIMO系统,主要的干扰有:小区间干扰、小区内干扰以及加性噪声。小区内干扰和加性噪声随着基站天线数量的不断增加而得到消除;小区间干扰已成为当前迫切需要解决的问题。
[0003] 为了减小小区间的干扰,获得准确的信道状态信息,不同用户之间的导频序列一般要求满足正交条件。然而,由于实际的条件限制,使得不同小区使用相同的导频序列,同一小区的导频序列相互正交,即导频复用。这样所有用户使用的导频序列不能完全正交,从而产生导频污染。目前,国内外针对减轻导频污染的方法也已有提出。比如用一种基于信道估计的稀疏贝叶斯学习方法降低导频污染的影响;用基于最小均方误差的预编码补偿的方法缓解小区间的导频污染,并利用最优化方法得出预编码闭合表达式。但该方法要借助最优化方法,增加了分析的计算的复杂度。

发明内容

[0004] 本发明提出了一种减小多小区多用户大规模MIMO小区间的干扰的多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法。
[0005] 本发明采用的技术方案是:
[0006] 多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法,所述MIMO系统包括L个小区,每个小区有一个配备有M根天线的基站,同时,支持K个单天线用户,每个用户选择标准的4N2-QAM(正交振幅调制)星座,所述基站合理分布的方法包括以下步骤:
[0007] (1)确定训练序列和发送信号
[0008] 假定第l小区的第k个用户先发送长度为τ的训练序列,即Φkl=(φkl,1,φkl,2,...,φkl,τ),其中φkl,1,φkl,2,...,φkl,τ,k=1,2,...,K是第l个小区的第k个用户分别在第1,2,...,τ时刻发送的训练符号;令 为K×τ维矩阵,为LK×τ维的训练矩阵,上标t表示向量或矩阵的转置(以下同);然后发
送长度为T的信息序列,形成输入信号矩阵X,其中 K×T维的Xl表示第
l个小区的所有用户发送的信息符号;假设第1个基站与Φ和X对应的接收信号分别为:
[0009]
[0010]
[0011] 式中,Hl=(hmkl)M×K表示第l个小区的所有用户与第一个小区基站之间的信道矩阵,信道矩阵H=(H1,H2,...,HL),维数为M×LK; 表示第l个小区的所有用户与第一个小区基站的大尺度衰落系数,B=diag(B1,B2,...,BL);W0和W均表示加性高斯白噪声矩阵,它的元素是零均值单位方差的复高斯随机变量;ρ为平均接收信噪比(SNR);
[0012] (2)信道分解
[0013] 第1步:对式(1)中的矩阵ΒΦ做奇异值(SVD)分解,得到:
[0014]
[0015] 式中,U0,V0分别是KL×τ,τ×τ维的酉矩阵,D0是τ×τ维的对角矩阵;
[0016] 第2步:定义一个新的矩阵P,令 由酉矩阵的特性可知PBΦ=BΦ,则式(1)可以重新写为如下形式:
[0017]
[0018] 第3步:对式(4)中的矩阵PB做SVD分解,即:
[0019]
[0020] 其中Uτ,Vτ都是KL×τ维的酉矩阵,Dτ是τ×τ维的对角矩阵,其主对角线上的元素全部为正值;
[0021] 第4步:定义Hτ=HUτ,使用等式IKL=P+(IKL-P),则式(2)可以转换成一个等价系统模型:
[0022]
[0023] 其中,Ητ是M×τ维的随机矩阵;
[0024] (3)信道估计
[0025] 信道Ητ的估计值为:
[0026]
[0027] 其中,Iτ是τ×τ维的单位向量。
[0028] (4)参数计算
[0029] 对式(3)和式(5)中的矩阵U0、D0、V0以及Uτ、Dτ和Vτ进行具体的计算,得到等价系统模型可表述为如下形式:
[0030]
[0031] (5)系统分析
[0032] 将原系统等价地解释为如下系统:系统的信噪比为ρτ,即 用户k采用以下星座:
[0033]
[0034] 其中,QAMkl={z|z=α1ψ+jα2ψ,α1,α2∈N}, μ为整数,N={-(2N-1),-(2N-3),...,2N-3,2N-1},k=1,2,…,K,l=1,2,…,L;为此, 集合可
2
以分成4N部分:
[0035]
[0036] 当信号z=z0, 时, 为 集合的中心点,是距离这个中心点最远的点,另一方面,对任意
的信号z∈QAMk1, 可以由 平移而得到,定义一系统指标数γk并满足下列条件:
[0037]
[0038] 为大于零的实数, 与 z≠z′就会分开,从而系统的误码率就会降低;其中大尺度衰落系数与路径损耗之间的关系:
[0039] 10log10βkl=-PL(f,d)+χσ               (12)
[0040] 其中,PL(f,d)为距离为d、频率为f的路径损耗,χσ为阴影衰落;
[0041] 选取一个路径损耗模型,给予系统指标数γk一个取值作为合理分布基站的准则,根据式(11)、式(12),从而求出基站与干扰用户之间的合理间距d。
[0042] 进一步,步骤(3)的信道Ητ是根据发送的训练矩阵Φ和相应的接收信号Y0以及式(6),用MMSE估计方法估计得到该信道的估计值。
[0043] 进一步,步骤(4)中各参数的具体计算步骤如下:
[0044] 设定每个小区使用相同的训练符号,即Φ=(Φ0,Φ0,...,Φ0)t,Φ0是一个维数为K×K的酉矩阵,也就是说,同一小区中的用户使用正交的导频符号,而不同小区之间的用户使用相同的导频符号,矩阵ΒΦ的SVD分解为 其中,
[0045]
[0046]
[0047] 由此可得:
[0048]
[0049] 而且,如果令
[0050]
[0051]
[0052]
[0053] 即可得到UτDτVτH=PB。
[0054] 进一步,步骤(5)中的γk=0.3。由于 越大, 的任意两个子集之间间距就越大,其交叉的可能性更小,从而使得解码时的误码率降低,因此,定义γk=
0.3为合理分布基站的准则。
[0055] 进一步,步骤(5)路径损耗模型选取室内毫米波环境下的CIX路径损耗模型,公式如下:
[0056] PL(f,d)=FSPL(f,d0)+10nlog10(d/d0)+XPD    (13)
[0057] 其中,n为路径损耗指数,XPD为交叉极化鉴别度,σ为阴影衰落偏差;FSPL(f,d0)代表载波频率为f、参考距离为d0时的自由空间传播损耗:
[0058]
[0059] 其中,λ表示波长。
[0060] 本发明的有益效果主要表现在通过确定一个基站与干扰用户间的距离来减小多小区多用户大规模MIMO小区间的干扰。

实施方案

[0066] 下面结合具体实施例来对本发明进行进一步说明,但并不将本发明局限于这些具体实施方式。本领域技术人员应该认识到,本发明涵盖了权利要求书范围内所可能包括的所有备选方案、改进方案和等效方案。
[0067] 多小区多用户大规模MIMO系统中基站合理分布的方法,假设所述MIMO系统包括小区L=7,每个小区有K=3个单天线用户,固定信噪比为8dB,用户信号星座为4-QAM,每个小区的半径为10m,信号频率为73GHz。先发送τ=3的训练序列,再发送T=1的信息序列。
[0068] 所述基站合理分布的方法包括以下步骤:
[0069] (1)确定训练序列与发送信号
[0070] 假定系统有7个小区,每个小区有一个配备有M根天线的基站,同时,支持3个单天线用户。用户在发送信息序列之前,先发送长度为τ=3的训练序列,即Φ1,Φ2,...,Φ7=I3,Φ=(Φ1,Φ2,...,Φ7)t,维数为21×3。然后再发送长度为T=1的信息序列,形成信号矩阵X,其中xkl(k=1,2,3,l=1,2,...,7)均取自标准4-QAM,则Xl=(x1l,x2l,x3l)t,维数为3×1,X=(X1,X2,...,X7)t。假设第1个基站与Φ和X对应的接收信号分别为:
[0071]
[0072]
[0073] 式中,信道矩阵H=(H1,H2,...,H7)的维数为M×21,H1,H2,...,H7均为M×3的信道矩阵。B=diag(B1,B2,...,BL)为对角矩阵。W0和W均表示加性高斯白噪声。ρ为平均信噪比,固定为8dB。
[0074] (2)信道分解
[0075] 第1步:矩阵ΒΦ做奇异值(SVD)分解,得到:
[0076]
[0077] 式中,U0,V0分别是21×3,3×3维的酉矩阵,D0是3×3维的对角矩阵。
[0078] 第2步:定义一个新的矩阵P,令 显然,PBΦ=BΦ。则训练接收方程可以重新写为如下形式:
[0079]
[0080] 第3步:对矩阵PB做SVD分解,即:
[0081]
[0082] 其中Uτ,Vτ都是21×3维的酉矩阵,Dτ是3×3维的对角矩阵。
[0083] 第4步:定义Hτ=HUτ,使用等式I37=P+(I37-P),则式信号接收方程可以转换成:
[0084]
[0085] 其中,Ητ是M×3维的随机矩阵。
[0086] (3)信道估计
[0087] 根据发送的训练矩阵Φ和相应的接收信号Y0以及式等价系统模型,用MMSE估计方法估计信道Ητ,得到信道的估计值为:
[0088]
[0089] 其中, 为M×3的矩阵,Iτ是3×3维的单位向量。
[0090] (4)参数计算
[0091] 对矩阵U0、D0、V0以及Uτ、Dτ和Vτ进行具体的计算。假设7个小区中的每个用户都用4-QAM作为星座,每个小区使用相同的训练符号,即Φ=(Φ0,Φ0,...,Φ0)t,Φ0=I3。也就是说,同一小区中的用户使用正交的导频符号,而不同小区之间的用户使用相同的导频符号,矩阵ΒΦ的SVD分解为 其中,
[0092]
[0093]
[0094] 由此可得:
[0095]
[0096] 而且,如果令
[0097]
[0098]
[0099]
[0100] 即可得到UτDτVτH=PB。可以得到等价系统模型可表述为如下形式:
[0101]
[0102] (5)系统分析
[0103] 将原系统等价地解释为如下系统:系统的信噪比为ρτ,即 用户k采用以下星座:
[0104]
[0105] 其中, 为此,定义信号z=z0, 集合可以分成4部分:
[0106]
[0107] 显然,当信号z=z0, 时, 为 集合的中心点, 是距离这个中心点最远的点。另一方面,对任意的
信号z∈QAMk1, 可以由 平移而得到。基于分析可知,若满足下列条件:
[0108]
[0109] 为大于零的实数, 与 z≠z′就会分开,从而系统的误码率就会降低。因此用该值作为分界值,称为“系统指标数”。因此,定义γk=0.3为合理分布基站的准则。显然,系统指标数依赖于大尺度衰落系数βkl。
[0110] 大尺度衰落系数βkl和路径损耗PL以及阴影衰落有如下关系:
[0111] 10log10βkl=-PL(f,d)+χσ     (12)
[0112] 其中,χσ为阴影衰落,服从均值为零,标准偏差为σdB的正态分布。
[0113] 选取室内毫米波环境下的CIX路径损耗模型,公式如下:
[0114] PL(f,d)=FSPL(f,d0)+10nlog10(d/d0)+XPD     (13)
[0115] 其中,d0=1m。本小区的n、XPD和σ分别为1.6、31.4和4.6。干扰小区的n、XPD和σ分别为5.3、14.3和13.2。FSPL(f,d0)代表载波频率为f=73GHz,参考距离为1m时的自由空间传播损耗:
[0116]
[0117] 其中,λ表示波长。
[0118] 在仿真实验中,考虑阴影衰落χσ的随机性,在求出基站与干扰用户之间的间距时,以系统指标数γ=0.3为准则,将本小区的阴影衰落分别取为3σ、2σ、σ和0,干扰小区的阴影衰落分别取为3σ、2σ和σ。每个小区的半径为10m,根据式(11)、式(12)、式(13)和式(14)求出干扰用户到基站之间的距离,得到图1,并以图1的四种情况中的距离做仿真实验。实验结果如图2-5显示,当每个小区的半径为10m时,基站与干扰用户之间的距离近似为40m到58m之间。

附图说明

[0061] 图1是随着阴影衰落取值不一样时,干扰用户到基站的距离。
[0062] 图2是图1的第I种情况下的仿真图。
[0063] 图3是图1的第II种情况下的仿真图。
[0064] 图4是图1的第III种情况下的仿真图。
[0065] 图5是图1的第IV种情况下的仿真图。
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