[0020] 下面将对本发明的旋转木马智能散热平台的实施方案进行详细说明。
[0021] 旋转木马中，木马座位温度过高或过低，都会给乘坐人员带来不适，现有技术中，缺乏调节温度的机制。为了克服上述不足，本发明搭建了一种旋转木马智能散热平台，通过改造现有技术中的旋转木马的内部结构，增加了智能散热相关辅助设备，从而解决了上述技术问题。
[0022] 根据本发明实施方案示出的旋转木马智能散热平台包括：
[0023] 热量测量仪，设置在旋转木马的座位上，用于对旋转木马的座位当前所散发的热量进行测量，以获得实时座位热量；
[0024] 热量判断设备，与所述热量测量仪连接，设置在旋转木马的座位内部，用于接收所述实时座位热量，并在所述实时座位热量大于预设热量阈值时，发出超标控制信号，以及在所述实时座位热量小于等于所述预设热量阈值时，发出未超标控制信号；
[0025] 自动散热设备，与所述热量判断设备连接，设置在旋转木马的座位内部，用于在接收到所述超标控制信号时，采用热交换模式对所述旋转木马的座位进行散热；
[0026] 枪式摄像机，位于所述旋转木马的座位上方，用于面向所述旋转木马的座位进行现场拍摄操作，以获得对应的现场座位图像；
[0027] 吸收检测设备，用于对空气对光线的吸收系数进行实时检测，以获得所述实时吸收系数，并输出所述实时吸收系数；
[0028] 图像复原设备，分别与所述枪式摄像机和所述吸收检测设备连接，用于接收所述现场座位图像和所述实时吸收系数，基于所述实时吸收系数对所述现场座位图像进行复原处理，以获得并输出复原处理图像；
[0029] 灰度膨胀处理设备，与所述图像复原设备连接，用于接收所述复原处理图像，对所述复原处理图像执行灰度膨胀处理，将所述复原处理图像中的各个经过对象预识别所获得的各个对象的轮廓线加粗，以获得处理后的图像并作为膨胀处理图像输出；
[0030] 噪声分析设备，与所述灰度膨胀处理设备连接，用于接收膨胀处理图像，并对所述膨胀处理图像进行噪声幅值分析，以获得所述膨胀处理图像中高斯噪声、椒盐噪声以及泊松噪声各自的最大幅值，以实现对所述膨胀处理图像中的噪声幅值的由大到小的排序，以作为噪声次序输出；
[0031] 逐次提取设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述膨胀处理图像以及所述噪声次序，当所述噪声次序为高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声时，先采用Log算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为一次处理图像，再采用Sobel算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为二次处理图像，最后采用Prewitt算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为三次处理图像；
[0032] 第一检测设备，与所述逐次提取设备连接，用于接收所述三次处理图像，并基于幼儿体形特征从所述三次处理图像中的检测出幼儿子图像，并在所述幼儿子图像位于所述三次处理图像的中央位置时，发出幼儿乘坐信号；
[0033] 第二检测设备，与所述第一检测设备连接，用于在接收到所述幼儿乘坐信号时，开始基于成人体形特征在所述三次处理图像中搜索所述幼儿子图像周围是否存在成人子图像，并在未存在成人子图像时，发出乘坐报警信号；
[0034] 其中，在所述第二检测设备中，还用于在搜索到的成人子图像距离所述幼儿子图像的距离超过限量时，发出乘坐报警信号；
[0035] 其中，在所述第二检测设备中，还用于在搜索到的成人子图像距离所述幼儿子图像的距离未超过限量时，发出安全乘坐信号；
[0036] 其中，在所述逐次提取设备中，当所述噪声次序为高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声时，先采用Log算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为一次处理图像，再采用Prewitt算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为二次处理图像，最后采用Canny算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为三次处理图像。
[0037] 接着，继续对本发明的旋转木马智能散热平台的具体结构进行进一步的说明。
[0038] 所述旋转木马智能散热平台中还可以包括：
[0039] 现场显示设备，设置在旋转木马的一侧的仪表盘上，用于接收每一个旋转木马的座位对应的乘坐报警信号或安全乘坐信号，并进行相应的现场显示。
[0040] 在所述旋转木马智能散热平台中：
[0041] 所述自动散热设备还用于在接收到所述未超标控制信号时，停止采用热交换模式对所述旋转木马的座位进行的散热操作。
[0042] 在所述旋转木马智能散热平台中：
[0043] 所述第一检测设备和所述第二检测设备采用不同型号的SOC芯片制造而成。
[0044] 在所述旋转木马智能散热平台中：
[0045] 所述现场显示设备还与所述热量测量仪连接，用于接收并现场显示所述实时座位热量。
[0046] 在所述旋转木马智能散热平台中：
[0047] 在所述逐次提取设备中，当所述噪声次序中椒盐噪声排序第一时，先采用Log算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为一次处理图像，再采用Sobel算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为二次处理图像，最后采用Canny算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为三次处理图像。
[0048] 在所述旋转木马智能散热平台中：
[0049] 在所述逐次提取设备中，当所述噪声次序中泊松噪声排序第一时，先采用Canny算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为一次处理图像，再采用Log算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为二次处理图像，最后采用Sobel算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理，以获得处理后的图像并作为三次处理图像。
[0050] 另外，所述第一检测设备和所述第二检测设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
[0051] System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。
[0052] SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SoC还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
[0053] 采用本发明的旋转木马智能散热平台，针对现有技术中木马作为散热效果差的技术问题，通过基于旋转木马的座位的热量散发情况，确定是否启动自动散热功能，防止对乘客造成不适，提高旋转木马的舒适度，同时还基于现场图像中幼儿乘客周围成人的分布情况，判断幼儿乘客的危险程度，避免出现意外发生，关键的是，通过对待处理图像中的各种噪声幅值的分析和排序，借助不同算子实现边缘提取处理的运动量和复杂度，实现对待处理图像的有针对性的高效边缘提取处理，以及在实时图像数据采集时，基于空气介质的吸收系数执行对实时图像数据的图像复原处理，提高了图像复原处理的精度和效率。
[0054] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
