首页 > 专利 > 杭州电子科技大学 > 一种城市交通系统安全运行的控制方法专利详情

一种城市交通系统安全运行的控制方法   0    0

有效专利 查看PDF
专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2019-07-24
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2019-11-26
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2020-09-22
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2039-07-24
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN201910671340.X 申请日 2019-07-24
公开/公告号 CN110400471B 公开/公告日 2020-09-22
授权日 2020-09-22 预估到期日 2039-07-24
申请年 2019年 公开/公告年 2020年
缴费截止日
分类号 G08G1/08G08G1/01 主分类号 G08G1/08
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 3
权利要求数量 4 非专利引证数量 1
引用专利数量 2 被引证专利数量 0
非专利引证 1、2017.05.31过秀成.基于状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波的主动交通感应控制《.Journal ofSoutheast University(English Edition)》.2010,第26卷(第3期),;
引用专利 WO2016158260A、KR101742043B 被引证专利
专利权维持 3 专利申请国编码 CN
专利事件 转让 事务标签 公开、实质审查、授权、权利转移
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 杭州电子科技大学 当前专利权人 广州海协知识产权服务有限公司
发明人 张俊锋、李苗、杨浩月 第一发明人 张俊锋
地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街1158号 邮编 310018
申请人数量 1 发明人数量 3
申请人所在省 浙江省 申请人所在市 浙江省杭州市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
杭州浙科专利事务所 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
吴秉中
摘要
本发明公开了一种城市交通系统安全运行的控制方法。本发明通过数据采集、建模、优化控制等手段,确立了一种城市交通系统安全运行的控制方法,该方法可以有效解决城市道路上车辆过多和其他各种不确定因素的影响导致的交通拥堵和事故等一系列问题。通过设计系统的李雅普诺夫函数来设计状态反馈控制器,以保证系统在稳定的前提下具有良好的控制效果。
  • 摘要附图
    一种城市交通系统安全运行的控制方法
  • 说明书附图:图1
    一种城市交通系统安全运行的控制方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2022-07-05 专利权的转移 登记生效日: 2022.06.23 专利权人由杭州电子科技大学变更为广州海协知识产权服务有限公司 地址由310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街1158号变更为510000 广东省广州市越秀区先烈中路80号汇华商贸大厦5层501单元自编G0398号
2 2020-09-22 授权
3 2019-11-26 实质审查的生效 IPC(主分类): G08G 1/08 专利申请号: 201910671340.X 申请日: 2019.07.24
4 2019-11-01 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种城市交通系统安全运行的控制方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1、建立城市交通系统的状态空间模型,具体方法是:
1.1采集城市交通系统的驶入路口的车辆数和驶出路口的车辆数并对实际交通网络进
行描述:
1.2利用以上采集数据建立城市交通系统的状态空间模型;
步骤2、设置非线性函数f(x(k))和g(x(k))满足如下条件:
其中,α1,α2,α3,α4是正常数,并且0<α1<α2,0<α3<α4,表示角域非线性系数;
步骤3、当环形路口发生拥堵、事故等时,驶入路口车辆数描述为:
其中,Ldi≤Li≤Lui≤δLdi,Ldi≥0,Lui≥0,δ≥1;Li表示环形路口发生拥堵和事故时的故
障矩阵;Ldi表示故障矩阵的下界,Lui表示故障矩阵的上界,δ表示故障矩阵与上界故障矩阵
关系的参数值;ui(k)表示环形路口正常运行时驶入路口的车辆数; 表示环形路口发生
拥堵和事故时驶入路口的车辆数;
步骤4、设计城市交通系统可靠控制器。

2.如权利要求1所述的城市交通系统安全运行的控制方法,其特征在于:
步骤1.2的状态空间模型形式如下:
y(k)=Cσ(k)x(k),
T
其中,x(k)=[x1(k),x2(k),...,xn(k)] 为k时刻某一条道路上的车辆数,n代表道路的
条数,y(k)为驶出路口的车辆数, 为这条道路拥堵或发生事故后驶入路口的车辆数,
是不可测的影响道路流通性的外部扰动因素;非线性函数f(x(k))=[f1(x1
(k)),...,fn(xn(k))]T和g(x(k))=[g1(x1(k)),...,gn(xn(k))]T是向量值函数,代表各种不
确定因素对道路交通的影响,设定随机变量β(k),并且
其中 是常数且 函数σ(k)为切换信号表示从[0,∞)到有限集S={1,…,
M}的映射, 对于σ(k)∈S
有Aσ(k)≥0,Bσ(k)≥0,Cσ(k)≥0,Dσ(k)≥0,Eσ(k)≥0;Aσ(k),Bσ(k),Cσ(k),Dσ(k),Eσ(k)表示维数适当的已知定常矩阵;参数m表示道路的条数。

3.如权利要求1所述的城市交通系统安全运行的控制方法,其特征在于:
步骤4具体步骤如下:
4.1设计在城市交通系统道路拥堵下的可靠控制器如下:
其中, 是一般增益矩阵且 Li表示环形路口发生拥堵和事故时的
故障矩阵;
4.2设计 的同时满足步骤2和步骤3的条件;考虑外部不确定扰动
因素对主道路上车辆的影响,定义函数
设计线性余正李亚普诺夫函数Vi(x(k))=x(k)Tυi,其数学期望为
E{V(k+1)|V(k)}=x(k+1)Tυσ(k+1),
满足如下条件:
Ai,Bi,Ci,Di,Ei也表示维数适当的已知定常矩阵;Q是设置的变量;γ表示l1增益性能;
υi,υj,υσ(k+1)表示未知的正向量;
4.3考虑外部不确定扰动因素对主道路上车辆的影响,根据4.2中的推导可得:
4.4设计常数α1≥0,α2≥0,α3≥0,α4≥0,0<μ1<1,μ2>1,δ>1,γ>0,向量
且向量
使以下条件:
成立,其中,(i,j)∈S×S,i≠j,s=1,...,m,ι=1,...,m;
μ1,μ2,δ是使得步骤4.4中条件成立的常数; 表示未知的使得步骤4.4
中条件成立的向量;
4.5设计可靠控制器使城市交通系统
在切换信号σ(k)下步骤1.2中考虑的系统是全局一致指数稳定的,且对任意初始状态,
设计常数γ使其系统状态响应满足如下条件:
4.6由步骤4.5可将上式转化为:
根据步骤4.4可得:

4.7依据步骤3所设计的条件,可得如下结果:
进一步可得:
4.8结合步骤4.4中第1个条件
和步骤4.6、4.7可以得到城市交通系统在道路拥堵的情况下系统的驶入车辆状态反馈
为:
说明书

技术领域

[0001] 本发明属于自动化技术领域,涉及自动化技术中的切换控制、随机控制等设计方法。

背景技术

[0002] 道路交通系统是城市基础建设的重要组成部分,主要由路网系统、交通流、交通监测和控制系统构成。路网系统是交通流运行的载体,交通检测和控制系统引导车流有序通过路网中的冲突点。路网系统、交通监测和控制系统犹如沟渠和沟渠间的阀门,阀门控制道路上的交通流通过路网节点,最终使车辆安全有序地行驶。
[0003] 长期以来,我国城市人均道路占有面积较少。近十年,随着城市道路建设的不断增加,人均道路占有面积大幅增长,但仍低于城市交通量年均20%的增长速度。为什么在道路建设不断上升的情况下,交通状况仍不能令人满意?主要原因是道路面积严重不足。新的道路建设主要分布在市区的新开发区域和郊区,中心区的道路建设反而减少。城市房地产开发产生了过量的交通,造成道路超负荷运载。城市新增道路面积往往被各种摊商、集贸市场和停车场相继侵占,使本来就严重短缺的道路面积更加紧张。此外,我国城市交通控制和安全管理的现代化设施较少。从停车场看,大城市中特别是中心区严重短缺停车控制和管理设施,车辆大都停在道路和人行道上,加剧了拥挤堵塞和事故发生。在城市道路系统中,各种复杂的外界因素,如由各区域随机汇入主干道的车流等,会影响交通系统的安全运行,这是典型的随机发生的非线性现象。考虑到正切换系统在交通系统建模中的有效性,对带有随机发生非线性的正切换系统的可靠控制研究非常必要。如果不采取合理的城市道路交通方案,交通拥堵和事故会经常发生。以城市道路网络节点处车流量为研究对象,建立状态空间描述的车辆驶入和驶出系统模型,系统的状态变量总是非负的。考虑交通路口指示灯的切换,用正切换系统来刻画城市道路交通系统非常合适。

发明内容

[0004] 本发明的目的是针对城市道路交通系统的拥堵和事故以及不确定因素对交通系统的影响,通过数据采集、建模、优化控制等手段,提供了一种城市道路交通系统安全运行的控制方法。
[0005] 本发明方法的步骤包括:
[0006] 步骤1、建立城市交通系统的状态空间模型,具体方法是:
[0007] 1.1采集城市交通系统的输入输出数据并对实际交通网络进行描述:
[0008] 我们考虑城市道路交通系统环形路口(三角环形)。一个道路交通系统的三角环形路口通常由连接路口的三条辅路、两两相交的三条主路,以及用于疏导车流量的交通指示灯组成,见图1(见说明书附图1)。图1展示了交通系统环形路口各交通元素间的联系,并显示了每条道路车辆的行驶方向(R1、R2、R3代表连接路口的三条辅路;d1、d2、d3分别表示两两相交的三条主路;x1、x2、x3代表各条主路上的车辆数目;r1、r2、r3分别代表连接三条主路的支路,三条支路分别连接着商场、医院、学校等)。图1中各个路口的交通灯在整个三角环形交通网络中起到调节各个主路段车流量的作用,以降低各条道路交通拥堵和事故的风险。我们考虑到在交通灯调节时间有限制的情况下,在高峰期,当从辅路R2、R3进入主路段d2、d3的灯为绿灯、从辅路R1进入主路段d1的灯为红灯、各条主路上的灯分别为d1-红灯、d2-绿灯、d3-绿灯时,主路段d1易发生拥堵。在晚高峰,从商场驶出的车辆增多,路段d1易拥堵。为解决拥堵问题,采取车流量限制和开辟应急通道来缓解拥堵的情况是非常必要的。比如,路段d1拥堵时,进入内环三角形应急路口自动闸门开启并且进入路口a1的灯变为绿灯,进入路口a2、a3的灯变为红灯。此时在拥堵路段d1的车辆可以进入路口a1并驶出路口a2或a3,从而缓解交通拥堵。因此,在一个时段打开进入a1的绿灯,打开进入路口a2和a3的红灯,只允许路段d1的车辆驶入路口a1;下一个时段打开a2或a3的绿灯,只允许拥堵路段d2或d3的车辆驶入a2或a3,就可解决各时间段各路段车辆拥堵的问题。
[0009] 1.2利用以上采集数据建立城市交通系统的状态空间模型,形式如下:
[0010]
[0011] y(k)=Cσ(k)x(k),
[0012] 其中,x(k)=[x1(k),x2(k),...,xn(k)]T为k时刻某一条道路上的车辆数,n代表道路的条数。y(k)为驶出路口的车辆数, 为这条道路拥堵或发生事故后驶入路口的车辆数, 是不可测的影响道路流通性的外部扰动因素(如,高峰期从商场、学校和医院驶出并进入环形路口的车辆)。非线性函数f(x(k))=[f1(x1(k)),...,fn(xn(k))]T和g(x(k))=[g1(x1(k)),...,gn(xn(k))]T是向量值函数,代表各种不确定因素对道路交通的影响。我们给出随机变量β(k),并且 其中 是常数且函数σ(k)为切换信号表示从[0,∞)到有限集S={1,…,M}的映射,
对于σ(k)∈S有Aσ(k)≥0,
Bσ(k)≥0,Cσ(k)≥0,Dσ(k)≥0,Eσ(k)≥0。
[0013] 步骤2、实际中,在高峰期和其他各种复杂外界因素的影响下,驶入一条道路车辆过多会导致道路拥堵和事故等问题的发生。外界因素大多是不确定的,我们给出的非线性函数f(x(k))和g(x(k))满足如下条件:
[0014]
[0015]
[0016] 其中,α1,α2,α3,α4是正常数,并且0<α1<α2,0<α3<α4。
[0017] 步骤3、当环形路口发生拥堵、事故等时,驶入路口车辆数可以被描述为:
[0018]
[0019] 其中,Ldi≤Li≤Lui≤δLdi,Ldi≥0,Lui≥0,δ≥1。
[0020] 步骤4、设计城市交通系统可靠控制器,具体步骤是:
[0021] 4.1设计在城市交通系统道路拥堵下的可靠控制器如下:
[0022]
[0023] 其中, 是一般增益矩阵且
[0024] 4.2设计 的同时满足步骤2和步骤3的条件。考虑外部不确定扰动因素对主道路上车辆的影响,定义函数
[0025]
[0026] 设计线性余正李亚普诺夫函数Vi(x(k))=x(k)Tυi,它的数学期望为
[0027] E{V(k+1)V(k)}=x(k+1)Tυσ(k+1),
[0028] 满足如下条件:
[0029]
[0030] 4.3考虑外部不确定扰动因素对主道路上车辆的影响,根据4.2中的推导可得:
[0031]
[0032] 4.4设计常数α1≥0,α2≥0,α3≥0,α4≥0,0<μ1<1,μ2>1,δ>1,γ>0,向量且向量使其满足以下条件:
[0033]
[0034]
[0035]
[0036]
[0037] μ1υi≤υj≤μ2υi,
[0038] 成立,其中,(i,j)∈S×S,i≠j,s=1,...,m,ι=1,...,m。
[0039] 4.5设计可靠控制器使城市交通系统
[0040]
[0041] 在切换信号σ(k)下步骤1.2中考虑的系统是全局一致指数稳定的,且对任意初始状态,设计常数γ使其系统状态响应满足如下条件(稳定状态):
[0042]
[0043] 4.6由步骤4.5可将上式转化为:
[0044]
[0045] 根据步骤4.4可得:
[0046]
[0047]
[0048] 即
[0049]
[0050] 4.7依据步骤3所设计的条件,可得如下结果:
[0051]
[0052] 进一步可得:
[0053]
[0054]
[0055] 4.8结合步骤4.4中第1个条件和步骤4.6、4.7可以得到城市交通系统在道路拥堵的情况下系统的驶入车辆状态反馈为:
[0056]
[0057] 本发明提出了一种城市交通系统安全运行的控制方法。该方法针对城市交通系统驶入车流量过大导致的交通拥堵和事故问题,以及外部不确定环境因素对交通网络的影响,通过数据采集、建模、优化控制等手段,提供了一种城市交通系统安全运行的控制方法,建立了系统的状态空间模型。通过设计系统的李雅普诺夫函数来设计状态反馈控制器,以保证切换系统是稳定的。

实施方案

[0058] 下面结合附图对本发明作进一步说明。
[0059] 如图1所示,以城市交通系统三角环形路口节点处驶入和驶出车流量为研究对象,以驶入路口车流量为控制输入,以路口驶出车流量为输出,来建立城市交通系统车流量的动态模型。
[0060] 步骤1、建立城市交通系统的状态空间模型,具体方法是:
[0061] 1.1采集城市交通系统的输入输出数据并对实际交通网络进行描述:
[0062] 我们考虑城市道路交通系统环形路口(三角环形)。一个道路交通系统的三角环形路口通常由连接路口的三条辅路、两两相交的三条主路,以及用于疏导车流量的交通指示灯组成,见图1。图1展示了交通系统环形路口各交通元素间的联系,并显示了每条道路车辆的行驶方向(R1、R2、R3代表连接路口的三条辅路;d1、d2、d3分别表示两两相交的三条主路;x1、x2、x3代表各条主路上的车辆数目;r1、r2、r3分别代表连接三条主路的支路,三条支路分别连接着商场、医院、学校等)。图1中各个路口的交通灯在整个三角环形交通网络中起到调节各个主路段车流量的作用,以降低各条道路交通拥堵和事故的风险。我们考虑到在交通灯调节时间有限制的情况下,在高峰期,当从辅路R2、R3进入主路段d2、d3的灯为绿灯、从辅路R1进入主路段d1的灯为红灯、各条主路上的灯分别为d1-红灯、d2-绿灯、d3-绿灯时,主路段d1易发生拥堵。在晚高峰,从商场驶出的车辆增多,路段d1易拥堵。为解决拥堵问题,采取车流量限制和开辟应急通道来缓解拥堵的情况是非常必要的。比如,路段d1拥堵时,进入内环三角形应急路口自动闸门开启并且进入路口a1的灯变为绿灯,进入路口a2、a3的灯变为红灯。此时在拥堵路段d1的车辆可以进入路口a1并驶出路口a2或a3,从而缓解交通拥堵。因此,在一个时段打开进入a1的绿灯,打开进入路口a2和a3的红灯,只允许路段d1的车辆驶入路口a1;下一个时段打开a2或a3的绿灯,只允许拥堵路段d2或d3的车辆驶入a2或a3,就可解决各时间段各路段车辆拥堵的问题。
[0063] 1.2利用以上采集数据建立城市交通系统的状态空间模型,形式如下:
[0064]
[0065] y(k)=Cσ(k)x(k),
[0066] 其中,x(k)=[x1(k),x2(k),...,xn(k)]T为k时刻某一条道路上的车辆数,n代表道路的条数。y(k)为驶出路口的车辆数, 为这条道路拥堵或发生事故后驶入路口的车辆数, 是不可测的影响道路流通性的外部扰动因素(如,高峰期从商场、学校和医院驶出并进入环形路口的车辆)。非线性函数f(x(k))=[f1(x1(k)),...,fn(xn(k))]T和g(xT(k))=[g1(x1(k)),...,gn(xn(k))]是向量值函数,代表各种不确定因素对道路交通的影响。我们给出随机变量β(k),并且 其中 是常数且
函数σ(k)为切换信号表示从[0,∞)到有限集S={1,…,M}的映射,
对于σ(k)∈S有Aσ(k)≥0,
Bσ(k)≥0,Cσ(k)≥0,Dσ(k)≥0,Eσ(k)≥0。
[0067] 步骤2、实际中,在高峰期和其他各种复杂外界因素的影响下,驶入一条道路车辆过多会导致道路拥堵和事故等问题的发生。外界因素大多是不确定的,我们给出的非线性函数f(x(k))和g(x(k))满足如下条件:
[0068]
[0069]
[0070] 其中,α1,α2,α3,α4是正常数,并且0<α1<α2,0<α3<α4。
[0071] 步骤3、当环形路口发生拥堵、事故等时,驶入路口车辆数可以被描述为:
[0072]
[0073] 其中,Ldi≤Li≤Lui≤δLdi,Ldi≥0,Lui≥0,δ≥1。
[0074] 步骤4、设计城市交通系统可靠控制器,具体步骤是:
[0075] 4.1设计在城市交通系统道路拥堵下的可靠控制器如下:
[0076]
[0077] 其中, 是一般增益矩阵且
[0078] 4.2设计 的同时满足步骤2和步骤3的条件。考虑外部不确定扰动因素对主道路上车辆的影响,定义函数
[0079]
[0080] 设计线性余正李亚普诺夫函数Vi(x(k))=x(k)Tυi,它的数学期望为
[0081] E{V(k+1)|V(k)}=x(k+1)Tυσ(k+1),
[0082] 满足如下条件:
[0083]
[0084] 4.3考虑外部不确定扰动因素对主道路上车辆的影响,根据4.2中的推导可得:
[0085]
[0086]
[0087] 4.4设计常数α1≥0,α2≥0,α3≥0,α4≥0,0<μ1<1,μ2>1,δ>1,γ>0,向量υi>0,且向量 使其满足以下条件:
[0088]
[0089]
[0090]
[0091]
[0092] μ1υi≤υj≤μ2υi,
[0093] 成立,其中,(i,j)∈S×S,i≠j,s=1,...,m,ι=1,...,m。
[0094] 4.5设计可靠控制器使城市交通系统
[0095]
[0096] 在切换信号σ(k)下步骤1.2中考虑的系统是全局一致指数稳定的,且对任意初始状态,设计常数γ使其系统状态响应满足如下条件(稳定状态):
[0097]
[0098] 4.6由步骤4.5可将上式转化为:
[0099]
[0100] 根据步骤4.4可得:
[0101]
[0102] 即
[0103]
[0104] 4.7依据步骤3所设计的条件,可得如下结果:
[0105]
[0106] 进一步可得:
[0107]
[0108] 4.8结合步骤4.4中第1个条件和步骤4.6、4.7可以得到城市交通系统在道路拥堵的情况下系统的驶入车辆状态反馈为:
[0109]
版权所有:盲专网 ©2023 zlpt.xyz  蜀ICP备2023003576号