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基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法   0    0

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专利申请流程有哪些步骤?
专利申请流程图
申请
申请号:指国家知识产权局受理一件专利申请时给予该专利申请的一个标示号码。唯一性原则。
申请日:提出专利申请之日。
2021-01-26
申请公布
申请公布指发明专利申请经初步审查合格后,自申请日(或优先权日)起18个月期满时的公布或根据申请人的请求提前进行的公布。
申请公布号:专利申请过程中,在尚未取得专利授权之前,国家专利局《专利公报》公开专利时的编号。
申请公布日:申请公开的日期,即在专利公报上予以公开的日期。
2021-06-25
授权
授权指对发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由,授予发明专利权;或对实用新型或外观设计专利申请经初步审查没有发现驳回理由,授予实用新型专利权或外观设计专利权。
2022-05-13
预估到期
发明专利权的期限为二十年,实用新型专利权期限为十年,外观设计专利权期限为十五年,均自申请日起计算。专利届满后法律终止保护。
2041-01-26
基本信息
有效性 有效专利 专利类型 发明专利
申请号 CN202110109455.7 申请日 2021-01-26
公开/公告号 CN112925295B 公开/公告日 2022-05-13
授权日 2022-05-13 预估到期日 2041-01-26
申请年 2021年 公开/公告年 2022年
缴费截止日
分类号 G05B23/02 主分类号 G05B23/02
是否联合申请 独立申请 文献类型号 B
独权数量 1 从权数量 2
权利要求数量 3 非专利引证数量 1
引用专利数量 0 被引证专利数量 0
非专利引证 1、CN 111665820 A,2020.09.15CN 111665820 A,2020.09.15CN 108536017 A,2018.09.14傅勤 等.带有界扰动的一类大型互联非仿射非线性系统的鲁棒分散控制《.信息与控制》.2008,第37卷(第1期),第58-62页. Limin Wang, et al..A 2D-FM model-based robust iterative learning modelpredictive《.ISA Transactions》.2020,(第110期),第271-282页. Huiyuan Shi, et al..Robustconstrained model predictive fault-tolerant control forindustrial processeswith partial actuator failures andintervaltime-varying delays《.Journal ofProcess Control》.2019,(第75期),第187–203页.;
引用专利 被引证专利
专利权维持 1 专利申请国编码 CN
专利事件 事务标签 公开、实质审查、授权
申请人信息
申请人 第一申请人
专利权人 杭州电子科技大学 当前专利权人 杭州电子科技大学
发明人 周顺、吴锋、张日东、李平 第一发明人 周顺
地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 邮编 310018
申请人数量 1 发明人数量 4
申请人所在省 浙江省 申请人所在市 浙江省杭州市
代理人信息
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
杭州浙科专利事务所 代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。
孙孟辉
摘要
本发明公开了一种基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法,包括如下步骤:步骤1.将化工互联系统分割成多个子系统,并建立子系统模型及子系统通信协议;步骤2.设计分散式故障检测方式;步骤3.设计分散式状态反馈控制器。本发明假定只有当两个子系统的实际状态与期望状态的误差都超过设定阈值时才发生通信,有效的隔离了故障的传播。基于此通信协议设计了故障检测方案,当系统检测到故障后,利用分散式状态反馈控制,将子系统的状态进行线性变换,得到分散式状态反馈控制率,将该控制率作用于此系统时,系统的状态能够收敛到原点附近的邻域内,确保各子系统稳定运行。若各子系统都是稳定运行的,则化工互联系统也是稳定运行的。
  • 摘要附图
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:其中
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:其中-1
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:其中,
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:其中-1-2
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:则系统模型可化为
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0013]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0015]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0018]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0020]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0024]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0028]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0033]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0036]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0038]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0039]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0041]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0043]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:则系统模型可化为-1
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0049]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
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    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
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    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0068]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
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    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
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    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
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    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
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    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0086]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0089]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0091]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0092]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0094]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0096]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0102]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
  • 说明书附图:[0106]
    基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法
法律状态
序号 法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
1 2022-05-13 授权
2 2021-06-25 实质审查的生效 IPC(主分类): G05B 23/02 专利申请号: 202110109455.7 申请日: 2021.01.26
3 2021-06-08 公开
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
1.一种基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤
1.将化工互联系统分割成多个子系统,并建立子系统模型及子系统通信协议;
步骤
2.设计分散式故障检测方式;
步骤
3.设计分散式状态反馈控制器;
所述步骤1包括如下步骤:
1‑
1.建立第i(i=1,2,...n)个子系统模型为:
其中 表示第i个子系统的状态向量, 表示
整个系统的状态,ui表示第i个子系统的控制输入,其中fi(ui)为足够光滑函数,fi(0)=0;
为未知函数,表示第i个子系统和第j(j=1,2,...n)个子系统之间的互联效应,且hi(x,ui,t)表示子系统i的外部扰动函数,hi是有界扰动;Ω(t‑Ti)表示在未知时刻Ti发生的扰动对应的扰动系数分布;
其中Di>0是表示扰动发生率的未知常数;Di值较大则表示突发性故障,而相对较小的Di值表示缓慢发生的故障;
1‑
2.建立子系统i的局部标称模型
其中
f0i(ui)是已知的局部边界函数,表示fi的建模不确定性的边界;
1‑
3.建立子系统的状态跟踪误差方程
令 为xi的参考轨迹矢量,则子系统i的状态跟踪误差方程为:
1‑
4.建立子系统间的通信协议
如果两个子系统i和子系统j的跟踪误差xi和xj都超过各自设定的阈值di和dj,则子系统i和子系统j交换状态信息xi和xj,否则其它子系统将改用已知的期望状态 和定义协议函数Gi:
当Gi(t)Gj(t)=1时子系统i和子系统j之间才发生通信,且Gi(t)Gj(t)=Gj(t)Gi(t)。

2.如权利要求1所述基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法,其特征在于:
所述步骤2具体包括如下步骤:
2‑
1.建立子系统i的估计量模型
假设互联函数 的泰勒展开后的高阶项对所有i≠j都满足
其中Lij是已知常数, 是欧几里得范数;

为子系统i的估计量模型,其中
其中, 是第i个子系统的估计状态,满足 κi>0是自定义的标量,
是估计误差,用于故障检测;
2‑
2.定义故障检测阈值Ri(t)
其中
如果|εi(td)|≥Ri(td),则在td时刻发生故障,系统发出警报。

3.如权利要求2所述基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法,其特征在于:
所述步骤3具体包括如下步骤:
3‑
1.对步骤1‑1子系统模型进行线性变换
令 li为待定正常数,作模型的线性变换 其中
则系统模型可化为
3‑
2.设计分散状态反馈控制律
假设fi'(0)=0, 其中γi为某个正奇数;
令分散状态反馈控制律为
3‑
3.将步骤3‑2的分散状态反馈控制律代入步骤3‑1变换后的子系统模型,可使得:
(1)当扰动hi(x,ui,t)=0时,变换后的子系统i是渐近稳定的;
(2)当扰动hi(x,ui,t)≠0时,变换后的子系统i的解 有界,且收敛到原点的一个小邻域内,该邻域与扰动的界有关,扰动的界越小,该邻域越小;
3‑
4.由于线性变换具有等价性,从步骤3‑3可知:
(1)当扰动hi(x,ui,t)=0时,子系统i是渐近稳定的;
(2)当扰动hi(x,ui,t)≠0时,子系统i的解x(t)有界,且收敛到原点的一个小邻域内,该邻域与扰动的界有关,扰动的界越小,该邻域越小。
说明书

技术领域

[0001] 本发明属于自动化技术领域,涉及一种基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法。

背景技术

[0002] 随着科技水平的提高,化工系统的规模越来越大,结构也越来越复杂,而这种复杂大系统内部一般都具有互联形式。由于这种化工互联系统内部结构较为复杂,各子系统之间相互联系,因此一个子系统发生故障后容易把故障传播到与其相连的其它子系统,如果不能及时检测到故障并将故障子系统隔离,互联系统很容易瘫痪,影响生产,甚至危及生命安全。而传统的集中式控制方案对维度较高的化工互联系统控制效果不太理想,因此采用分散式状态反馈控制方法对化工互联系统而言是很有必要的。该方法将化工互联系统分割成多个子系统,对每个子系统单独控制。

发明内容

[0003] 本发明针对现有技术的不足,提供了一种基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法。
[0004] 本发明首先建立子系统状态模型,给定跟踪误差方程,设定子系统通信协议,与传统的子系统通信协议相比,本发明假定只有当两个子系统的实际状态与期望状态的误差都超过设定阈值时才发生通信,有效的隔离了故障的传播。基于此通信协议设计了故障检测方案,当系统检测到故障后,利用分散式状态反馈控制,将子系统的状态进行线性变换,得到分散式状态反馈控制率,将该控制率作用于此系统时,系统的状态能够收敛到原点附近的邻域内,确保各子系统稳定运行。若各子系统都是稳定运行的,则化工互联系统也是稳定运行的。具体技术方案如下:
[0005] 一种基于化工过程的性能估计与分散式状态反馈控制方法,包括如下步骤:
[0006] 步骤1.将化工互联系统分割成多个子系统,并建立子系统模型及子系统通信协议;
[0007] 步骤2.设计分散式故障检测方式;
[0008] 步骤3.设计分散式状态反馈控制器。
[0009] 进一步的,所述步骤1包括如下步骤:
[0010] 1‑1.建立第i(i=1,2,...n)个子系统模型为:
[0011]
[0012]
[0013] 其中 表示第i个子系统的状态向量,表示整个系统的状态,ui表示第i个子系统的控制输入,其中fi(ui)为足够光滑函数,fi(0)=0; 为未知函数,表示第i个子系统和第j(j=1,2,...n)个子系统之间的互联效应,且hi(x,ui,t)表示子系统i的外部扰动函数,hi是有界扰动;Ω(t‑Ti)表示在未知时刻Ti发生的扰动对应的扰动系数分布;
[0014]
[0015] 其中Di>0是表示扰动发生率的未知常数;Di值较大则表示突发性故障,而相对较小的Di值表示缓慢发生的故障;
[0016] 1‑2.建立子系统i的局部标称模型
[0017]
[0018] 其中
[0019]
[0020] 是已知的局部边界函数,表示fi的建模不确定性的边界;
[0021] 1‑3.建立子系统的状态跟踪误差方程
[0022] 令 为xi的参考轨迹矢量,则子系统i的状态跟踪误差方程为:
[0023]
[0024] 1‑4.建立子系统间的通信协议
[0025] 如果两个子系统(子系统i和子系统j)的跟踪误差(xi和xj)都超过各自设定的阈值(di和dj),则子系统i和子系统j交换状态信息xi和xj,否则其它子系统将改用已知的期望状态 和
[0026] 定义协议函数Gi:
[0027]
[0028] 当Gi(t)Gj(t)=1时子系统i和子系统j之间才发生通信,且Gi(t)Gj(t)=Gj(t)Gi(t)。
[0029] 进一步的,所述步骤2具体包括如下步骤:
[0030] 2‑1.建立子系统i的估计量模型
[0031] 假设互联函数 的泰勒展开后的高阶项对所有i≠j都满足
[0032]
[0033] 其中Lij是已知常数, 是欧几里得范数;
[0034] 令
[0035]
[0036] 为子系统i的估计量模型,其中
[0037]
[0038] 其中,是第i个子系统的估计状态,满足 κi>0是自定义的标量,是估计误差,用于故障检测;
[0039] 2‑2.定义故障检测阈值Ri(t)
[0040]
[0041] 其中
[0042]
[0043] 如果|εi(td)|≥Ri(td),则在td时刻发生故障,系统发出警报。
[0044] 进一步的,所述步骤3具体包括如下步骤:
[0045] 3‑1.对步骤1‑1子系统模型进行线性变换
[0046] 令 li为待定正常数,作模型的线性变换 其中
[0047] 则系统模型可化为
[0048]
[0049] 3‑2.设计分散状态反馈控制律
[0050] 假设fi'(0)=0,fi”(0)=0,... 其中γi为某个正奇数;
[0051] 令分散状态反馈控制律为
[0052]
[0053] 3‑3.将步骤3‑2的分散状态反馈控制律代入步骤3‑1变换后的子系统模型,可使得:
[0054] (1)当扰动hi(x,ui,t)=0时,变换后的子系统i是渐近稳定的;
[0055] (2)当扰动hi(x,ui,t)≠0时,变换后的子系统i的解 有界,且收敛到原点的一个小邻域内,该邻域与扰动的界有关,扰动的界越小,该邻域越小;
[0056] 3‑4.由于线性变换具有等价性,从步骤3‑3可知:
[0057] (1)当扰动hi(x,ui,t)=0时,子系统i是渐近稳定的;
[0058] (2)当扰动hi(x,ui,t)≠0时,子系统i的解x(t)有界,且收敛到原点的一个小邻域内,该邻域与扰动的界有关,扰动的界越小,该邻域越小。
[0059] 由此可知无论是否存在外部扰动,各子系统都能保持稳定运行,由于各子系统是稳定运行的,因此由各子系统组成的化工互联系统也是稳定运行的。
[0060] 本发明的有益效果:通过步骤1‑4建立子系统之间的通信协议,有效降低了故障的传播;步骤2‑2设置检测阈值Ri(t),减少了误报率和漏报率。通过线性变换得到了分散状态反馈控制率,使得无论是否存在外部扰动,子系统都能保持稳定。

实施方案

[0061] 以注塑成型为例:
[0062] 步骤1.将注塑系统分割成多个子系统,并建立注塑子系统模型及子系统通信协议[0063] 1‑1.建立第i(i=1,2,...n)个注塑子系统模型为:
[0064]
[0065]
[0066] 其 中 表示 子 系 统i 的 注塑 成 型 状态 向 量 ,表示整个系统的状态,ui表示子系统i的注塑成型的阀门开度,其中fi
(ui)为足够光滑函数,fi(0)=0。 为未知函数,表示第i个子系统和第i(j=1,2,...n)个子系统之间的互联效应,且 hi(x,ui,t)表示子系统i的外部扰动函数,hi是有界扰动。Ω(t‑Ti)表示在未知时刻Ti发生的扰动对应的扰动系数分布。
[0067]
[0068] 其中Di>0是表示扰动发生率的未知常数。Di值较大则表示突发性故障,而相对较小的Di值表示缓慢发生的故障(早期故障)。
[0069] 1‑2.建立注塑子系统i的局部标称模型
[0070]
[0071] 其中
[0072]
[0073] 是已知的局部边界函数,表示fi的建模不确定性的边界。
[0074] 1‑3.建立注塑子系统的状态跟踪误差方程
[0075] 令 为xi的参考轨迹矢量,则子系统i的状态跟踪误差方程为:
[0076]
[0077] 1‑4.建立注塑子系统间的通信协议
[0078] 如果两个子系统(子系统i和子系统j)的跟踪误差(xi和xj)都超过各自设定的阈值(di和dj),则子系统i和子系统j交换状态信息xi和xj,否则其它子系统将改用已知的期望状态 和
[0079] 定义协议函数Gi:
[0080]
[0081] 当Gi(t)Gj(t)=1时子系统i和子系统j之间才发生通信,且Gi(t)Gj(t)=Gj(t)Gi(t)。
[0082] 步骤2.设计分散式故障检测方案
[0083] 2‑1.建立注塑子系统i的估计量模型
[0084] 假设互联函数 的泰勒展开后的高阶项对所有i≠j都满足
[0085]
[0086] 其中Lij是已知常数, 是欧几里得范数。
[0087] 令
[0088]
[0089] 为子系统i的估计量模型,
[0090]
[0091] 其中, 是注塑子系统i的估计状态,满足 κi>0是自定义的标量,是估计误差,用于故障检测。
[0092] 2‑2.定义故障检测阈值Ri(t)
[0093]
[0094] 其中
[0095]
[0096] 如果|εi(td)|≥Ri(td),则在td时刻发生故障,系统发出警报。
[0097] 步骤3.设计分散式状态反馈控制器
[0098] 3‑1.对步骤1‑1注塑子系统模型进行线性变换
[0099] 令 li为待定正常数,作模型的线性变换 其中
[0100] 则注塑系统模型可化为
[0101]
[0102] 3‑2.设计阀门开度的大小
[0103] 假设fi'(0)=0,fi”(0)=0,... 其中γi为某个正奇数。
[0104] 令阀门开度为
[0105]
[0106] 3‑3.将步骤3‑2的阀门开度代入步骤3‑1变换后的注塑子系统模型,可使得:
[0107] (1)当扰动hi(x,ui,t)=0时,变换后的注塑子系统i是渐近稳定的。
[0108] (2)当扰动hi(x,ui,t)≠0时,变换后的注塑子系统i的解 有界,且收敛到原点的一个小邻域内,该邻域与扰动的界有关,扰动的界越小,该邻域越小。
[0109] 3‑4.由于线性变换具有等价性,因此从步骤3‑3可知:
[0110] (1)当扰动hi(x,ui,t)=0时,注塑子系统i是渐近稳定的。
[0111] (2)当扰动hi(x,ui,t)≠0时,注塑子系统i的解x(t)有界,且收敛到原点的一个小邻域内,该邻域与扰动的界有关,扰动的界越小,该邻域越小。
[0112] 由此可知无论是否存在外部扰动,各注塑子系统都能保持稳定运行,由于各子系统是稳定运行的,因此由各子系统组成的注塑系统也是稳定运行的。
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